Dissertações/Teses

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2022
Dissertações
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  • MARIA JÚLIA LEAL VIEIRA
  • MODELAGEM PARA INCORPORAÇÃO DE CRITÉRIOS EM ESTRUTURA HIERÁRQUICA NO MÉTODO MULTICRITÉRIO FITRADEOFF

  • Orientador : EDUARDA ASFORA FREJ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SERGIO EDUARDO GOUVEA DA COSTA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • Data: 11/02/2022

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  • Este trabalho propõe uma abordagem para lidar com problemas de tomada de decisão multicritério em que os critérios são estruturados hierarquicamente, no Flexible and Interactive Tradeoff (FITradeoff). Essa abordagem utiliza informações parciais de preferências fornecidas pelo decisor, com base em um processo estruturado no âmbito da teoria do valor multatributo, para elicitação dos valores das constantes de escala. A abordagem é apresentada para as problemáticas de escolha e ordenação e será incorporada ao método FITradeoff que é baseado no procedimento do tradeoff tradicional, axiomaticamente robusto. A definição dessa abordagem é feita através do desenvolvimento de dois modelos matemáticos que serão comparados para verificar a similaridade entre os mesmos e a eficácia na resolução de problemas com critérios hierárquicos. Além disso, novos conceitos de hierarquia são incorporados aos modelos e duas heurísticas de questionamento são comparadas para verificar em qual delas se encontra a solução do problema após menos perguntas respondidas, visando diminuir o esforço cognitivo do decisor. Os modelos se distinguem pois um deles utiliza pesos ROC (Rank-Order Centroid) para determinação dos pesos dos critérios de nível superior e no outro o valor desses pesos não são conhecidos. Por fim, a comparação entre os dois modelos é realizada através da execução de uma simulação. Os resultados obtidos mostraram que os modelos são capazes de solucionar problemas com critérios hierarquicamente estruturados e que, uma nova heurística foi necessária para a melhor adequação da abordagem. Além disso, se destacou que o número de questionamentos realizados ao decisor é influenciado pelo número de famílias, distribuição de pesos dos critérios de nível inferior, número de critérios de nível inferior e número de alternativas.


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  • Este trabalho propõe uma abordagem para lidar com problemas de tomada de decisão multicritério em que os critérios são estruturados hierarquicamente, no Flexible and Interactive Tradeoff (FITradeoff). Essa abordagem utiliza informações parciais de preferências fornecidas pelo decisor, com base em um processo estruturado no âmbito da teoria do valor multatributo, para elicitação dos valores das constantes de escala. A abordagem é apresentada para as problemáticas de escolha e ordenação e será incorporada ao método FITradeoff que é baseado no procedimento do tradeoff tradicional, axiomaticamente robusto. A definição dessa abordagem é feita através do desenvolvimento de dois modelos matemáticos que serão comparados para verificar a similaridade entre os mesmos e a eficácia na resolução de problemas com critérios hierárquicos. Além disso, novos conceitos de hierarquia são incorporados aos modelos e duas heurísticas de questionamento são comparadas para verificar em qual delas se encontra a solução do problema após menos perguntas respondidas, visando diminuir o esforço cognitivo do decisor. Os modelos se distinguem pois um deles utiliza pesos ROC (Rank-Order Centroid) para determinação dos pesos dos critérios de nível superior e no outro o valor desses pesos não são conhecidos. Por fim, a comparação entre os dois modelos é realizada através da execução de uma simulação. Os resultados obtidos mostraram que os modelos são capazes de solucionar problemas com critérios hierarquicamente estruturados e que, uma nova heurística foi necessária para a melhor adequação da abordagem. Além disso, se destacou que o número de questionamentos realizados ao decisor é influenciado pelo número de famílias, distribuição de pesos dos critérios de nível inferior, número de critérios de nível inferior e número de alternativas.

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  • EVANIELLE BARBOSA FERREIRA
  • ESTUDO DOS MOVIMENTOS OCULARES REVELADOS COM EYE-TRACKING DURANTE A AVALIAÇÃO HOLÍSTICA NO MÉTODO FITRADEOFF

  • Orientador : ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARIANA RODRIGUES DE ALMEIDA
  • ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • Data: 16/02/2022

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  • Muitos estudos têm sido desenvolvidos com o apoio de ferramentas de neurociências para análise de aspectos comportamentais. No entanto, há uma lacuna no que tange ao uso de neurociências em métodos de decisão multicritério (MCDM/A). Motivado por isso, o presente estudo objetiva investigar o comportamento dos decisores durante a análise na avaliação holística do Sistema de Apoio à Decisão (SAD) do FITradeoff por meio da visualização gráfica e tabular. Para isso, foi conduzido um estudo exploratório, por meio de dados de três experimentos e, com auxílio da ferramenta Eye-Tracking, foi possível capturar dados dos movimentos oculares dos participantes. Adicionalmente, desenhos de Áreas de Interesse (AOI’s) foram realizados visando obter métricas para investigar o comportamento do decisor nesse processo de decisão, tais como Time to First Fixation – TFF, Fixation Duration – FD, Previsão de Escolha e Análise Pupilométrica. Os resultados indicaram que os critérios vistos primeiramente tendem a ser os critérios laterais-esquerdos (critérios 1 e 2), além de possuírem a maior duração de fixação, e os critérios vistos por último tendem a ser os critérios laterais-direitos, ou seja, a visualização tende a seguir na posição da lateral esquerda para lateral direita, confirmando que a distribuição dos pesos da esquerda para a direita está adequada. Os dados das AOI’s indicaram ainda, por meio da métrica Previsão de Escolha, que a duração da fixação não tem efeito a jusante na escolha final do decisor, ou seja, fixar o olhar por mais tempo em uma alternativa não fez o decisor escolhê-la, assim sendo, outras variáveis precisam ser analisadas quanto ao seu papel na previsão da escolha do decisor em investigações futuras. Os resultados dos picos de dilatação da pupila, sugerem um aumento na fadiga mental associado a tarefa de Seleção a partir da diminuição do pico de dilatação da pupila nessa etapa e maior nível de atenção e engajamento na tarefa de Eliminação. Além disso, para todas as combinações de critérios, os gráficos de barras obtiveram maiores valores médios de dilatação da pupila e uma sugestão de tendência do emprego de maior nível de atenção para as análises de visualizações com pesos diferentes, talvez pela dificuldade maior quando comparado a pesos iguais. Diante do exposto, foi possível observar padrões de comportamento usuais para melhoramento da relação analista-decisor, bem como sugerir novas investigações futuras.


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  • Muitos estudos têm sido desenvolvidos com o apoio de ferramentas de neurociências para análise de aspectos comportamentais. No entanto, há uma lacuna no que tange ao uso de neurociências em métodos de decisão multicritério (MCDM/A). Motivado por isso, o presente estudo objetiva investigar o comportamento dos decisores durante a análise na avaliação holística do Sistema de Apoio à Decisão (SAD) do FITradeoff por meio da visualização gráfica e tabular. Para isso, foi conduzido um estudo exploratório, por meio de dados de três experimentos e, com auxílio da ferramenta Eye-Tracking, foi possível capturar dados dos movimentos oculares dos participantes. Adicionalmente, desenhos de Áreas de Interesse (AOI’s) foram realizados visando obter métricas para investigar o comportamento do decisor nesse processo de decisão, tais como Time to First Fixation – TFF, Fixation Duration – FD, Previsão de Escolha e Análise Pupilométrica. Os resultados indicaram que os critérios vistos primeiramente tendem a ser os critérios laterais-esquerdos (critérios 1 e 2), além de possuírem a maior duração de fixação, e os critérios vistos por último tendem a ser os critérios laterais-direitos, ou seja, a visualização tende a seguir na posição da lateral esquerda para lateral direita, confirmando que a distribuição dos pesos da esquerda para a direita está adequada. Os dados das AOI’s indicaram ainda, por meio da métrica Previsão de Escolha, que a duração da fixação não tem efeito a jusante na escolha final do decisor, ou seja, fixar o olhar por mais tempo em uma alternativa não fez o decisor escolhê-la, assim sendo, outras variáveis precisam ser analisadas quanto ao seu papel na previsão da escolha do decisor em investigações futuras. Os resultados dos picos de dilatação da pupila, sugerem um aumento na fadiga mental associado a tarefa de Seleção a partir da diminuição do pico de dilatação da pupila nessa etapa e maior nível de atenção e engajamento na tarefa de Eliminação. Além disso, para todas as combinações de critérios, os gráficos de barras obtiveram maiores valores médios de dilatação da pupila e uma sugestão de tendência do emprego de maior nível de atenção para as análises de visualizações com pesos diferentes, talvez pela dificuldade maior quando comparado a pesos iguais. Diante do exposto, foi possível observar padrões de comportamento usuais para melhoramento da relação analista-decisor, bem como sugerir novas investigações futuras.

