Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA EZINETE BEZERRA DE ANDRADE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA EZINETE BEZERRA DE ANDRADE
DATA : 23/08/2024
LOCAL: PPGERO / REMOTO - 14h
TÍTULO:

 

Razões hematológicas como preditores de mortalidade em idosos hospitalizados com COVID-19

PALAVRAS-CHAVES:

COVID -19. SARS-Cov-2. Idoso. Testes Hematológicos. Mortalidade.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O processo de envelhecimento acarreta alterações anatômicas e fisiológicas que tornam o idoso susceptível a patologias e infecções, como o COVID-19. Estudos realizados no contexto da pandemia destacam a frequente ocorrência de alterações hematológicas nesses pacientes. Assim, este estudo tem como objetivo investigar a possível associação entre os parâmetros hematológicos e a taxa de mortalidade em idosos hospitalizados com COVID-19. A coleta de dados será realizada no Hospital Eduardo Campos da Pessoa Idosa, Recife - PE. Trata-se de um estudo observacional, retrospectivo, do tipo caso-controle não pareado. A população de estudo será dividida em dois grupos compostos por idosos internados na Unidade de Terapia Intensiva no período de janeiro de 2021 a maio de 2023. O grupo caso será formado por 226 pacientes com RT-PCR positivo para COVID-19 e o grupo controle será composto por 224 idosos com RT-PCR negativo para COVID-19. Serão utilizados dados secundários adquiridos por meio de busca ativa em prontuário eletrônico e no site do laboratório responsável pela análise dos exames. Serão obtidos dados sociodemográficos, clínicos, bioquímicos e, posteriormente, calculados os índices e razões hematológicas. As variáveis contínuas serão testadas quanto ao caráter de normalidade da distribuição por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov. As variáveis de distribuição normal serão expressas em média e desvio-padrão. As variáveis com distribuição não normal serão expressas sob a forma de mediana e intervalo interquartílico. Quanto à análise dos dados, será utilizado o teste Qui-Quadrado para testar associação entre as variáveis categóricas, teste de t student para comparação de médias com distribuição normal e, para aquelas com distribuição não normal, será utilizado o teste de Mann Whitney. Em todas as análises será considerada significância estatística quando p-valor < 0,05 (nível de significância de 5%). O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos, atendendo aos requisitos preestabelecidos na resolução CNS 466/12 do Ministério da Saúde.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1130958 - ILMA KRUZE GRANDE DE ARRUDA
Interna - 2307825 - CARLA CABRAL DOS SANTOS ACCIOLY LINS
Externa ao Programa - 3133261 - LEOPOLDINA AUGUSTA SOUZA SEQUEIRA DE ANDRADE - UFPE