Banca de DEFESA: LEANDRO PAULO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEANDRO PAULO DA SILVA
DATA : 31/07/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Defesa remota
TÍTULO:

 

ELETRODO IMPRESSO MODIFICADO COM FILME DE BISMUTO E TÉCNICAS QUIMIOMETRICAS PARA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE RESÍDUOS DE DISPARO DE ARMA DE FOGO IN LOCO

PALAVRAS-CHAVES:

 

Reconhecimento de padrão, Voltametria, aprendizado de máquina.

PÁGINAS: 96
RESUMO:

 

Dados do IPEA apontam que, em 2019, 67,7% dos homicídios cometidos no brasil foram por armas de fogo. Tal índice associado ao aumento da circulação de armas de fogo exigem uma qualificação métodos utilizados pelas policias científicas para a elucidação de crimes envolvendo tais artefatos. As técnicas eletroanalíticas tem se mostrando promissoras para as análises de resíduos de disparo de arma de fogo (GSR), uma vez que apresentam alta sensibilidade, praticidade e possibilitam o uso de equipamentos portáteis. O presente estudo propôs a utilização de eletrodos impressos comerciais que foram modificados com filme de bismuto (SPE-Bi) e a utilização de ferramentas quimiométricas para classificação dos resíduos de disparo obtidos. Foi realizado um estudo dos parâmetros da ASSWV (do inglês, Anodic Stripping Square Wave Voltammetry) frente ao SPE-Bi, sendo os parâmetros finais estabelecidos: E deposição= -0,85 V, t deposição= 120s, f = 50 Hz, a=70 mV e ΔEs= 4mv, com [Bi+3]= 300 µg.L-1 em tampão acetato pH=4,5. As amostras de GSR foram obtidas em parceria com o Instituto de Criminalística (IC) Prof. Armando Samico – PE, onde foram realizados disparos de diferentes armas e munições por diferentes profissionais. Foram coletadas 90 amostras de GSR, divididas igualitariamente em 3 tipos de armas, sendo 2 delas divididas em munições distintas. Para avaliar o risco de falso positivo 30 amostras branco foram analisadas. As amostras foram analisadas por um potenciostato portátil Palmsens 1. Após análises por ASSWV os dados foram pré-processados com suavização Savitzky Golay e correção de linha de base robusta. Incialmente foram construídos modelos de classificação para diferenciar as amostras oriundas de disparo da de não disparo, os algoritmos DD-SIMCA e PLS-DA foram usados nessa etapa e ambos apresentaram uma eficiência de 100% na classificação. As amostras de disparo foram divididas em subclasses de acordo com a arma, o calibre e a munição utilizados no disparo, novos modelos de classificação foram elaborados. Para diferenciar o tipo de arma, o PLS-DA se mostrou mais adequado com eficiência de 100%. Já para diferenciar calibre e munição, os modelos de GA-LDA se apresentam como mais adequados, por fornecerem métricas satisfatórias com maior simplicidade. Utilizando um dispositivo eletroquímico portátil e um eletrodo modificado por filme de filme de bismuto associado a técnicas supervisionadas de classificação, foi possível fornecer uma ferramenta de detecção e classificação rápida, portátil e exata, dos GSR.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - RODRIGO ALEJANDRO ABARZA MUNOZ
Externo à Instituição - SHERLAN GUIMARAES LEMOS
Presidente - 1314469 - VAGNER BEZERRA DOS SANTOS