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  • PAULO GABRIEL SANTOS CAMPOS DE SIQUEIRA
  • STOCHASTIC MODEL FOR QUANTITATIVE ECOLOGICAL RISK ASSESSMENT OF OIL SPILLS NEAR FERNANDO DE NORONHA ARCHIPELAGO

  • Orientador : MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ISIS DIDIER LINS
  • MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
  • MARILIA ABILIO RAMOS
  • Data: 16/02/2022

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  • Acidentes industriais, como vazamentos de produtos tóxicos, têm causado danos catastróficos aos ambientes ecológicos (animais e plantas), de modo que se faz necessário um método eficaz de avaliação dos riscos ecológicos. O elevado número de embarcações, incluindo petroleiros que circulam pelo globo, juntamente com eventos extremos como tempestades tropicais além de ciclones devido ao aquecimento global, aumentam o risco de possíveis vazamentos de óleo afetar as ilhas oceânicas. No Brasil, o Arquipélago de Fernando de Noronha (AFN) possui status de Unidade de Conservação, protegendo espécies endêmicas e mantendo um ecossistema insular saudável. Além disso, as consequências de um derramamento podem ser agravadas, uma vez que o AFN carece de infraestrutura e planos de mitigação para tais acidentes. A metodologia utilizada para quantificar esses riscos é baseada em modelagem populacional estocástica e pode considerar eventos extremos e raros, como vazamentos de óleo. Ela considera tanto a frequência de ocorrência do evento quanto a magnitude dos efeitos ecológicos adversos, sendo capaz de quantificar os riscos ecológicos como probabilidade de extinção (ou declínio) de uma determinada espécie representativa do ecossistema. Além disso, também é possível prever as respostas das populações à exposição tóxica por meio de características como a abundância populacional. Outros modelos são integrados à avaliação: (i) simulação da trajetória do óleo no oceano para calcular a concentração de óleo atingindo o arquipélago, e (ii) análise de variabilidade populacional Bayesiana, com o objetivo de estimar as frequências de ocorrência de acidentes a partir de bancos de dados e opiniões de especialistas. Com isso, podem-se avaliar os riscos ecológicos causados por tais acidentes e resumir esses resultados em categorias de risco para serem facilmente comunicados ao público em geral. Finalmente, os resultados do risco forneceriam informações relevantes que auxiliarão os tomadores de decisão a evitar tais eventos desastrosos e/ou mitigar seus impactos.


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  • Industrial accidents, such as toxic spills, have caused catastrophic damage to ecological environments (animals and plants), so that an effective method to assess ecological risks has been demanded. The high number of vessels, including oil tankers that circulate the globe, along with extreme events such as storms and tropical besides cyclones due to global warming, increase the risk of potential oil spills affect oceanic islands. In Brazil, the Fernando de Noronha Archipelago (FNA) has a Conservation Unit’s status, protecting endemic species and maintaining a healthy island ecosystem. Moreover, the consequences of a spill can be even aggravated since FNA lacks infrastructure and mitigation plans for such accidents. The methodology used to quantify such risks is based on stochastic population modeling and can consider extreme and rare events, such as oil spills. It considers both the event’s frequency of occurrence and the magnitude of the adverse ecological effects, capable of quantifying ecological risks as a probability of extinction (or decline) of a given species representative of the ecosystem. It can also predict populations’ responses to toxic exposure via population-level endpoints such as abundance. Other models are integrated into the assessment: (i) oil spill simulation to compute the oil concentration reaching FNA, and (ii) the Bayesian Population Variability Analysis, to estimate the accidents frequency occurrence from databases and expert opinions. Then, we can assess the ecological risks of such accidents and summarize these results in risk categories to be easily communicated to the general public. Finally, the risk results would provide relevant information that will aid decision-makers in avoiding such a disastrous event and/or mitigating its impacts.

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  • MARIA CLARA DE OLIVEIRA GE
  • ESTUDO DO ESFORÇO COGNITIVO NA COMPARAÇÃO ENTRE O MÉTODO FITRADEOFF E O PROCEDIMENTO TRADEOFF

  • Orientador : LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • MARIANA RODRIGUES DE ALMEIDA
  • Data: 17/02/2022

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  • Métodos de apoio à decisão são desenvolvidos para oferecer suporte à resolução de problemas multicritério, fornecendo uma abordagem estruturada com importante desempenho na execução das decisões organizacionais. O esforço cognitivo pode ser entendido como a capacidade de variar a profundidade de envolvimento com uma tarefa cognitiva e pode influenciar uma série de processos cognitivos fundamentais, incluindo memória de trabalho, controle cognitivo e tomada de decisão. O objetivo deste trabalho é, a partir de resultados gerados por experimentos comportamentais em decisão, avaliar o esforço cognitivo dos participantes para expressar suas preferências em dois momentos distintos: na elicitação de preferências com o procedimento Tradeoff e com o método FITradeoff. Com o apoio de ferramentas da abordagem de Neurociência em Decisão, dados neurofisiológicos correlacionados com esforço mental foram coletados através dos sinais do Eletroencefalograma (EEG). O estudo comparativo desses dados gerou diversas análises, como exemplo, o índice de engajamento POPE Index. Os resultados das análises podem indicar um aumento do envolvimento com a tarefa e uma redução do esforço cognitivo ao realizar a elicitação com o método FITradeoff e auxiliam a compreensão dos fatores que afetam a tomada de decisão, especialmente decisões organizacionais que podem gerar impactos ambientais, sociais e econômicos. Além de sugerir, com base nos resultados, melhorias para o desenho do Sistema de Apoio à Decisão (SAD) do FITradeoff, bem como oportunizar importante contribuição para o analista no processo de assessoria ao decisor.


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  • Métodos de apoio à decisão são desenvolvidos para oferecer suporte à resolução de problemas multicritério, fornecendo uma abordagem estruturada com importante desempenho na execução das decisões organizacionais. O esforço cognitivo pode ser entendido como a capacidade de variar a profundidade de envolvimento com uma tarefa cognitiva e pode influenciar uma série de processos cognitivos fundamentais, incluindo memória de trabalho, controle cognitivo e tomada de decisão. O objetivo deste trabalho é, a partir de resultados gerados por experimentos comportamentais em decisão, avaliar o esforço cognitivo dos participantes para expressar suas preferências em dois momentos distintos: na elicitação de preferências com o procedimento Tradeoff e com o método FITradeoff. Com o apoio de ferramentas da abordagem de Neurociência em Decisão, dados neurofisiológicos correlacionados com esforço mental foram coletados através dos sinais do Eletroencefalograma (EEG). O estudo comparativo desses dados gerou diversas análises, como exemplo, o índice de engajamento POPE Index. Os resultados das análises podem indicar um aumento do envolvimento com a tarefa e uma redução do esforço cognitivo ao realizar a elicitação com o método FITradeoff e auxiliam a compreensão dos fatores que afetam a tomada de decisão, especialmente decisões organizacionais que podem gerar impactos ambientais, sociais e econômicos. Além de sugerir, com base nos resultados, melhorias para o desenho do Sistema de Apoio à Decisão (SAD) do FITradeoff, bem como oportunizar importante contribuição para o analista no processo de assessoria ao decisor.

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  • GABRIELLE ROSA RIBEIRO
  • UM MODELO DINÂMICO PARA O PLANEJAMENTO DAS ATIVIDADES DE MANUTENÇÃO

  • Orientador : ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CRISTINA GOMES DE SOUZA
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • RAPHAEL HARRY FREDERICO RIBEIRO KRAMER
  • Data: 17/02/2022

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  • O planejamento das atividades de manutenção é uma ferramenta essencial para auxiliar os gestores na definição e programação das ações de manutenção. Na prática, sua implementação leva ao estabelecimento de políticas de manutenção, definindo os níveis de cada ação, frequência e otimização dos recursos associados. Uma vez definido o plano de manutenção, durante sua execução, pode ocorrer eventos, tais como falha de equipamentos que resulte em uma intervenção corretiva, implicando no replanejamento das atividades programadas. Neste contexto, um cronograma dinâmico de manutenção considera estes eventos coexistentes, devido o funcionamento constante da produção, ao atualizar as datas das atividades por meio da introdução de novas informações no sistema durante a sua execução. Ao considerar essas variações, é possível evitar paradas e atividades de manutenção desnecessárias, proporcionando economia total de custos associados às atividades de manutenção. Este trabalho apresenta um modelo dinâmico para apoiar a tomada de decisão dos gestores sobre o cronograma de atividades de manutenção, onde atualizações são feitas à medida que novas informações são inseridas ao longo de sua execução, aproveitando as oportunidades de manutenção. Foi realizada uma revisão da literatura sobre os modelos de manutenção existentes, com o intuito de fundamentar a estruturação do modelo proposto e a construção do cronograma dinâmico, o qual foi validado a partir da aplicação em uma indústria de cloro e derivados. Como resultado do estudo de caso, foi possível observar uma redução de 71% nas paradas programadas e 25% nas paradas da planta. O modelo proposto apresentou uma abordagem inovadora permitindo ajustar o cronograma das atividades conforme novos eventos ocorrem ao longo de sua execução. Trata-se de uma ferramenta capaz de auxiliar os gestores em seus processos de tomada de decisão, gerando um impacto econômico nas organizações devido à redução do tempo de improdutividade do sistema e atividades de manutenção preventivas em excesso.


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  • O planejamento das atividades de manutenção é uma ferramenta essencial para auxiliar os gestores na definição e programação das ações de manutenção. Na prática, sua implementação leva ao estabelecimento de políticas de manutenção, definindo os níveis de cada ação, frequência e otimização dos recursos associados. Uma vez definido o plano de manutenção, durante sua execução, pode ocorrer eventos, tais como falha de equipamentos que resulte em uma intervenção corretiva, implicando no replanejamento das atividades programadas. Neste contexto, um cronograma dinâmico de manutenção considera estes eventos coexistentes, devido o funcionamento constante da produção, ao atualizar as datas das atividades por meio da introdução de novas informações no sistema durante a sua execução. Ao considerar essas variações, é possível evitar paradas e atividades de manutenção desnecessárias, proporcionando economia total de custos associados às atividades de manutenção. Este trabalho apresenta um modelo dinâmico para apoiar a tomada de decisão dos gestores sobre o cronograma de atividades de manutenção, onde atualizações são feitas à medida que novas informações são inseridas ao longo de sua execução, aproveitando as oportunidades de manutenção. Foi realizada uma revisão da literatura sobre os modelos de manutenção existentes, com o intuito de fundamentar a estruturação do modelo proposto e a construção do cronograma dinâmico, o qual foi validado a partir da aplicação em uma indústria de cloro e derivados. Como resultado do estudo de caso, foi possível observar uma redução de 71% nas paradas programadas e 25% nas paradas da planta. O modelo proposto apresentou uma abordagem inovadora permitindo ajustar o cronograma das atividades conforme novos eventos ocorrem ao longo de sua execução. Trata-se de uma ferramenta capaz de auxiliar os gestores em seus processos de tomada de decisão, gerando um impacto econômico nas organizações devido à redução do tempo de improdutividade do sistema e atividades de manutenção preventivas em excesso.

