ANÁLISE ESPACIAL DOS HABITATS BENTÔNICOS E O USO DE MACHINE LEARNING PARA IDENTIFICAR SEDIMENTOS NAS PLATAFORMAS INSULARES BRASILEIRAS (ARQUIPÉLAGO DE FERNANDO DE NORONHA E ATOL DAS ROCAS)
Sensoriamento Remoto, mapeamento de habitats, mobilidade de sedimentos
A conectividade entre ambientes isolados, como ilhas oceânicas, desempenha um papel crucial na manutenção de populações marinhas. Nesse contexto, quanto maior o conhecimento sobre essas áreas, por meio de estudos e mapeamentos, maior é a capacidade de planejar, gerenciar e implementar estratégias eficazes para a sua conservação e sustentabilidade. O desenvolvimento e a aplicação de geotecnologias em estudos de mapeamento do substrato marinho vêm proporcionando um aumento no conhecimento desses habitats bentônicos. O presente estudo tem como objetivos: (i) análise da morfologia de fundo da plataforma insular de Fernando de Noronha (ii) identificação por vídeo imageamento da distribuição espacial de habitats recifais (rasos e mesofóticos) de Fernando de Noronha, (iii) análise temporal da modificação do tipo de fundo de Fernando de Noronha e Atol das Rocas através de imagens de satélite, (iv) integração das informações em banco de dados georreferenciado para subsidiar o zoneamento de áreas de marinhas protegidas. Para tal foram utilizados dados de vídeo imageamento do fundo marinho acoplado ao ecobatímetro, além de dados de alta resolução do LIDAR. Também foi usado imagens de satélite para uma análise temporal, entre os anos de 1999 a 2023, para descrever a modificação do fundo marinho. Os resultados foram mapas de distribuição do tipo de fundo marinho, através da classificação de habitats, como também a ampliação do mapa batimétrico da plataforma insular. Além dos mapas de mobilidade de sedimentos no substrato marinho, através da análise temporal. Todos os dados estão integrados em um banco de dados georreferenciado de toda a área de estudo e os resultados enfatizam a necessidade de conservação destes habitats recifais, ressaltando sua relevância para políticas de conservação e manejo.