Banca de QUALIFICAÇÃO: CAIO FILIPE DE LIMA MUNGUBA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CAIO FILIPE DE LIMA MUNGUBA
DATA : 03/10/2022
LOCAL: Virtual, Recife
TÍTULO:

OTIMIZANDO O PROGRAMA DE MANUTENÇÃO DE SISTEMAS DE REFRIGERAÇÃO POR COMPRESSÃO MECÂNICA ATRAVÉS DE APRENDIZAGEM POR REFORÇO

PALAVRAS-CHAVES:

Refrigeração por compressão, apredizagem de máquinas, deep learning

PÁGINAS: 73
RESUMO:

O AR foi introduzido aos sistemas de refrigeração e climatização justamente por essa área, em que se tem, de igual maneira, encontrado bons resultados. Na revisão realizada por (D. Zhang & Gao, 2019), por exemplo, se encontram uma dezena de trabalhos aplicando arquiteturas de AR à melhoria de conforto térmico, redução do consumo, controles operacionais e ajustes dinâmicos, em diferentes graus de complexidade. Para todos os efeitos, o objetivo do AR é possuir uma inteligência artificial capaz de interagir com um ambiente real ou simulado e a partir dessa interação, extrair uma política de comportamento que maximize ou minimize alguma característica. Esse processo não é estático, e requer que o ambiente tenha a capacidade de reagir ao agente no tempo, iteração a iteração. As ações do agente, todavia são limitadas aos desejos do programa, e com o tempo, ele deve obter as ações ideais para cada período baseado apenas nas saídas que recebe do ambiente (Sutton & Barto, 2018).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 016.219.824-83 - ALVARO ANTONIO OCHOA VILLA - IFPE
Interno - 027.889.084-90 - JOSE ANGELO PEIXOTO DA COSTA - IFPE
Externo ao Programa - 2766188 - MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
Externo à Instituição - GUSTAVO DE NOVAES PIRES LEITE - IFPE