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  • PEDRO HENRIQUE DA SILVA ROCHA
  • AVALIAÇÃO DAS PARTES INTERESSADAS EM PROJETOS QUE UTILIZAM A PLATAFORMA BIM: ANÁLISE DE UM CASO NA CONSTRUÇÃO CIVIL

  • Orientador : LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • EMILIA RAHNEMAY KOHLMAN RABBANI
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • Data: 18/02/2022

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  • A gerência de projetos tem passado por mudanças significativas ao longo dos últimos anos, necessitando que o gestor de projetos deve mudar sua visão sobre o projeto, passando a gerenciar além do tempo, custo e qualidade, o gestor deve preocupar-se com o gerenciamento das partes interessadas. Essa temática quando relacionada com projetos de construção, se torna ainda mais necessária, já que em projetos de engenharia civil não há um interesse nas partes interessadas, e com o advento da plataforma BIM, qual existe uma forma de utilizar essa metodologia, faz-se necessário que essa temática seja desenvolvida. Partes interessadas de um projeto, são todos os atores que estão envolvidos diretamente ou indiretamente no projeto e todos aqueles que serão afetados pela execução do projeto. Como o uso da plataforma BIM está cada vez maior, a forma de projetar, executar e gerenciar têm sofrido mudanças. Na plataforma BIM, além de suas várias dimensões existentes atualmente e que ainda podem vir a surgir, a plataforma permite que ocorra a integração, acesso e envio de informações para as partes interessadas, de forma que todos sejam informados com aquilo que corresponde ao seu nível de informação necessária. Para o presente estudo, foi realizado um estudo de caso único, para acompanhar e compreender como ocorre o processo de implementação do BIM em uma construtora no estado de Alagoas, buscando analisar os procedimentos de implementação, como as partes interessadas foram processadas, se foram consultadas, como ocorreu o processo como um todo e aferir o nível de satisfação da organização com a plataforma. Verificou-se que o processo de implementação do BIM na organização, não seguiu os procedimentos recomendados na literatura e não houve treinamento da equipe. Surgindo assim problemas na implementação que vai contra ao que o BIM propõe. Como resultado, elaborou-se uma proposta de implementação da plataforma BIM acompanhado de procedimentos de gerenciamento das partes interessadas, através de um fluxograma, sugerindo como o processo pode ser realizado de forma a obter sucesso na implementação do BIM e ainda obter sucesso na inserção das partes interessadas no projeto.


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  • A gerência de projetos tem passado por mudanças significativas ao longo dos últimos anos, necessitando que o gestor de projetos deve mudar sua visão sobre o projeto, passando a gerenciar além do tempo, custo e qualidade, o gestor deve preocupar-se com o gerenciamento das partes interessadas. Essa temática quando relacionada com projetos de construção, se torna ainda mais necessária, já que em projetos de engenharia civil não há um interesse nas partes interessadas, e com o advento da plataforma BIM, qual existe uma forma de utilizar essa metodologia, faz-se necessário que essa temática seja desenvolvida. Partes interessadas de um projeto, são todos os atores que estão envolvidos diretamente ou indiretamente no projeto e todos aqueles que serão afetados pela execução do projeto. Como o uso da plataforma BIM está cada vez maior, a forma de projetar, executar e gerenciar têm sofrido mudanças. Na plataforma BIM, além de suas várias dimensões existentes atualmente e que ainda podem vir a surgir, a plataforma permite que ocorra a integração, acesso e envio de informações para as partes interessadas, de forma que todos sejam informados com aquilo que corresponde ao seu nível de informação necessária. Para o presente estudo, foi realizado um estudo de caso único, para acompanhar e compreender como ocorre o processo de implementação do BIM em uma construtora no estado de Alagoas, buscando analisar os procedimentos de implementação, como as partes interessadas foram processadas, se foram consultadas, como ocorreu o processo como um todo e aferir o nível de satisfação da organização com a plataforma. Verificou-se que o processo de implementação do BIM na organização, não seguiu os procedimentos recomendados na literatura e não houve treinamento da equipe. Surgindo assim problemas na implementação que vai contra ao que o BIM propõe. Como resultado, elaborou-se uma proposta de implementação da plataforma BIM acompanhado de procedimentos de gerenciamento das partes interessadas, através de um fluxograma, sugerindo como o processo pode ser realizado de forma a obter sucesso na implementação do BIM e ainda obter sucesso na inserção das partes interessadas no projeto.

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  • VICTOR HUGO RESENDE LIMA
  • A NEW PROBLEM FOR SELECTIVE MAINTENANCE CONSIDERING BI-
    OBJECTIVES, REPAIRPERSON ASSIGNMENT AND K-OUT-OF-N SYSTEMS

  • Orientador : CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • PHUC DO
  • Data: 18/02/2022

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  • Esta dissertação trata do problema de otimização de manutenção em um sistema multi-
    componente, o qual deve passar por ações de manutenção entre duas missões, preparando-o

    para a próxima missão. Devido aos limites no tempo, orçamento e recursos, somente um sub-
    conjunto de componentes e ações devem ser selecionados. A maioria dos modelos existentes

    não trata com sistemas complexos ou quando tratam com esse tipo de sistema, eles só

    consideram um objetivo a ser otimizado. Portanto, este trabalho propõe um novo modelo não-
    linear binário que modela o Problema bi-Objetivo de Manutenção Seletiva e Designação de

    Mantendores em sistemas k-out-of-n. Toda a modelagem é discutida e três algoritmos são
    propostos para a resolução do problema: um algoritmo de enumeração completa, uma
    metaheurística e uma matheuristic. Ambos algoritmos aproximados são baseados na Adaptive
    Variable Neighborhood Search. Uma análise de sensibilidade foi conduzida para elucidar o
    comportamento do problema em relação à variações nos seus parâmetros. Duas instâncias
    foram testadas, sendo uma delas oriunda da literatura e a outra uma instância artificial. Ambos
    algoritmos aproximados se mostraram robustos e proveram boas soluções, alcançando
    otimizações de mais de 65% quando se assume a hipótese de um tomador de decisão que não
    tem preferência de nenhum dos objetivos sobre o outro.


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  • This dissertation deals with the maintenance optimization problem in a multi-component
    system, which should undergo maintenance actions between two consecutive missions,
    preparing itself for the next mission. Due to time, budget and resource limitations, just a
    subset of components and actions should be selected. Most of the existing models do not
    tackle complex systems or, when they address this kind of system, they consider only one
    objective to be optimized. Therefore, this work proposes a new non-linear binary model that
    models the bi-Objective Selective Maintenance and Repairperson Assignment Problem on k- out-of-n complex systems (bi-OSMRAP:k-out-of-n). Its modeling is discussed, and three
    algorithms are proposed for the problem solving: a full enumeration algorithm, a
    metaheuristic and a matheuristic. Both approximated algorithms are based on the Adaptive
    Variable Neighborhood Search. A sensitive analysis was conducted to understand the
    problem behavior. Two instances were tested, one from the literature and an artificial instance.
    Both approximated algorithms were solid and provided reasonable solutions, achieving more
    than 65% optimization when we hypothesized that the decision-maker does not prefer one
    objective over the other.

8
  • EUGENIO AFONSO DE SOUZA FISCHETTI
  • OTIMIZAÇÃO DO ROTEAMENTO DE NAVIOS DE MANUTENÇÃO EM PARQUES EÓLICOS OFFSHORE

  • Orientador : CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCELO SEIDO NAGANO
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • Data: 18/02/2022

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  • O grande desafio da indústria de parques eólicos offshore para se tornar rentável é a redução dos altos custos associados ao seu funcionamento. Nesse contexto, os custos de manutenção e operação (O&M) tem um grande impacto nos custos da indústria, representando em média 25% do custo de ciclo de vida de um sistema offshore. Desta forma, uma das estratégias mais eficazes para atingir a otimização da O&M é a partir do roteamento das ações de manutenção promovida pelo deslocamento de navios. Com isso, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo matemático, fundamentado em modelos clássicos da literatura, capaz de otimizar o roteamento das ações de manutenção de uma frota de navios em parques eólicos offshore a partir da minimização dos custos de deslocamento, de downtime e de penalidades. Além disso, o modelo considera políticas de manutenção corretiva e preventiva, além de parâmetros de capacidade, demanda e tempo. Para resolução desse problema em tempo polinomial é necessário a aplicação de algoritmos aproximados. Desses, destaca-se a metaheurística híbrida GRASP + Busca Tabu por ser capaz de visitar diferentes vizinhanças a partir de uma solução inicial viável e retornar soluções próximas da ótima global. Por fim, instâncias inspiradas em contextos reais foram aplicadas. Pelo exposto, o modelo matemático proposto e a metaheurística desenvolvida foram capazes de encontrar o ótimo global para instâncias de validação. Enquanto que para instâncias maiores o algoritmo se mostrou aplicável e robusto uma vez que retornou valores coerentes e com desvios-padrão relativamente baixos. O desenvolvimento deste trabalho resultou em positivo impacto econômico, social e ambiental.


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  • O grande desafio da indústria de parques eólicos offshore para se tornar rentável é a redução dos altos custos associados ao seu funcionamento. Nesse contexto, os custos de manutenção e operação (O&M) tem um grande impacto nos custos da indústria, representando em média 25% do custo de ciclo de vida de um sistema offshore. Desta forma, uma das estratégias mais eficazes para atingir a otimização da O&M é a partir do roteamento das ações de manutenção promovida pelo deslocamento de navios. Com isso, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo matemático, fundamentado em modelos clássicos da literatura, capaz de otimizar o roteamento das ações de manutenção de uma frota de navios em parques eólicos offshore a partir da minimização dos custos de deslocamento, de downtime e de penalidades. Além disso, o modelo considera políticas de manutenção corretiva e preventiva, além de parâmetros de capacidade, demanda e tempo. Para resolução desse problema em tempo polinomial é necessário a aplicação de algoritmos aproximados. Desses, destaca-se a metaheurística híbrida GRASP + Busca Tabu por ser capaz de visitar diferentes vizinhanças a partir de uma solução inicial viável e retornar soluções próximas da ótima global. Por fim, instâncias inspiradas em contextos reais foram aplicadas. Pelo exposto, o modelo matemático proposto e a metaheurística desenvolvida foram capazes de encontrar o ótimo global para instâncias de validação. Enquanto que para instâncias maiores o algoritmo se mostrou aplicável e robusto uma vez que retornou valores coerentes e com desvios-padrão relativamente baixos. O desenvolvimento deste trabalho resultou em positivo impacto econômico, social e ambiental.

