Caracterização da diversidade funcional de macrobentos e do tipo e estado de cinco praias do litoral de Pernambuco
Macrobentos. Número de Hill. Diversidade funcional. Diversidade taxonômica. Morfodinamismo praial.
As praias arenosas são ecossistemas em constante transformação que abrigam uma diversidade de animais cujo habitat é influenciado pelas interações entre a areia, ondas e as marés. Nas ultimas décadas, houve um foco significativo no estudo da ecologia dessas praias, investigando o tipo e a estrutura das comunidades em diferentes tipos de praias e suas variações regionais. Portanto, no presente estudo utilizamos uma abordagem integrativa tanto para a caracterização do tipo e estado praial como para a mensuração da diversidade taxonômica e funcional, com base nos trabalhos de McLachlan et al (2018) e Chao et al (2019). O objetivo geral desse trabalho é avaliar a influência do tipo e estado morfodinâmico na diversidade taxonômica e funcional das comunidades macrobentonicas de cinco praias sendo elas (Praia do Paiva, Guaiamum, Coqueirinhos, Tamandaré e a Ilha do Amor) na perspectiva das hipóteses de dureza de habitat e fonte e sumidouro. Em relação ao tipo e estado morfodinâmico, as praias foram classificadas como: Paiva (Refletiva e Modificada pela Maré), Ilha do Amor (Intermediária e Dominada por Ondas), Guaiamum (Intermediária e Dominada por Ondas), Tamandaré (Intermediária e Dominada por Ondas) e Coqueirinhos (Refletiva e Modificada pela Maré). Em relação a diversidade funcional e taxonômica, a praia de Tamandaré apresentou os maiores valores de diversidade (Taxonômica e Funcional) em relação as outras quatro praias. A praia do Guaiamum apresentou o menor valor de equitabilidade em relação a série de Hill, a praia de Guaiamum e Coqueirinhos, embora possuam o mesmo valor de riqueza de espécies, se diferem em relação a equitabilidade, sendo a praia de Coqueirinhos mais diversa (apresentando uma maior Equitabilidade). Em relação a diversidade Funcional, a praia de tamandaré também apresentou o maior valor de diversidade funcional tanto em relação a ordem de diversidade q = 0 como no valor médio de τ . A análise de componentes principais (PCA) para a granulometria indica que a variável Paiva está positivamente associada com a variável Areia Média, já a praia de tamandaré está fortemente associada a areias grossas e cascalinhos. Concluímos que a abordagem utilizada tanto para classificar as praias como para estimar a diversidade das comunidades utilizada no presente estudo atualmente é uma das melhores ferramentas disponíveis para realizar estimativas confiáveis dessas variáveis.