Banca de DEFESA: UILKA ELISA TAVARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : UILKA ELISA TAVARES
DATA : 18/04/2022
HORA: 18:00
LOCAL: Virtual, integralmente por videoconferência
TÍTULO:

ANÁLISE DAS CARACTERÍSTICAS ESPECTRAIS MULTIFONTE DA COBERTURA DOSOLO EM REGIÃO SEMIÁRIDO – BIOMA CAATINGA


PALAVRAS-CHAVES:

Palavras-chave: múltiplos sensores. índices físicos. CBERS-4. Landsat-8.


PÁGINAS: 48
RESUMO:

A presente pesquisa teve por objetivo analisar as características espectrais da cobertura do solo de uma parte daregião semiárida de Pernambuco, por meio de índices físicos e com diferentes sensores orbitais aplicando
11/04/2022 06:39 Gmail - Data e hora das defesas de dissertação de Daniel Silva Veras e Uilka Elisa Tavares
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integração multifonte. Para tanto, foram obtidas imagens dos sensores OLI do satélite LANDSAT 8 e MUX e PAN dosatélite CBERS 4 em outubro de 2019 da região do Polo Gesseiro do Araripe e APA da Chapada do Araripe. Para opré processamento, as imagens foram reprojetadas para o sistema Sirgas/2000 24s, e foi aplicada correçãoradiométrica e conversão de ND para reflectância. Foram gerados os índices de vegetação e água NDVI, NDWI,NDBI e albedo para os sensores MUX e OLI para o estudo das características espectrais da região. Adicionalmente,foi gerado o índice de vegetação a partir da fusão das bandas do sensor MUX e da banda pancromática do sensorPAN para avaliar o resultado da integração multifonte de diferentes sensores. Os produtos obtidos foram analisadospor comparação visual e por correlação. Também foram extraídas amostras da vegetação, área urbana, corposhídricos e pastagem para analisar estas feições estatística descritiva. Para o Polo Gesseiro, os resultados indicarammelhor resolução espacial para NDVImux e sua versão fusionada NDVIpan com maior detalhamento da cena e fortecorrelação entre estes índices. NDVImux e NDVIoli e NDVIpan representaram visualmente de forma satisfatória adependência da vegetação pela precipitação. O NDWImux e NDWIoli por outro lado, apresentaram mediacorrelação. Em relação a APA da Chapada do Araripe, o NDVI e NDWI se destacaram no estudo da resposta davegetação sob condições de seca e precipitação. O índice NDBI e o albedo não apresentaram distinção entre osmeses estudados. O uso do sensoriamento remoto mostrou se eficiente no monitoramento de uso e ocupação dosolo de áreas do Polo Gesseiro e da APA da Chapada, sugere se que trabalhos futuros podem utilizar outros índicese outros sensores para estudar estas duas áreas de grande relevância ambiental e econômica.
Palavras-chave: múltiplos sensores. índices físicos. CBERS-4. Landsat-8.


MEMBROS DA BANCA:
Interna - 2103925 - ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS
Externa à Instituição - GERSICA MORAES NOGUEIRA DA SILVA - USP
Presidente - 2313407 - JOAO RODRIGUES TAVARES JUNIOR
Notícia cadastrada em: 11/04/2022 07:59
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