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  • MARIA ELVIRA BORGES TUNU PESSOA
  • ESTUDO COMPARATIVO DO PROCESSO COGNITIVO PARA ESCOLHA E ELIMINAÇÃO NA AVALIAÇÃO HOLÍSTICA DO MÉTODO FITRADEOFF

  • Orientador : LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • MEMBROS DA BANCA :
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • SERGIO EDUARDO GOUVEA DA COSTA
  • Data: 18/02/2022

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  • O método FITradeoff é um método usado para elicitar constantes de escala em problemas de tomada de decisão multicritério no contexto da Multi-Attribute Value Teory (MAVT). Este método permite que os decisores expressem preferências durante a elicitação por decomposição e a avaliação holística. Durante a avaliação holística, visualizações gráficas e tabulares são apresentadas para representar os problemas de decisão. Nesse contexto, este estudo é realizado para investigar como os decisores selecionam a melhor alternativa nessas visualizações e como eles eliminam a pior alternativa fazendo uso das visualizações gráficas. Assim, um experimento de neurociência foi construído para investigar o processo de decisão cognitiva durante as fases de seleção versus eliminação, utilizando duas ferramentas de Neurociência, o Eye-tracking e o Eletroencefalograma (EEG). O Sistema de Apoio à Decisão (SAD) FITradeoff permite que os decisores selecionem a melhor alternativa nessas visualizações, mas não é possível eliminar a pior alternativa. Portanto, o objetivo deste experimento é investigar o processo de decisão de eliminação a fim de aprimorar o método FITradeoff. No total, quarenta e quatro volutários participaram do experimento, que aconteceu no laboratório NSID da Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil. Portanto, a partir dos resultados encontrados, foi possível gerar insights para o analista no processo de assessoria ao(s) decisor(es) e aprimorar o desenho do SAD do método FITradeoff.


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  • O método FITradeoff é um método usado para elicitar constantes de escala em problemas de tomada de decisão multicritério no contexto da Multi-Attribute Value Teory (MAVT). Este método permite que os decisores expressem preferências durante a elicitação por decomposição e a avaliação holística. Durante a avaliação holística, visualizações gráficas e tabulares são apresentadas para representar os problemas de decisão. Nesse contexto, este estudo é realizado para investigar como os decisores selecionam a melhor alternativa nessas visualizações e como eles eliminam a pior alternativa fazendo uso das visualizações gráficas. Assim, um experimento de neurociência foi construído para investigar o processo de decisão cognitiva durante as fases de seleção versus eliminação, utilizando duas ferramentas de Neurociência, o Eye-tracking e o Eletroencefalograma (EEG). O Sistema de Apoio à Decisão (SAD) FITradeoff permite que os decisores selecionem a melhor alternativa nessas visualizações, mas não é possível eliminar a pior alternativa. Portanto, o objetivo deste experimento é investigar o processo de decisão de eliminação a fim de aprimorar o método FITradeoff. No total, quarenta e quatro volutários participaram do experimento, que aconteceu no laboratório NSID da Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil. Portanto, a partir dos resultados encontrados, foi possível gerar insights para o analista no processo de assessoria ao(s) decisor(es) e aprimorar o desenho do SAD do método FITradeoff.

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  • ISIS DA SILVA VIEIRA
  • MODELO MULTICRITÉRIO PARA PRIORIZAÇÃO DE ATIVIDADES DE MANUTENÇÃO EM ATIVOS FÍSICOS

  • Orientador : ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO DE ASSIS DA SILVA MOTA
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • Data: 21/02/2022

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  • No contexto da manutenção diariamente os executores se deparam com as demandas de atividades decorrentes do plano de manutenção, solicitações de manutenção corretiva e eventualmente outros serviços que podem surgir.  Devido ao surgimento dessas demandas diárias, as atividades necessitam passar por um processo de seleção com o intuito de definir as demandas que são relevantes e prioritárias levando em consideração os objetivos da organização. A questão principal está em volta do processo de priorização, uma vez que existem alguns fatores a serem considerados para a sua realização. Geralmente a priorização das atividades de manutenção de ativos ocorre de forma empírica e com isso surge a necessidade de identificar métodos que possam auxiliar nesse quesito, para isso o presente trabalho faz uso da abordagem de decisão multicritério para viabilizar melhores resultados e auxílio a tomada de decisão considerando os objetivos e metas das organizações. O trabalho apresenta a estruturação de dois modelos multicritério para o problema de priorização de atividades de manutenção corretivas e preventivas em ativos físicos a partir do procedimento contendo doze etapas estabelecido por de Almeida (2013). O primeiro modelo proposto busca priorizar atividades corretivas com intuito de obter um ranking contendo as atividades priorizadas de forma decrescente, para tal foi utilizado o método multicritério FITradeoff. O segundo modelo aborda a priorização do conjunto de atividades corretivas e preventivas com o intuito de obter um portfólio contendo as atividades priorizadas, para este segundo caso foi utilizado o método multicritério PROMETHEE. Os modelos foram aplicados em duas empresas diferentes localizadas no estado de Pernambuco. A empresa de aplicação do primeiro modelo está inserida no contexto logístico, realizando transportes de mercadorias diversas para os estados do Brasil. O segundo modelo foi aplicado em uma empresa do setor industrial, contexto mais comum quanto a práticas de manutenção. Os modelos propostos motivam a melhoria da gestão de ativos, com isso obter maior vantagem competitiva, melhor aproveitamento dos recursos, apoio a tomada de decisão e melhoria do processo a partir da priorização adequada das atividades.


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  • No contexto da manutenção diariamente os executores se deparam com as demandas de atividades decorrentes do plano de manutenção, solicitações de manutenção corretiva e eventualmente outros serviços que podem surgir.  Devido ao surgimento dessas demandas diárias, as atividades necessitam passar por um processo de seleção com o intuito de definir as demandas que são relevantes e prioritárias levando em consideração os objetivos da organização. A questão principal está em volta do processo de priorização, uma vez que existem alguns fatores a serem considerados para a sua realização. Geralmente a priorização das atividades de manutenção de ativos ocorre de forma empírica e com isso surge a necessidade de identificar métodos que possam auxiliar nesse quesito, para isso o presente trabalho faz uso da abordagem de decisão multicritério para viabilizar melhores resultados e auxílio a tomada de decisão considerando os objetivos e metas das organizações. O trabalho apresenta a estruturação de dois modelos multicritério para o problema de priorização de atividades de manutenção corretivas e preventivas em ativos físicos a partir do procedimento contendo doze etapas estabelecido por de Almeida (2013). O primeiro modelo proposto busca priorizar atividades corretivas com intuito de obter um ranking contendo as atividades priorizadas de forma decrescente, para tal foi utilizado o método multicritério FITradeoff. O segundo modelo aborda a priorização do conjunto de atividades corretivas e preventivas com o intuito de obter um portfólio contendo as atividades priorizadas, para este segundo caso foi utilizado o método multicritério PROMETHEE. Os modelos foram aplicados em duas empresas diferentes localizadas no estado de Pernambuco. A empresa de aplicação do primeiro modelo está inserida no contexto logístico, realizando transportes de mercadorias diversas para os estados do Brasil. O segundo modelo foi aplicado em uma empresa do setor industrial, contexto mais comum quanto a práticas de manutenção. Os modelos propostos motivam a melhoria da gestão de ativos, com isso obter maior vantagem competitiva, melhor aproveitamento dos recursos, apoio a tomada de decisão e melhoria do processo a partir da priorização adequada das atividades.

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  • MARIANA SOUZA MENEZES
  • MODELO DE SUPORTE AO PLANEJAMENTO DE MANUTENÇÃO PARA SISTEMA NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO

  • Orientador : CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANDRE LUIS POLICANI FREITAS
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • Data: 21/02/2022

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  • Sistemas complexos operam sob condições de risco, fator que reque uma abordagem adequada para apoiar o planejamento da manutenção, de maneira a se voltar para o gerenciamento do risco desses sistemas em múltiplas dimensões. Adicionalmente, muitas vezes a arquitetura do sistema de produção, as condições de operação ou mesmo os padrões de trabalho podem impor alguns dificuldade para a inspeção e manutenção dos componentes de um sistema. Neste sentido, esta pesquisa propõe uma metodologia para apoiar o planejamento de manutenção de componentes de sistemas complexos, avaliando as suas criticidades. A metodologia está envolva de uma abordagem multicritério para apoiar a classificação do nível de criticada em cada componente do sistema, considerando os impactos que os eventos de falha podem ter em múltiplas dimensões, senda esta: financeira, humana, ambiental e operacional.


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  • Sistemas complexos operam sob condições de risco, fator que reque uma abordagem adequada para apoiar o planejamento da manutenção, de maneira a se voltar para o gerenciamento do risco desses sistemas em múltiplas dimensões. Adicionalmente, muitas vezes a arquitetura do sistema de produção, as condições de operação ou mesmo os padrões de trabalho podem impor alguns dificuldade para a inspeção e manutenção dos componentes de um sistema. Neste sentido, esta pesquisa propõe uma metodologia para apoiar o planejamento de manutenção de componentes de sistemas complexos, avaliando as suas criticidades. A metodologia está envolva de uma abordagem multicritério para apoiar a classificação do nível de criticada em cada componente do sistema, considerando os impactos que os eventos de falha podem ter em múltiplas dimensões, senda esta: financeira, humana, ambiental e operacional.

