Banca de DEFESA: REGINÁRIA DOMINGOS LUCENA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: REGINÁRIA DOMINGOS LUCENA
DATA : 11/03/2026
HORA: 17:00
LOCAL: Video Conferência
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICAL NA EDUCAÇÃO MATEMÁTICA: uma revisão sistemática da literatura com análise bibliométrica na educação básica

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Educação Matemática; Educação Básica

PÁGINAS: 82
RESUMO:

Esta dissertação analisa a produção científica sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na Educação Matemática na Educação Básica, no período de 2020 a 2025, por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) articulada à análise bibliométrica. A pesquisa parte do reconhecimento do crescimento recente de tecnologias baseadas em IA no contexto educacional e de sua incorporação progressiva no ensino de Matemática, especialmente como suporte ao processo de aprendizagem, à personalização do ensino e ao acompanhamento do desempenho discente. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como uma pesquisa de abordagem mista, de natureza descritiva, conduzida conforme as recomendações do protocolo PRISMA. O corpus foi constituído a partir de artigos científicos indexados nas bases Scopus e Web of Science, selecionados mediante critérios explícitos de inclusão e exclusão, resultando em um conjunto de estudos voltados especificamente à Educação Básica. A análise qualitativa da RSL foi orientada por três perguntas de pesquisa, que investigaram as tecnologias de IA utilizadas, as estratégias pedagógicas e metodológicas adotadas e as contribuições e desafios apontados pela literatura. De forma complementar, a análise bibliométrica possibilitou mapear a evolução temporal das publicações, bem como identificar autores, periódicos, instituições, países, palavras-chave recorrentes e redes de coautoria e cocitação. Os resultados evidenciam que a produção científica sobre IA na Educação Matemática na Educação Básica tem se concentrado, predominantemente, no uso de plataformas adaptativas, tutores inteligentes, aplicativos de apoio à resolução de problemas e sistemas baseados em IA generativa, com ênfase na personalização da aprendizagem e no fornecimento de feedback automatizado. Contudo, a literatura também aponta desafios relacionados à formação docente, à integração pedagógica das tecnologias e às questões éticas envolvidas no uso de sistemas inteligentes. Assim, o estudo contribui para a compreensão do estado da arte da área, ao sistematizar tendências, enfoques predominantes e lacunas de pesquisa, oferecendo subsídios para investigações futuras e para a reflexão crítica sobre a integração pedagógica da Inteligência Artificial no ensino de Matemática na Educação Básica.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO SERAFIM DE SOUZA
Externa à Instituição - GISANE FAGUNDES RODRIGUES BEZERRA - URCA
Presidente - ***.814.804-** - WALQUIRIA CASTELO BRANCO LINS - UFPE