PPGEST PROGRAMA DE POS-GRADUACAO EM ESTATISTICA - CCEN DEPARTAMENTO DE ESTATISTICA - CCEN Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: WILLAMS BATISTA FERREIRA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WILLAMS BATISTA FERREIRA DA SILVA
DATA : 25/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: video conferência
TÍTULO:

Processo ARMA Gama Generalizado Aplicado a Imagens de Amplitude e Intensidade SAR


PALAVRAS-CHAVES:

ARMA. Distribuição Gama Generalizada. Séries Temporais. Radar de Abertura Sintética. Intensidade. Amplitude.


PÁGINAS: 55
RESUMO:

Os problemas de sensoriamento remoto são resolvidos usando imagens de radar de aber-tura sintética (SAR). Porém, essas imagens sofrem com o ruído speckle, que exige uma certa modelagem de seus atributos (como intensidade e amplitude). É comum trabalhar com abordagens separadas para dados de intensidade e amplitude. Neste trabalho, propomos um novo processo autoregressivo de médias móveis (ARMA) com distribuição marginal Gama Generalizada (GΓ), denominado GΓ-ARMA e conseguimos modelar ambos os atributos com o mesmo modelo. Derivamos algumas de suas propriedades matemáticas: expressões de forma fechada baseadas em momento, função escore e matriz de informação de Fisher. Um procedimento para obter estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros GΓ-ARMA é fornecido e seu desempenho é quantificado e discutido usando experimentos de Monte Carlo, considerando (entre outras) várias funções de ligação. Por fim, a proposta é aplicada a dados reais obtidos deimagens das regiões de Munique e São Francisco. Os resultados demonstram que GΓ-ARMA descreve as vizinhanças dos pixels da imagem SAR melhor do que o processo  Γ-ARMA (que é uma referência para dados positivos assimétricos). Ao modelar raios de pixel reais, nossaproposta supera os modelos GI0 e Γ-ARMA.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2937900 - ABRAAO DAVID COSTA DO NASCIMENTO
Externa à Instituição - FERNANDA VITAL DE PAULA - UFT
Interno - 2308467 - LEANDRO CHAVES REGO
Notícia cadastrada em: 22/02/2022 11:47
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