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  • LIANA FERREIRA VELOSO
  • USO DO EEG PARA ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TRADEOFF E ATIVIDADES DE CÁLCULO E MÚSICA

  • Orientador : ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • RENAN FELINTO DE FARIAS AIRES
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • Data: 22/02/2022

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  • Um modelo de decisão multicritério possui aspectos matemáticos bem definidos, no entanto, aspectos comportamentais relacionados ao inconsciente humano e vivências individuais do decisor, durante o procedimento de elicitação de preferências, não são considerados. Nesse contexto, o presente estudo explorou, com o auxílio do eletroencefalograma (EEG), os aspectos cognitivos e comportamentais ao longo das etapas do procedimento do Sistema de Apoio a Decisão do Tradeoff, comparando a atividade cerebral dos sujeitos quando estavam fazendo a elicitação, com a atividade cerebral de quando foram submetidos a realizar operações matemáticas, captando o esforço cognitivo, e quando visualizavam diferentes clipes musicais, captando atividades cerebrais de associação intuitiva. Para a análise de dados, utilizou-se o teste t para comparar as amostras par a par, a Função Assimetria Frontal Alfa, que capta o engajamento na tarefa e a Função Pope que analisa o engajamento cognitivo, além disso, complementou-se cada análise com o estudo da Função Shift, no qual gera gráficos com inferenciais estatísticos robustos. O resultado da análise estatística sugere que a primeira etapa do tradeoff, a bisseção, é a que exige o maior esforço cognitivo por parte do decisor, além disso, são perceptíveis sinais de associação intuitiva durante o procedimento, indicando cansaço e dispersão mental. Já as análises de engajamento sugerem que os decisores tinham baixo engajamento na tarefa e um engajamento cognitivo semelhante a assistir um clipe musical, sendo sugestivo de que os tomadores de decisão estariam fazendo a elicitação de forma mais automática e menos consciente, podendo ser justificativa para o alto índice de inconsistências inerentes ao procedimento. Dessa forma, como conclusão, pode-se relacionar atividades de cálculo e música com etapas do Sistema de Apoio a Decisão (SAD) do Tradeoff, identificando o esforço cognitivo inerente ao processo, bem como um estado de decisões mais automáticas do decisor, além disso, foi possível extrair insights e contribuições para obter resultados mais consistentes na elicitação, a partir de orientações focadas ao decisor, ao analista e melhorias no SAD.


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  • Um modelo de decisão multicritério possui aspectos matemáticos bem definidos, no entanto, aspectos comportamentais relacionados ao inconsciente humano e vivências individuais do decisor, durante o procedimento de elicitação de preferências, não são considerados. Nesse contexto, o presente estudo explorou, com o auxílio do eletroencefalograma (EEG), os aspectos cognitivos e comportamentais ao longo das etapas do procedimento do Sistema de Apoio a Decisão do Tradeoff, comparando a atividade cerebral dos sujeitos quando estavam fazendo a elicitação, com a atividade cerebral de quando foram submetidos a realizar operações matemáticas, captando o esforço cognitivo, e quando visualizavam diferentes clipes musicais, captando atividades cerebrais de associação intuitiva. Para a análise de dados, utilizou-se o teste t para comparar as amostras par a par, a Função Assimetria Frontal Alfa, que capta o engajamento na tarefa e a Função Pope que analisa o engajamento cognitivo, além disso, complementou-se cada análise com o estudo da Função Shift, no qual gera gráficos com inferenciais estatísticos robustos. O resultado da análise estatística sugere que a primeira etapa do tradeoff, a bisseção, é a que exige o maior esforço cognitivo por parte do decisor, além disso, são perceptíveis sinais de associação intuitiva durante o procedimento, indicando cansaço e dispersão mental. Já as análises de engajamento sugerem que os decisores tinham baixo engajamento na tarefa e um engajamento cognitivo semelhante a assistir um clipe musical, sendo sugestivo de que os tomadores de decisão estariam fazendo a elicitação de forma mais automática e menos consciente, podendo ser justificativa para o alto índice de inconsistências inerentes ao procedimento. Dessa forma, como conclusão, pode-se relacionar atividades de cálculo e música com etapas do Sistema de Apoio a Decisão (SAD) do Tradeoff, identificando o esforço cognitivo inerente ao processo, bem como um estado de decisões mais automáticas do decisor, além disso, foi possível extrair insights e contribuições para obter resultados mais consistentes na elicitação, a partir de orientações focadas ao decisor, ao analista e melhorias no SAD.

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  • LUCAS MIGUEL ALENCAR DE MORAIS CORREIA
  • PROTOCOLO PARA ELICITAÇÃO DE PREFERÊNCIAS COM INFORMAÇÃO PARCIAL EM NEGOCIAÇÃO COM MÚLTIPLAS QUESTÕES: UMA ANÁLISE COM BASE NO MÉTODO FITRADEOFF

  • Orientador : EDUARDA ASFORA FREJ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • MISCHEL CARMEN NEYRA BELDERRAIN
  • Data: 22/02/2022

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  • Este trabalho propõe uma análise do protocolo de elicitação de preferências para negociação com múltiplas questões com base no método FITradeoff para a problemática de ordenação proposto por Frej et al. (2019a). No contexto deste estudo, será possível analisar as principais vantagens do método FITradeoff para a elicitação de constantes de escala das questões no modelo aditivo, bem como a convergência de negociações bilaterais através de simulações de problemas hipotéticos web-based. Outra contribuição deste trabalho é apresentar uma nova plataforma de negociação eletrônica que operacionaliza o protocolo de elicitação de preferências, pois em muitas situações, as negociações ocorrem de maneira não estruturada, como também o tempo e região geográfica podem ser fatores limitantes para os negociadores, tornando necessário o uso de recursos baseados na web. Uma discussão sobre a usabilidade da plataforma nas simulações também é apresentada, onde é possível observar aspectos interessantes, como o fato do negociador possuir a flexibilidade de fazer a qualquer momento uma oferta para a sua contraparte com base no ranking obtido do método FITradeoff para ordenação, além de, poder fazer em paralelo, a elicitação de preferências. Assim, observa-se que o método FITradeoff para negociação demonstra ser robusto, ao passo de permitir aos negociadores um processo de elicitação estruturado que demanda menos esforço cognitivo e tempo, como também acordos eficientes.


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  • Este trabalho propõe uma análise do protocolo de elicitação de preferências para negociação com múltiplas questões com base no método FITradeoff para a problemática de ordenação proposto por Frej et al. (2019a). No contexto deste estudo, será possível analisar as principais vantagens do método FITradeoff para a elicitação de constantes de escala das questões no modelo aditivo, bem como a convergência de negociações bilaterais através de simulações de problemas hipotéticos web-based. Outra contribuição deste trabalho é apresentar uma nova plataforma de negociação eletrônica que operacionaliza o protocolo de elicitação de preferências, pois em muitas situações, as negociações ocorrem de maneira não estruturada, como também o tempo e região geográfica podem ser fatores limitantes para os negociadores, tornando necessário o uso de recursos baseados na web. Uma discussão sobre a usabilidade da plataforma nas simulações também é apresentada, onde é possível observar aspectos interessantes, como o fato do negociador possuir a flexibilidade de fazer a qualquer momento uma oferta para a sua contraparte com base no ranking obtido do método FITradeoff para ordenação, além de, poder fazer em paralelo, a elicitação de preferências. Assim, observa-se que o método FITradeoff para negociação demonstra ser robusto, ao passo de permitir aos negociadores um processo de elicitação estruturado que demanda menos esforço cognitivo e tempo, como também acordos eficientes.

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  • MARIA JULIA MENEZES FIRMINO LIMA
  • AVALIAÇÃO DA INTEGRAÇÃO ÁGIL-BIM EM FUNÇÃO DOS OBJETIVOS DA GESTÃO PÚBLICA UTILIZANDO O VFT

  • Orientador : LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • MEMBROS DA BANCA :
  • RAFAELA BORTOLINI
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • Data: 23/02/2022

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  • A conjuntura atual da Indústria da Construção Civil (ICC) é caracterizada pela ascensão das ferramentas digitais, restrições de recursos e busca por eficiência na construção impulsionando a adoção da tecnologia BIM (Building Information Modeling). No contexto brasileiro, a obrigatoriedade legal de aplicar a tecnologia em projetos públicos atua como propulsor no desempenho da gestão pública. Paralelamente, o processo de transição interno para incorporar o BIM clama pelo desenvolvimento e pela implantação de novas práticas de gestão dos projetos que se adequem às características da nova tecnologia, sendo as metodologias ágeis muito recomendadas pela literatura. Considerando o investimento de recursos necessário para suportar a implantação do BIM na organização, uma definição clara e estruturada das funcionalidades que irá implementar corresponde a uma das soluções encontradas, proporcionam a tomada de decisão informada quanto a aplicação do recurso público. Desse modo, este trabalho propõe a aplicação, da abordagem Value Focused Thinking (VFT) de forma a esclarecer os objetivos do decisor em promover a implantação integrada das metodologias ágeis e tecnologia BIM na gestão pública. A aplicação da abordagem foi realizada em uma instituição executiva do estado de Pernambuco. Como resultados do estudo de caso conduzido foi possível identificar: objetivo estratégico; direcionador da decisão; objetivos fundamentais; objetivos meios; e a rede meio-fim de objetivos. Possibilitando retratar o contexto de decisão e os possíveis caminhos ao alcance dos objetivos fundamentais. Com base na interpretação da rede de objetivos, a partir de observações e interações com o decisor, foi possível ainda atribuir o programa de necessidades geral que fornece direcionamento à construção de um plano de implantação e subsidia a tomada de decisão


