PREVISÃO INTRADIÁRIA DA IRRADIÂNCIA GLOBAL HORIZONTAL EM LOCALIDADE DO SEMIÁRIDO BRASILEIRO COMBINANDO MODELO BASEADO EM IMAGEM DE SATÉLITE COM WRF-SOLAR
GOES-16; Intradiária; Otimização; Rede neural
Este trabalho teve como objetivo realizar previsões de irradiância solar intradiárias, 1h a 9h à frente em timesteps horários, em Petrolina-PE, utilizando imagens do satélite GOES-16 e previsões numéricas do modelo WRF-Solar através de redes neurais. Analises realizadas na modelagem de satélite mostraram que utilizar o índice de claridade como alvo, retira a necessidade da utilização de variáveis cíclicas (ciclo diário e anual) na entrada do modelo, como também resulta em menores erros. A utilização da framework de otimização de redes neurais Optuna possibilitou uma melhoria do rmse de até 19 W/m² ao longo dos horizontes na modelagem de satélite. A combinação demonstrou menores erros utilizando diretamento os pontos do WRF-Solar ao invés do que realizando downscaling antes da combinação. A melhor combinação performou melhor que os modelos individualmente (satélite e WRF-Solar), com erros não maiores que 117 W/m² ao longo dos horizontes. Também obteve estabilidade de correlação de aproximadamente 0,9 até 7h à frente. Os horizontes de 8h e 9h à frente demonstraram os menores erros (55 e 24 W/m² respectivamente), entretanto os piores coeficientes de correlação (0,88 e 0,77) e R² (0,77 e 0,58). Observou-se maior influência das previsões pelo WRF-Solar na combinação em determinados meses. Análises e estudos adicionais necessitam ser realizados para compreender mais a fundo as razões deste comportamento