Banca de DEFESA: EVELY FERREIRA DO NASCIMENTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EVELY FERREIRA DO NASCIMENTO
DATA : 01/12/2021
HORA: 10:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO USANDO ORFEO TOOLBOX PARA AUXILIAR NA ANÁLISE DA COBERTURA DO SOLO COM DADOS DE SETORES CENSITÁRIOS DO IBGE: CASO DO BAIRRO DO PINA - RECIFE - PE


PALAVRAS-CHAVES:

Geobia, Solo, Urbano,  ORFEO,  TOOLBOX.


PÁGINAS: 62
RESUMO:

Diversas técnicas de análise de imagens de sensores de alta resolução espacial têm sido
usadas para mapear alvos urbanos. Uma dessas técnicas é a análise de imagens baseadas
em objetos. As imagens de alta resolução proporcionam informações detalhadas da
superfície terrestre, porém, uma das principais limitações para se fazer o mapeamento
mais preciso tem sido a baixa resolução espectral, o que dificulta a discriminação de
objetos urbanos com respostas espectrais semelhantes. Para melhorar o resultado da
classificação, dados auxiliares têm sido utilizados. Neste artigo foram utilizadas
estatísticas das razões entre bandas e índices de vegetação GLI, VARI, RGBVI e GRVI
para realizar a classificação. As imagens foram processadas no QGIS 3.16.4 utilizando a
ferramenta Orfeo Toolbox. As ortofotos fazem parte do acervo cartográfico da
Prefeitura da cidade do Recife-PE e possuem resolução espacial de 8cm. A análise das
áreas foi feita utilizando os dados dos setores censitários do IBGE coletadas no censo
2010. Os resultados obtidos mostram que 11,58% da área dos setores que sobrepõe o
bairro são de vegetação e que há relação entre os aspectos físicos (cobertura do solo) e
socioeconômicos nessas regiões, e as informações obtidas podem ser úteis para auxiliar
a tomada de decisões por parte de órgãos públicos como por exemplo estudos de
medidas de controle de doenças epidemiológicas, como é o caso da COVID 19.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2103925 - ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS
Interna - 1134368 - ANDREA FLAVIA TENORIO CARNEIRO
Externa ao Programa - 2133755 - EDVANIA TORRES AGUIAR GOMES
Notícia cadastrada em: 16/11/2021 23:29
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa10.ufpe.br.sigaa10