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  • A conjuntura atual da Indústria da Construção Civil (ICC) é caracterizada pela ascensão das ferramentas digitais, restrições de recursos e busca por eficiência na construção impulsionando a adoção da tecnologia BIM (Building Information Modeling). No contexto brasileiro, a obrigatoriedade legal de aplicar a tecnologia em projetos públicos atua como propulsor no desempenho da gestão pública. Paralelamente, o processo de transição interno para incorporar o BIM clama pelo desenvolvimento e pela implantação de novas práticas de gestão dos projetos que se adequem às características da nova tecnologia, sendo as metodologias ágeis muito recomendadas pela literatura. Considerando o investimento de recursos necessário para suportar a implantação do BIM na organização, uma definição clara e estruturada das funcionalidades que irá implementar corresponde a uma das soluções encontradas, proporcionam a tomada de decisão informada quanto a aplicação do recurso público. Desse modo, este trabalho propõe a aplicação, da abordagem Value Focused Thinking (VFT) de forma a esclarecer os objetivos do decisor em promover a implantação integrada das metodologias ágeis e tecnologia BIM na gestão pública. A aplicação da abordagem foi realizada em uma instituição executiva do estado de Pernambuco. Como resultados do estudo de caso conduzido foi possível identificar: objetivo estratégico; direcionador da decisão; objetivos fundamentais; objetivos meios; e a rede meio-fim de objetivos. Possibilitando retratar o contexto de decisão e os possíveis caminhos ao alcance dos objetivos fundamentais. Com base na interpretação da rede de objetivos, a partir de observações e interações com o decisor, foi possível ainda atribuir o programa de necessidades geral que fornece direcionamento à construção de um plano de implantação e subsidia a tomada de decisão

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  • MOACIR FERNANDO MORAIS GALDINO DE LIMA
  • AVANÇOS METODOLÓGICOS NO MÉTODO FITRADEOFF PARA PROBLEMÁTICA DE CLASSIFICAÇÃO: INCORPORAÇÃO DE PROCEDIMENTO PARA ELICITAÇÃO DE PERFIS E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE

  • Orientador : EDUARDA ASFORA FREJ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • EDUARDO DE FREITAS ROCHA LOURES
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • Data: 23/02/2022

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  • Neste trabalho, o modelo de decisão para problemas de classificação que implementa o método FITradeoff é melhorado com a introdução de duas novas etapas: a elicitação dos perfis do problema de classificação, e a análise de sensibilidade do resultado final do modelo. A etapa de elicitação dos perfis preenche uma lacuna do modelo, que requer o fornecimento direto e sem referências dos valores que definem as classes em que as alternativas serão agrupadas. Esta elicitação consiste no fornecimento dos valores com base em duas alternativas hipotéticas, a solução ideal e a NADIR, que constituem a melhor e a pior solução possíveis para o problema de decisão. Além disso, a elicitação pode ser feita segundo uma escala de razão ou uma escala intervalar, sendo facultado ao decisor escolher qual escala utilizar. A segunda melhoria proposta consiste em avaliar a robustez da classificação obtida, analisando o quão sensível é o resultado em relação a variações nos dados de entrada por meio de simulações de Monte Carlo. O modelo pode ter sua robustez analisada em relação aos dados de desempenho das alternativas ou aos dados de perfis obtidos através da etapa de elicitação de perfis. O resultado desta etapa é o índice de robustez associado à classificação de cada alternativa, definido como a proporção de cenários em que a classificação não se alteraria. O modelo resultante destas melhorias é aplicado a um problema de classificação de fornecedores a fim de demonstrar a aplicabilidade do modelo.


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  • Neste trabalho, o modelo de decisão para problemas de classificação que implementa o método FITradeoff é melhorado com a introdução de duas novas etapas: a elicitação dos perfis do problema de classificação, e a análise de sensibilidade do resultado final do modelo. A etapa de elicitação dos perfis preenche uma lacuna do modelo, que requer o fornecimento direto e sem referências dos valores que definem as classes em que as alternativas serão agrupadas. Esta elicitação consiste no fornecimento dos valores com base em duas alternativas hipotéticas, a solução ideal e a NADIR, que constituem a melhor e a pior solução possíveis para o problema de decisão. Além disso, a elicitação pode ser feita segundo uma escala de razão ou uma escala intervalar, sendo facultado ao decisor escolher qual escala utilizar. A segunda melhoria proposta consiste em avaliar a robustez da classificação obtida, analisando o quão sensível é o resultado em relação a variações nos dados de entrada por meio de simulações de Monte Carlo. O modelo pode ter sua robustez analisada em relação aos dados de desempenho das alternativas ou aos dados de perfis obtidos através da etapa de elicitação de perfis. O resultado desta etapa é o índice de robustez associado à classificação de cada alternativa, definido como a proporção de cenários em que a classificação não se alteraria. O modelo resultante destas melhorias é aplicado a um problema de classificação de fornecedores a fim de demonstrar a aplicabilidade do modelo.

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  • MATEUS MÜLLER FRANCO
  • MODELO DE DECISÃO EM GRUPO PARA AVALIAÇÃO DE SEGURANÇA PÚBLICA EM CIDADES INTELIGENTES E SUSTENTÁVEIS

  • Orientador : MAISA MENDONCA SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • EDUARDO MOREIRA DA COSTA
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • MAISA MENDONCA SILVA
  • Data: 23/02/2022

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  • A segurança pública é um problema crescente nas cidades no mundo todo, sendo necessário avaliar constantemente as taxas de criminalidade e implementar ações que possam efetivamente melhorar a sensação de insegurança da sociedade como um todo, bem como mitigar os problemas gerados nesta área. Neste cenário, as cidades inteligentes e sustentáveis surgiram para apoiar estes processos de transformação, buscando soluções para os impasses de diversos âmbitos, melhorando a oferta de serviços e a qualidade de vida dos cidadãos. Porém, questões de segurança pública acabam por ser negligenciadas. Neste tocante, este estudo objetivou apresentar um modelo de decisão em grupo, com o intuito de avaliar e sugerir melhorias em segurança pública para cidades inteligentes e sustentáveis. Para tanto, atuou-se com três decisores, sendo estes, representantes da Polícia Civil, Polícia Federal e Polícia Militar. Posto isto, inicialmente o problema de pesquisa foi concebido com o apoio de dois métodos de estruturação de problemas. Em seguida, as preferências individuais foram avaliadas com um método de decisão multicritério, resultando em três rankings de alternativas. Em sequência, um framework de votação foi aplicado, com o propósito de agregar as preferências dos decisores e encontrar um resultado global. Assim sendo, foi possível analisar indicadores, avaliar as particularidades de cada instituição policial, sugerir ações de transformação na área, e, acima de tudo, promover e disseminar o conceito de cidades inteligentes, sustentáveis e seguras.


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  • A segurança pública é um problema crescente nas cidades no mundo todo, sendo necessário avaliar constantemente as taxas de criminalidade e implementar ações que possam efetivamente melhorar a sensação de insegurança da sociedade como um todo, bem como mitigar os problemas gerados nesta área. Neste cenário, as cidades inteligentes e sustentáveis surgiram para apoiar estes processos de transformação, buscando soluções para os impasses de diversos âmbitos, melhorando a oferta de serviços e a qualidade de vida dos cidadãos. Porém, questões de segurança pública acabam por ser negligenciadas. Neste tocante, este estudo objetivou apresentar um modelo de decisão em grupo, com o intuito de avaliar e sugerir melhorias em segurança pública para cidades inteligentes e sustentáveis. Para tanto, atuou-se com três decisores, sendo estes, representantes da Polícia Civil, Polícia Federal e Polícia Militar. Posto isto, inicialmente o problema de pesquisa foi concebido com o apoio de dois métodos de estruturação de problemas. Em seguida, as preferências individuais foram avaliadas com um método de decisão multicritério, resultando em três rankings de alternativas. Em sequência, um framework de votação foi aplicado, com o propósito de agregar as preferências dos decisores e encontrar um resultado global. Assim sendo, foi possível analisar indicadores, avaliar as particularidades de cada instituição policial, sugerir ações de transformação na área, e, acima de tudo, promover e disseminar o conceito de cidades inteligentes, sustentáveis e seguras.

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  • JEFFERSON SOUZA MEDEIROS
  • ESTUDO COMPARATIVO ENTRE FITRADEOFF E ATIVIDADES DE CÁLCULO E MÚSICA UTILIZANDO ELETROENCEFALOGRAMA (EEG)

  • Orientador : ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • OSVALDO LUIZ GONCALVES QUELHAS
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • Data: 24/02/2022

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  • As decisões fazem parte do dia a dia das pessoas, empresas e organizações, existindo vários aspectos conscientes e inconscientes que podem exercer influência em tais decisões. Dessa forma, a neurociência e suas ferramentas, surgem como um poderoso recurso na busca de insights acerca de fatores internos e externos ao processo decisório, contribuindo também no aprimoramento de métodos multicritério de apoio a decisão. Devido a isto, o objetivo desta dissertação é realizar um estudo comparativo entre as etapas do Sistema de Apoio à Decisão SAD associado ao método FITradeoff com atividades de cálculo (esforço cognitivo) e música (respostas mais automáticas), visando adquirir novos conhecimentos acerca das relações e semelhanças entre os contextos analisados. Para tanto, um Eletroencefalograma (EEG), foi usado para registrar as ondas cerebrais de 36 alunos de graduação e pós-graduação em engenharia de produção da Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, os quais desenvolveram, cada um, seu próprio problema de decisão. Todos os experimentos foram realizados no laboratório NSID (NeuroScience for Information and Decision Laboratory) e os dados foram fornecidos para este estudo, caracterizando uma pesquisa documental. Para as análises, foi utilizada a banda de frequência Theta, a Assimetria Frontal Alfa e o Índice de Engajamento Pope, sendo feitas avaliações estatísticas de Test T, função shift e assimetria, a fim de comparar os blocos de dados deste estudo de forma analítica e obter informações. Então, com a realização das análises, foram encontradas informações relevantes acerca do processo de elicitação de preferências com o FITradeoff, possibilitando assim, a aquisição de insights e recomendações de melhorias para o sistema. Com isso, na primeira etapa considerada (ordenação das constantes de escala), foi observada uma grande semelhança desta com as atividades de música. Já nas análises da etapa de exploração do espaço de consequências, inserida no SAD para fins de experimento, foram encontradas poucas informações, porém, destaca-se a necessidade de aumentar o engajamento do Decisor durante execução desta etapa, visto que, nas análises do índice de engajamento Pope, esta etapa obteve valores menores que as demais. Agora, no que se refere a terceira etapa, a elicitação flexível do FITradeoff, foi encontrado com os resultados, que esta etapa se aproxima mais em termos de atividades cerebrais, das atividades de cálculo. Tal resultado sugere um estado de maior esforço cognitivo durante essa etapa, desejável, a fim de gerar respostas por parte do Decisor, condizentes com suas reais preferências. Ressalta-se, entretanto, que, em situações nas quais muitas perguntas
    eventualmente sejam feitas pelo SAD, maior suporte deve ser dado ao Decisor, tendo em vista a manutenção desse estado e evitando o estresse. Por fim, é importante destacar que o desenvolvimento desta pesquisa consegue contribuir de forma relevante com os estudos na área de decisão multicritério, concebendo valiosos insights para o aperfeiçoamento do FITradeoff, sendo possível expandir os conhecimentos aqui para outros contextos, mostrando que a neurociência pode ajudar de fato nas melhorias de métodos multicritério.


