cristiano alexandre virginio cavalcante

DEPROD - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUCAO - CTG

Perfil Pessoal

Descrição pessoal

Cristiano Cavalcante é Professor Titular de Engenharia de Produção na UFPE e líder do RANDOM, grupo de pesquisa dedicado a risco, confiabilidade e decisão em operações e manutenção. Seu trabalho conecta modelagem matemática e problemas reais de manutenção, com aplicações em sistemas de difícil acesso, sistemas de proteção e ativos industriais críticos. É Fellow do Institute of Mathematics and its Applications (IMA, Reino Unido), Membro Sênior do IEEE e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Atua como editor e membro de corpo editorial de periódicos internacionais em pesquisa operacional, confiabilidade e manutenção, e mantém colaborações ativas com grupos de pesquisa na Europa, no Canadá e na América Latina.

Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)

Graduado em Engenharia Mecânica (UFPE, 2001), com mestrado (2003) e doutorado (2005) em Engenharia de Produção pela UFPE. Realizou pós-doutorado na University of Salford, no Reino Unido, momento que marcou o início de uma rede de colaborações internacionais que se expandiu ao longo dos anos e hoje inclui pesquisadores de instituições como Cardiff University, University of Kent, IMT Mines Alès, Universidad de Extremadura, Université de Lorraine e Toronto Metropolitan University. Mais recentemente, concluiu especialização em Ciência de Dados e Saúde Digital pelo Departamento de Engenharia Biomédica da UFPE.

Áreas de Interesse (áreas de interesse de ensino e pesquisa)

Em ensino e pesquisa, atua em Pesquisa Operacional, Engenharia de Manutenção e Logística. No centro do seu trabalho está uma ideia direta: usar ferramentas de probabilidade e modelos estocásticos para apoiar decisões melhores sobre quando e como inspecionar, manter e substituir equipamentos, em especial os críticos ou de difícil acesso, como poços, parques eólicos offshore, plataformas e redes de distribuição de água.
Um interesse recente, e em plena expansão, é levar esse mesmo ferramental para os desafios da área da saúde, aproximando os modelos estocásticos da engenharia dos modelos específicos da prática médica. Um exemplo é o uso de aprendizado de máquina na análise de imagens para detecção precoce do câncer.
Cristiano também dedica parte importante da sua atuação à aproximação entre universidade e empresas, com dois propósitos: popularizar a ciência e elevar a competência técnica de organizações locais. Ao longo da carreira desenvolveu projetos aplicados em setores como o elétrico, de óleo e gás, de saneamento e siderúrgico, transformando modelos acadêmicos em soluções de decisão úteis no dia a dia. Com mais de 200 trabalhos publicados em revistas e conferências, recebeu o Prêmio CAPES de Tese 2025 na área de Engenharias III, pela tese que orientou, e é detentor de diversas patentes de software ligadas a políticas de manutenção e sistemas de apoio à decisão.

Currículo Lattes:

http://lattes.cnpq.br/6312739422908628

Formação Acadêmica

Formação acadêmica não cadastrada

Contatos

Endereço profissional

Av. da Arquitetura - Cidade Universitária, Recife - PE, 50740-550

Sala

Sala 201A

Endereço eletrônico

não informado