AHPMINDSCALE: UM MÉTODO INTERATIVO PARA O APRIMORAMENTO DA CONSISTÊNCIA E MITIGAÇÃO DA CARGA COGNITIVA EM AVALIAÇÕES COM COMPARAÇÕES PAR A PAR
Apoio Multicritério à Decisão. Analytic Hierarchy Process. Carga de trabalho percebida. Gestão de portfólio de projetos. Design Science Research.
A aplicação do Analytic Hierarchy Process (AHP) em problemas com elevado número de critérios e alternativas amplia a quantidade de comparações par a par e dificulta a manutenção da consistência dos julgamentos. Esta tese propõe, desenvolve e avalia o AhpMindScale, um modelo computacional interativo destinado a reduzir o número de julgamentos independentes e apoiar a elicitação de preferências em problemas multicritério. A principal inovação do modelo é sua capacidade de fornecer feedback em tempo real, auxiliando o usuário a reduzir a inconsistência de forma proativa, à medida que as comparações par a par são realizadas. Diferentemente das abordagens tradicionais, que atuam apenas na correção posterior, o AhpMindScale integra heurísticas que preservam a autonomia do decisor, sugerindo ajustes sem impor soluções automáticas. A validação do modelo foi realizada por meio de uma avaliação experimental controlada com 30 participantes, distribuídos aleatoriamente entre o AhpMindScale e uma implementação tradicional de comparação par a par. Os resultados indicaram menor tempo de execução, menor frustração e maior usabilidade percebida no grupo AhpMindScale. A tese também desenvolve e aplica um modelo multicritério para a gestão e a seleção de portfólio de projetos em ambiente institucional participativo, introduzindo uma abordagem baseada na otimização da relação valor-risco. O modelo integra a estruturação de valores e objetivos, a elicitação de pesos, a classificação dos projetos, a avaliação do risco de fracasso e as restrições orçamentárias. Na aplicação realizada oito representantes construíram uma estrutura coletiva de preferências com apoio do AHPMindScale para avaliar 40 projetos, distribuídos entre quatro classes. Como resultado, o modelo selecionou um conjunto de projetos balanceado, que maximiza o valor e reduz a exposição média ao fracasso. Os resultados foram comparados com o procedimento SAMARTER/ROC e outros diferentes cenários, incluindo a abordagem baseada na maximização exclusiva do valor, que utilizou parcela superior do orçamento, mas produziu maior exposição média ao fracasso. A pesquisa contribui com um artefato computacional avaliado, um procedimento interativo que aprimora o processo de elicitação por comparação par a par e um modelo de portfólio que articula decisão participativa, risco e restrições orçamentárias. Essas contribuições apresentam aderência potencial aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 9 e 16, por fortalecerem a pesquisa e a inovação tecnológica e oferecerem suporte a processos decisórios mais transparentes, rastreáveis e participativos.