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  • As decisões fazem parte do dia a dia das pessoas, empresas e organizações, existindo vários aspectos conscientes e inconscientes que podem exercer influência em tais decisões. Dessa forma, a neurociência e suas ferramentas, surgem como um poderoso recurso na busca de insights acerca de fatores internos e externos ao processo decisório, contribuindo também no aprimoramento de métodos multicritério de apoio a decisão. Devido a isto, o objetivo desta dissertação é realizar um estudo comparativo entre as etapas do Sistema de Apoio à Decisão SAD associado ao método FITradeoff com atividades de cálculo (esforço cognitivo) e música (respostas mais automáticas), visando adquirir novos conhecimentos acerca das relações e semelhanças entre os contextos analisados. Para tanto, um Eletroencefalograma (EEG), foi usado para registrar as ondas cerebrais de 36 alunos de graduação e pós-graduação em engenharia de produção da Universidade Federal de Pernambuco – UFPE, os quais desenvolveram, cada um, seu próprio problema de decisão. Todos os experimentos foram realizados no laboratório NSID (NeuroScience for Information and Decision Laboratory) e os dados foram fornecidos para este estudo, caracterizando uma pesquisa documental. Para as análises, foi utilizada a banda de frequência Theta, a Assimetria Frontal Alfa e o Índice de Engajamento Pope, sendo feitas avaliações estatísticas de Test T, função shift e assimetria, a fim de comparar os blocos de dados deste estudo de forma analítica e obter informações. Então, com a realização das análises, foram encontradas informações relevantes acerca do processo de elicitação de preferências com o FITradeoff, possibilitando assim, a aquisição de insights e recomendações de melhorias para o sistema. Com isso, na primeira etapa considerada (ordenação das constantes de escala), foi observada uma grande semelhança desta com as atividades de música. Já nas análises da etapa de exploração do espaço de consequências, inserida no SAD para fins de experimento, foram encontradas poucas informações, porém, destaca-se a necessidade de aumentar o engajamento do Decisor durante execução desta etapa, visto que, nas análises do índice de engajamento Pope, esta etapa obteve valores menores que as demais. Agora, no que se refere a terceira etapa, a elicitação flexível do FITradeoff, foi encontrado com os resultados, que esta etapa se aproxima mais em termos de atividades cerebrais, das atividades de cálculo. Tal resultado sugere um estado de maior esforço cognitivo durante essa etapa, desejável, a fim de gerar respostas por parte do Decisor, condizentes com suas reais preferências. Ressalta-se, entretanto, que, em situações nas quais muitas perguntas
    eventualmente sejam feitas pelo SAD, maior suporte deve ser dado ao Decisor, tendo em vista a manutenção desse estado e evitando o estresse. Por fim, é importante destacar que o desenvolvimento desta pesquisa consegue contribuir de forma relevante com os estudos na área de decisão multicritério, concebendo valiosos insights para o aperfeiçoamento do FITradeoff, sendo possível expandir os conhecimentos aqui para outros contextos, mostrando que a neurociência pode ajudar de fato nas melhorias de métodos multicritério.

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  • PAOLLA POLLA PONTES DO ESPÍRITO SANTO
  • ELICITAÇÃO DE PREFERÊNCIAS COM INFORMAÇÃO PARCIAL PARA AVALIAÇÃO INTRACRITÉRIO NO MÉTODO FITRADEOFF

  • Orientador : EDUARDA ASFORA FREJ
  • MEMBROS DA BANCA :
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • MISCHEL CARMEN NEYRA BELDERRAIN
  • Data: 24/02/2022

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  • Atualmente, um dos principais desafios das empresas é o de serem resilientes a contextos dinâmicos. E sendo a tomada de decisão um processo cognitivo essencial ao ser humano, com o avanço de estudos na área, diferentes modelos têm surgido para auxiliar na interpretação de problemas de decisão multicritério, onde uma das mais recentes melhorias nos modelos matemáticos MCDM/A trata do uso de informações parciais sobre os julgamentos de preferências do decisor no momento da elicitação. O Método FITradeoff, por exemplo, é um método MAVT, de racionalidade compensatória, que abrange a visão de elicitação flexível com uso de informações parciais. Todavia, na tentativa de simplificação do procedimento de elicitação, diversos métodos aditivos simplificam essa avaliação considerando somente formas lineares das funções valor marginal de critérios, na etapa de avaliação intracritério. Desta forma, o presente trabalho busca desenvolver um procedimento de elicitação de preferências para a etapa de avaliação intracritério do método FITradeoff, a fim de obter as funções valor marginais não lineares, ao invés de solicitar parâmetros definidos a priori. As etapas executadas no método da bisseção serão utilizadas como base do procedimento proposto, entretanto, fazendo uso de informações parciais. Ao final uma aplicação multicritério prática é apresentada e discutida, seguido das principais considerações sobre os benefícios da melhoria proposta ao método, bem como sugestões para estudos futuros são elencados.


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  • Atualmente, um dos principais desafios das empresas é o de serem resilientes a contextos dinâmicos. E sendo a tomada de decisão um processo cognitivo essencial ao ser humano, com o avanço de estudos na área, diferentes modelos têm surgido para auxiliar na interpretação de problemas de decisão multicritério, onde uma das mais recentes melhorias nos modelos matemáticos MCDM/A trata do uso de informações parciais sobre os julgamentos de preferências do decisor no momento da elicitação. O Método FITradeoff, por exemplo, é um método MAVT, de racionalidade compensatória, que abrange a visão de elicitação flexível com uso de informações parciais. Todavia, na tentativa de simplificação do procedimento de elicitação, diversos métodos aditivos simplificam essa avaliação considerando somente formas lineares das funções valor marginal de critérios, na etapa de avaliação intracritério. Desta forma, o presente trabalho busca desenvolver um procedimento de elicitação de preferências para a etapa de avaliação intracritério do método FITradeoff, a fim de obter as funções valor marginais não lineares, ao invés de solicitar parâmetros definidos a priori. As etapas executadas no método da bisseção serão utilizadas como base do procedimento proposto, entretanto, fazendo uso de informações parciais. Ao final uma aplicação multicritério prática é apresentada e discutida, seguido das principais considerações sobre os benefícios da melhoria proposta ao método, bem como sugestões para estudos futuros são elencados.

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  • RAYARA SIRLEI MAURICIO DE OLIVEIRA
  • ESTUDOS DE ÁREAS DE INTERESSE REVELADAS COM EYE-TRACKING NA ELICITAÇÃO POR DECOMPOSIÇÃO NO MÉTODO FITRADEOFF

  • Orientador : DANIELLE COSTA MORAIS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • SERGIO EDUARDO GOUVEA DA COSTA
  • Data: 24/02/2022

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  • O Método FITradeoff consiste em uma abordagem multicritério com elicitação de preferência interativa e flexível, requerendo apenas informação parcial do tomador de decisão. Esse método está implementado em um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), o qual está em constante atualização para melhoria e conforto de interação com o decisor. Dessa forma, essa pesquisa visa investigar os aspectos cognitivos dos decisores quando realizam o processo de elicitação por decomposição no SAD FITradeoff. Para isso, um experimento neurocientífico foi conduzido com 57 participantes, usando Eye-tracking, para investigar o nível de atenção e o padrão de comportamento em relação ao desenho e localização dos elementos no SAD. Os participantes aplicaram seus respectivos problemas de decisão, possibilitando a extração dos dados de duração da fixação para cada etapa e subetapa do processo de tomada de decisão. Esses dados foram analisados por meio de estatísticas descritivas e inferenciais para gerar recomendações e melhorias no design do SAD para tornar o processo de tomada de decisão o mais eficaz e confortável possível. Essas análises também podem auxiliar outros SADs com o mesmo objetivo em relação ao método FITradeoff.


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  • O Método FITradeoff consiste em uma abordagem multicritério com elicitação de preferência interativa e flexível, requerendo apenas informação parcial do tomador de decisão. Esse método está implementado em um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), o qual está em constante atualização para melhoria e conforto de interação com o decisor. Dessa forma, essa pesquisa visa investigar os aspectos cognitivos dos decisores quando realizam o processo de elicitação por decomposição no SAD FITradeoff. Para isso, um experimento neurocientífico foi conduzido com 57 participantes, usando Eye-tracking, para investigar o nível de atenção e o padrão de comportamento em relação ao desenho e localização dos elementos no SAD. Os participantes aplicaram seus respectivos problemas de decisão, possibilitando a extração dos dados de duração da fixação para cada etapa e subetapa do processo de tomada de decisão. Esses dados foram analisados por meio de estatísticas descritivas e inferenciais para gerar recomendações e melhorias no design do SAD para tornar o processo de tomada de decisão o mais eficaz e confortável possível. Essas análises também podem auxiliar outros SADs com o mesmo objetivo em relação ao método FITradeoff.

