Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXANDRA CECILIA OLIVEIRA FEITOSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEXANDRA CECILIA OLIVEIRA FEITOSA
DATA : 12/11/2021
LOCAL: Sala virtual
TÍTULO:

MEMÓRIA E INFORMAÇÃO EM PODCASTS: modelo teórico-prático com affordance e wayfinding para encontrabilidade da informação

PALAVRAS-CHAVES:

Memória – Informação; Encontrabilidade - Findability; Wayfinding; Affordance; Podcasts

PÁGINAS: 75
RESUMO:

A Documentação digital desafia o cenário tradicional da disseminação da informação, em que sujeitos autônomos se comunicam ou trocam “informações” de forma independente. Adicionamos, recentemente, a rapidez e a necessidade por informação com linguagem e acesso facilitados, em especial, os podcasts, para reforçar tais premissas. Mas como encontrar informação especializada nesses canais? A questão problema se inicia na pesquisa empírica, com relatos e observação participativa, dá voz a experiência na gestão dos conteúdos em formatos de áudio. A hipótese inicial afirma que o modelo de metadados atual não atende a crescente demanda de informação, o que resulta na dificuldade de encontrabilidade de informação. Se os modelos de metadados, para os formatos supracitados, não atendem isto soa como um problema que desencadeia nas estruturas e construção da memória. Desta forma, nosso objetivo é propor um modelo de sinalização, orientação, identificação no direcionamento de sujeitos informacionais e seus conteúdos, a partir das premissas oriundas da arquitetura da informação, wayfinding e affordance, e da CI. Para isto, revisitar os paradigmas de informação, em relação às humanidades digitais, descrever os formato digital Podcast e as propriedades do objeto Informação. A metodologia quadripolar, a partir dos pólos, direciona a pesquisa. Após pesquisa teórico-conceitual preliminiar podemos ressaltar que tais conceitos são trabalhados com uma visão mais tecnológica que propriamente metodológica, no contexto informacional, com a análise do corpus de metadados consideramos que há a necessidade de sua possível transformação. Esta pesquisa pode apoiar estudos futuros na proposição de corpus de metadados mais próximos à realidade de conteúdos que temos atualmente.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 2226674 - SANDRA DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Interna - 2858611 - MAJORY KAROLINE FERNANDES DE OLIVEIRA MIRANDA
Externa à Instituição - STPHANIE SA LEITAO GRIMALDI - UFPB