Banca de DEFESA: LUISA SOUZA ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUISA SOUZA ALMEIDA
DATA : 09/07/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório Benício de Barros Neto
TÍTULO:
Investigação de Sibilância Recorrente e não Recorrente em Lactentes Usando Metabonômica
Baseada em RMN de 1H

PALAVRAS-CHAVES:

Metabolômica. RMN de 1H. Análise de classe única. Sibilância.


PÁGINAS: 77
RESUMO:
Estratégias adaptadas às características individuais de pacientes mostram-se
promissoras para o diagnóstico de doenças e podem levar a uma melhoria da saúde
das populações. A metabonômica faz uso da espectroscopia de Ressonância
Magnética Nuclear (RMN) de 1H para a avaliação de biofluidos, com preparo mínimo
de amostra. A incidência de três ou mais episódios de sibilância durante um ano
descrevem o quadro de sibilância recorrente, sintoma associado a pacientes com
níveis mais baixos de função pulmonar que aqueles que não apresentam um quadro
de sibilo. Desenvolver ferramentas que permitam o reconhecimento de potenciais
fatores associados à sibilância, principalmente na forma recorrente, é de grande
importância para pacientes lactentes. Com isso, o presente estudo almejou
desenvolver modelos metabonômicos, a partir de dados espectrais de RMN de 1H de
soro, capazes de discriminar lactentes que apresentam quadro de sibilância não
recorrente daqueles que tem um quadro de sibilância recorrente. Amostras de soro de
lactentes que apresentavam sintomas de sibilância foram analisadas por
espectroscopia de RMN de 1H; foram usadas ferramentas de estatística multivariada
para discriminar os pacientes com sibilância recorrente (n = 25) (SR) dos que
apresentavam sibilância não recorrente (n = 25) (SNR). As análises espectroscópicas
foram realizadas utilizando um espectrômetro de RMN de 1H operando a 400 MHz,
aplicando as sequências de pulso HPRESAT para saturação do sinal da água e Carr
Purcell-Meiboom-Gill (CPMG). Os espectros foram processados utilizando o software
MestReNova. Para o cálculo dos modelos metabonômicos foram empregados os
formalismos: análise de componentes principais (PCA), para análise exploratória;
análise de discriminantes por mínimos quadrados parciais ortogonais (OPLS-DA) e
análise linear de discriminantes com o algoritmo genético (GA-LDA), para análise de
discriminantes; e, para análise classe única, utilizou-se o formalismo de Data Driven
Soft Independent Modeling of Class Analogy (DD-SIMCA). Para os cálculos de PCA e
OPLS-DA utilizou-se o MetaboAnalyst 5.0 enquanto para as análises de GA-LDA e
DD-SIMCA, MATLAB 2010a software. O modelo que apresentou as melhores figuras
de mérito foi o DD-SIMCA, que obteve 78,6% de sensibilidade, 87,5% de
especificidade, 81,8% de precisão, 91,7% de valor preditivo positivo e 70,0% de valor
preditivo negativo. Nove regiões espectrais foram identificadas como importantes na
separação dos grupos de sibilância recorrente e sibilância não recorrente. A partir
dessas regiões espectrais, foi possível identificar sete metabólitos endógenos e duas
rotas metabólicas associadas à discriminação observada: (I) metabolismo de alanina,
aspartato e glutamato; e (II) metabolismos de glutamina e glutamato. A análise
multivariada de dados tornou possível desenvolver um modelo metabonômico com
alta sensibilidade e especificidade, útil para o diagnóstico diferencial de sibilância
recorrente e sibilância não recorrente.

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 2482412 - ANA CAROLINE CAVALCANTI DELA BIANCA MELO
Interna - 1857515 - GIOVANNIA ARAUJO DE LIMA PEREIRA
Presidente - 2199064 - RICARDO OLIVEIRA DA SILVA
Externa à Instituição - TASSIA BRENA BARROSO CARNEIRO DA COSTA - UNICAMP
Notícia cadastrada em: 14/06/2021 12:11
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