Banca de DEFESA: ANDERSON PINHEIRO CAVALCANTI

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANDERSON PINHEIRO CAVALCANTI
DATA : 14/12/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Análise Automática de Feedback em Ambientes Virtuais de Aprendizagem

PALAVRAS-CHAVES:

feedback, avaliação automática, ambientes virtuais de 
aprendizagem

PÁGINAS: 179
RESUMO:

O feedback é um componente muito importante no processo de 
ensino-aprendizagem, pois ajuda o aluno a identificar as lacunas e avaliar 
o seu progresso no aprendizado. Em cursos a distância o feedback se torna 
ainda mais importante, pois é um dos recursos mais utilizados na interação 
entre professor e aluno, já que ambos estão separados fisicamente. No 
entanto, devido ao crescimento significativo da quantidade de alunos em 
cursos a distância, é difícil para os instrutores fornecerum feedback de 
alta qualidade. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo propor uma 
abordagem para analisar automaticamente os feedbacks fornecidos por 
professores em cursos online. Para isso, foram utilizados recursos 
linguísticos para extrair as características dos textos e algoritmos de 
aprendizagem de máquina para classificação. Foram realizados experimentos 
com base em duas teorias educacionais de feedback propostas na literatura 
utilizando diferentes classificadores. Os resultados demostram uma boa 
acurácia e os modelos gerados podem ser utilizados para ajudar o professor 
a fornecer um bom feedback ao aluno.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EVANDRO DE BARROS COSTA - UFAL
Externa à Instituição - ISABEL DILLMANN NUNES - UFRN
Externa à Instituição - ELYDA LAISA SOARES XAVIER FREITAS - UPE
Externo à Instituição - HILÁRIO TOMAZ ALVES DE OLIVEIRA - IFES
Presidente - 2320094 - LUCIANO DE ANDRADE BARBOSA