Banca de DEFESA: ÍTALA LISANDRA DE OLIVEIRA LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ÍTALA LISANDRA DE OLIVEIRA LIMA
DATA : 08/03/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Análise de tweets à luz do Subsistema de Atitude - Mulheres e contracepção

PALAVRAS-CHAVES:

Avaliatividade; Subsistema de Atitude; Tweets; Mulheres; Contracepção.

PÁGINAS: 100
RESUMO:

Este trabalho visa contribuir com os estudos entre sociedade e linguagem e tem por foco a análise de tweets redigidos por mulheres sobre contracepção com base na Linguística Sistêmico-Funcional (LSF) (HALLIDAY 1999; HALLIDAY & MATHISSIESSEN 2014. Esta teoria concebe a língua como um potencial semiótico em atendimento às necessidades da sociedade na qual é usada. O objetivo da pesquisa é verificar marcas de Avaliatividade nos tweets de modo a reconhecer os impactos dessas marcas na construção da mensagem a partir das categorias do Subsistema de Atitude, tais como como expressões linguísticas de emoção, de comportamentos socioculturais e valores (objetos/seres). O arcabouço teórico específico sobre a Avaliatividade se fundamenta nos estudos de Martin e White (2005), pesquisadores que criaram e difundiram essa teoria partindo dos estudos de Halliday sobre a LSF. O recorte metodológico se deu pela coleta de tweets em janeiro de 2021, a fim de analisar como, após um ano do início da COVID-19, os impactos na saúde e vida reprodutiva da mulher brasileira iriam se manifestar nas escritas.  Propõe-se estudar as opiniões de mulheres referentes à contracepção, visto que há uma grande responsabilidade social sobre elas acerca do uso de anticoncepcionais, mesmo em época pandêmica na qual as dificuldades em relação à saúde foram agravadas.  Como resultado, observou-se que a Apreciação foi a categoria mais utilizada pelas usuárias, com 124 itens avaliativos, e a hipótese de que as mulheres têm uma visão mais negativa relativa à contracepção e aos métodos contraceptivos foi confirmada, mediante a análise dos recursos linguísticos escolhidos por elas para publicação dos tweets.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1767200 - MARIA MEDIANEIRA DE SOUZA
Externa à Instituição - ANA LARISSA ADORNO MARCIOTTO OLIVEIRA - UFMG
Externo à Instituição - WELLINGTON VIEIRA MENDES - UERN