Banca de DEFESA: BRUNA MAKSUELLY LIMA COELHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNA MAKSUELLY LIMA COELHO
DATA : 18/08/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet (meet.google.com/tmz-yzmh-amq)
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE ALGORITMOS BASEADOS EM MÉTODO MULTICRITÉRIO COM ABORDAGEM DE CLUSTERIZAÇÃO EM ANÁLISE DE INVESTIMENTO EM FRANQUIAS

PALAVRAS-CHAVES:

Método multicritério; Clusterização; Investimento em Franquias.

PÁGINAS: 92
RESUMO:

Os investidores buscam diferentes mecanismos para auxiliar no processo da tomada de decisão de investir capital em empresas que seguem o modelo de comercialização fundamentado em franquias, sendo apoiada, principalmente, por meio de fatores financeiros. Nesse sentido, o presente estudo objetiva a aplicação de dois algoritmos de clusterização multicritério ordenada com o objetivo de diminuir o número de franquias, facilitando o processo de decisão do decisor. Com a revisão da literatura, foram selecionados 8 critérios que serviram de base para apoiar as preferências do decisor, juntamente com uma amostra de 241 franquias, que foram selecionadas na base de dados da Associação Brasileira de Franquias (ABF) e continha todos os dados para a análise. Para obtenção das preferências do decisor, foi utilizado um questionário estruturado, onde foi utilizado o Fuzzy Analytic Network Process para obtenção dos pesos. Em seguida, foi aplicado os algoritmos para diferentes partições ordenadas de k clusters. Realizou-se também a análise conjunta entre os resultados dos dois algoritmos utilizados. Apoiado nos resultados, foi percebido que obter os clusters de forma ordenada oferece, além da análise segundo os critérios preestabelecidos das franquias, a incorporação da preferência do decisor, implicando em resultados customizados. O resultado considerando os dois algoritmos indicou que 42 franquias apresentavam resultados satisfatórios de acordo com a preferência do decisor nas duas análises. Dessa forma, o método pode auxiliar a alocação do capital em franquias de forma mais assertiva e direcionada, apoiada em mais de um algoritmo, havendo a possibilidade de investimento em mais de uma franquia. A pesquisa ainda apresenta contribuições científicas, pois apesar do aumento do interesse dos novos investidores nesse setor após a pandemia da Covid-19, foram encontrados poucos estudos que analisaram o investimento de franquias utilizando métodos multicritérios e clusters, por apresentar também algumas particularidades.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FÁBIO SANDRO DOS SANTOS - UFPI
Presidente - 2066685 - LUCIMARIO GOIS DE OLIVEIRA SILVA
Interno - 1898197 - LUCIO CAMARA E SILVA