ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS SCADA DE AEROGERADORES EM OPERAÇÃO COMERCIAL PARA DETECÇÃO DE FALHA NO SISTEMA DE YAW
turbinas eólicas; previsão de falha; yaw; machine learning.
As turbinas eólcias têm se tornado uma realidade no contexto nacional. Os parques eólicos, outrora escassos no Brasil, passam por constantes expansões e implementações sem, no entanto, acompanharem seus monitramentos e manutenções apropriadas. As falhas em componentes essenciais como Yaw são pouco exploradas, mesmo com suas recorrências, motivando assim um olhar mais direto para este tipo de problema. O objetivo desta proposta de mestrado é analisar dados SCADA reais de falhas de uma turbina eólica implantada e verificar a sua correlação e previsibildade a partir do sistema Yaw utilizando técnicas de machine learning. Serão trabalhados os dados e aplciadas as modelagens mais convencionais para estes tipos de falhas, com foco nos parâmetros essenciais, visando analisar estatisticamente e alimentar o sistema para uma resposta ao usuário do mecanismo de falha e previsão.