Aspectos clínicos, laboratoriais, epidemiológicos e fatores associados ao óbito pelo vírus chikungunya em fetos de mães infectadas na gestação e crianças, Pernambuco, 2015-2022
Febre de chikungunya. Crianças. Mortalidade. Fatores de risco.
Os óbitos pelo vírus chikungunya (CHIKV) em fetos e crianças têm sido reportados com mais frequência, sendo apresentados através de relatos de caso e série de casos que descrevem entre uma e três mortes, limitando o conhecimento sobre o espectro complicações e a variabilidade de condições clínicas, laboratoriais, epidemiológicas e fatores que aumentam o risco para a ocorrência do óbito nessa população. O objetivo deste estudo é descrever as características e a frequência dos achados clínicos, laboratoriais e epidemiológicos de óbitos ocorridos em fetos de mães infectadas pelo CHIKV na gestação e analisar os fatores associados ao óbito pelo CHIKV em crianças (0 a 10 anos) internadas em hospitais localizados na Primeira Região de Saúde do
estado de Pernambuco, nos anos 2015 a 2022. Trata-se de um estudo tipo série casos e transversal comparando grupos de pacientes internados que tiveram a doença confirmada e evoluíram para cura (sobreviventes) e que evoluíram para o óbito (não sobreviventes). Os dados serão oriundos do SINAN, SIM, SVO, Gerenciador de
Ambiente Laboratorial do Laboratório Central de Saúde Pública de Pernambuco (GAL/LACEN-PE) e dos instrumentos de investigação de óbitos por arboviroses utilizados pelo serviço de vigilância epidemiológica da Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco (SES-PE). Estudaremos 25 variáveis sociodemográficas e de
morbimortalidade. Inicialmente os dados serão tratados e analisados por meio da estatística descritiva (frequências absolutas e relativas), em seguida os testes Qui- quadrado de Pearson e Exato de Fisher serão utilizados para comparar variáveis categóricas. A magnitude da associação será estimada pela Odds Ratio, com IC de 95%. Os dados serão analisados de modo univariado sendo a relação entre exposição e desfecho considerada isoladamente e, posteriormente, o modelo de regressão logística multivariado incluirá todas as variáveis que apresentaram significância estatística (p≤0,05).