EDUMATEC IA: Inteligência Artificial Generativa Local para recuperação da produção científica em Educação Matemática e Tecnológica
Inteligência Artificial; produção científica; Modelos de Linguagem,
A pesquisa tem como objetivo desenvolver e validar o EDUMATEC IA, um assistente conversacional de inteligência artificial generativa baseado em small language models (SLMs) e Retrieval-Augmented Generation (RAG), com operação local e offline sobre o acervo de teses e dissertações do Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática e Tecnológica (EDUMATEC/UFPE). O estudo parte da dependência das universidades públicas brasileiras em relação a modelos proprietários de IA generativa, controlados por grandes corporações e pouco sensíveis à produção científica local em língua portuguesa. Metodologicamente, adota-se a Design Science Research (DSR), articulada a um referencial teórico sobre colonialismo digital, soberania de dados, Educação Tecnológica, filosofia da tecnologia de Álvaro Vieira Pinto, pedagogia crítica de Paulo Freire, SLMs e RAG. A revisão sistemática realizada nas bases CAPES e BDTD identificou nove trabalhos brasileiros diretamente relacionados ao tema, indicando a incipiência dessa discussão no país. Como resultado, apresenta-se um artefato composto por organização do corpus, indexação documental, recuperação vetorial e geração local de respostas ancoradas nas fontes institucionais. A validação será realizada com docentes e pesquisadores do EDUMATEC, considerando coerência, precisão, relevância, rastreabilidade e potencial de uso acadêmico