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  • IGOR EDUARDO SANTOS DE MELO
  • MODELAGEM MATEMÁTICA E ALGORITMOS HEURÍSTICOS PARA O
    PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE ÔNIBUS ESCOLARES ENVOLVENDO
    MÚLTIPLOS PERÍODOS

  • Orientador : RAPHAEL HARRY FREDERICO RIBEIRO KRAMER
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANAND SUBRAMANIAN
  • ISIS DIDIER LINS
  • RAPHAEL HARRY FREDERICO RIBEIRO KRAMER
  • Data: 24/02/2022

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  • Esta dissertação aborda uma extensão do School Bus Routing Problem (SBRP), que engloba
    os subproblemas de localização de pontos de paradas de ônibus, alocação de estudantes aos
    pontos de parada selecionados e roteamento de ônibus envolvendo múltiplos períodos (e.g.,
    dias) e uma única escola, recentemente introduzido na literatura por Melo e Kramer (2021). O
    objetivo consiste em minimizar a distância total percorrida pela frota no conjunto de períodos
    analisados, atendendo às restrições de capacidade dos veículos e distância máxima que os
    alunos podem caminhar até as paradas. No contexto do Multi-Period School Bus Routing
    Problem (MP-SBRP), os estudantes que têm demandas de transporte para (ou de) uma escola
    em um subconjunto de períodos devem ser alocados à mesma parada nos períodos em que
    possuem demandas. Primeiramente, é apresentado um modelo matemático para o problema
    e, em seguida, é proposto um algoritmo baseado nas meta-heurísticas Iterated Local Search
    (ILS) e Variable Neighborhood Descent (VND), além de heurísticas de inserção e remoção
    de paradas considerando os múltiplos períodos, denominado de Iterated Local Search with
    Randomized Variable Neighborhood Descent and Remove (ILS-RVND-R). O algoritmo proposto
    foi executado para 95 instâncias do SBRP, propostas por Schittekat et al. (2013), e para 192
    instâncias do MP-SBRP obtidas através de uma extensão das instâncias de Schittekat et al. (2013),
    mostrando-se capaz de obter um desempenho favorável e com um baixo custo computacional
    para ambos os problemas.


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  • Esta dissertação aborda uma extensão do School Bus Routing Problem (SBRP), que engloba
    os subproblemas de localização de pontos de paradas de ônibus, alocação de estudantes aos
    pontos de parada selecionados e roteamento de ônibus envolvendo múltiplos períodos (e.g.,
    dias) e uma única escola, recentemente introduzido na literatura por Melo e Kramer (2021). O
    objetivo consiste em minimizar a distância total percorrida pela frota no conjunto de períodos
    analisados, atendendo às restrições de capacidade dos veículos e distância máxima que os
    alunos podem caminhar até as paradas. No contexto do Multi-Period School Bus Routing
    Problem (MP-SBRP), os estudantes que têm demandas de transporte para (ou de) uma escola
    em um subconjunto de períodos devem ser alocados à mesma parada nos períodos em que
    possuem demandas. Primeiramente, é apresentado um modelo matemático para o problema
    e, em seguida, é proposto um algoritmo baseado nas meta-heurísticas Iterated Local Search
    (ILS) e Variable Neighborhood Descent (VND), além de heurísticas de inserção e remoção
    de paradas considerando os múltiplos períodos, denominado de Iterated Local Search with
    Randomized Variable Neighborhood Descent and Remove (ILS-RVND-R). O algoritmo proposto
    foi executado para 95 instâncias do SBRP, propostas por Schittekat et al. (2013), e para 192
    instâncias do MP-SBRP obtidas através de uma extensão das instâncias de Schittekat et al. (2013),
    mostrando-se capaz de obter um desempenho favorável e com um baixo custo computacional
    para ambos os problemas.

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  • LUCAS GOMES LIMA
  • APLICAÇÃO DO VALOR DE SHAPLEY PARA DISTRIBUIÇÃO
    DE RECOMPENSAS: UM ESTUDO DE CASO EM UM CENTRO
    DE DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICO

  • Orientador : FRANCISCO DE SOUSA RAMOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • FRANCISCO DE SOUSA RAMOS
  • LUCIANO MENEZES BEZERRA SAMPAIO
  • Data: 25/02/2022

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  • O tema remuneração variável tem sido foco de várias discussões nos âmbitos acadêmico
    e corporativo nos últimos anos embasadas no argumento de que as relações positivas com os
    empregados podem ser consideradas como fonte de vantagem competitiva para as empresas.
    Neste contexto, a escolha do tipo de remuneração é uma das etapas mais críticas e sensíveis de
    um negócio, uma vez que os conflitos relacionados a má distribuição de recompensas podem
    ocasionar diversos gargalos, como a baixa produtividade e a perda de motivação dos
    colaboradores, desta forma, é importante elaborar um método que possa reduzir estas
    divergências. Este trabalho busca desenvolver uma metodologia, através da teoria dos jogos,
    mais precisamente utilizando o valor de Shapley afim de obter níveis de recompensas, por meio
    de coalizões, que estimule uma boa performance para maximizar a produtividade. Para tanto, é
    necessário atender aos seguintes objetivos específicos: Identificar os principais estudos e
    conceitos sobre o tema, analisar os dados que permitam o desenvolvimento do método, validar
    o método por meio de modelagem e simulação computacional, aplicar o modelo em um caso
    real no setor logístico e por fim, analisar os resultados obtidos. Realiza-se, então, a pesquisa
    bibliográfica desenvolvida principalmente a partir de estudos já elaborados, formado por
    artigos, teses, dissertações e livros. Posteriormente, foi realizado a revisão da literatura onde
    foram apresentados trabalhos associados tanto à teoria dos jogos na logística como também do
    valor de Shapley na logística e então, evidenciadas as principais aplicações conjuntas destas
    competências. Por fim, foi realizado o estudo de caso em uma empresa de distribuição logística
    localizada em Caruaru-Pe. Diante disto, constatou-se que a aplicação do valor de Shapley
    possibilitou obter níveis de recompensas, onde satisfaz os interesses dos jogadores em que
    recebem o valor justo de acordo com sua contribuição na produção, desta forma, o método se
    mostrou viável o que impõe a constatação de que estimula os colaboradores a obter uma boa
    performance para maximizar a produção.


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  • O tema remuneração variável tem sido foco de várias discussões nos âmbitos acadêmico
    e corporativo nos últimos anos embasadas no argumento de que as relações positivas com os
    empregados podem ser consideradas como fonte de vantagem competitiva para as empresas.
    Neste contexto, a escolha do tipo de remuneração é uma das etapas mais críticas e sensíveis de
    um negócio, uma vez que os conflitos relacionados a má distribuição de recompensas podem
    ocasionar diversos gargalos, como a baixa produtividade e a perda de motivação dos
    colaboradores, desta forma, é importante elaborar um método que possa reduzir estas
    divergências. Este trabalho busca desenvolver uma metodologia, através da teoria dos jogos,
    mais precisamente utilizando o valor de Shapley afim de obter níveis de recompensas, por meio
    de coalizões, que estimule uma boa performance para maximizar a produtividade. Para tanto, é
    necessário atender aos seguintes objetivos específicos: Identificar os principais estudos e
    conceitos sobre o tema, analisar os dados que permitam o desenvolvimento do método, validar
    o método por meio de modelagem e simulação computacional, aplicar o modelo em um caso
    real no setor logístico e por fim, analisar os resultados obtidos. Realiza-se, então, a pesquisa
    bibliográfica desenvolvida principalmente a partir de estudos já elaborados, formado por
    artigos, teses, dissertações e livros. Posteriormente, foi realizado a revisão da literatura onde
    foram apresentados trabalhos associados tanto à teoria dos jogos na logística como também do
    valor de Shapley na logística e então, evidenciadas as principais aplicações conjuntas destas
    competências. Por fim, foi realizado o estudo de caso em uma empresa de distribuição logística
    localizada em Caruaru-Pe. Diante disto, constatou-se que a aplicação do valor de Shapley
    possibilitou obter níveis de recompensas, onde satisfaz os interesses dos jogadores em que
    recebem o valor justo de acordo com sua contribuição na produção, desta forma, o método se
    mostrou viável o que impõe a constatação de que estimula os colaboradores a obter uma boa
    performance para maximizar a produção.

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  • AMANDA DUARTE FEITOSA
  • PERCEPÇÃO DOS CLIENTES DE FAST FASHION SOBRE A COMPRA DE ROUPAS E CALÇADOS E O DESCARTE NA INDÚSTRIA DA MODA

  • Orientador : DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • RITA DE CASSIA DE FARIA PEREIRA
  • Data: 25/02/2022

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  • A indústria da moda é constituída de variedade, velocidade, dinamismo e complexidade. Atualmente esse tipo de indústria trabalha com o modelo de negócio que tem como foco abastecer lojas de maneira mais rápida e mais frequente. O consumo de roupas e calçados aumentam e o descarte desses produtos crescem na mesma proporção. Para a produção de vestuário milhares de litros de água são utilizados, e o uso da água para a produção de roupas e calçados é proporcionalmente maior do que os benefícios que produzem empregos e salários. Diante desse cenário, esta pesquisa tem como objetivo analisar a percepção dos consumidores sobre a compra e descarte de roupas e calçados fast fashion. A pesquisa utilizou a abordagem qualitativa, em que o pesquisador obtém informações de fenômenos segundo a visão dos indivíduos, e também pode ser classificada como quantitativa, já que houve mensuração de dados e estudos estatísticos. Além disso, o trabalho é de natureza aplicada, já que há uma geração de conhecimentos para a aplicação prática, além de ser exploratória por analisar a ótica que o fenômeno está sendo analisado, e o seu procedimento técnico é do tipo survey. Para a coleta de dados, um questionário com 56 perguntas foi desenvolvido, dividido em sete partes com o intuito de obter as percepções dos clientes em compra e descarte de produtos, além do impacto ao meio ambiente. Foram analisadas as respostas de 484 respondentes, e com isso algumas análises estatísticas foram feitas. Em relação aos resultados, foi possível perceber que os participantes que ganham até 4 salários-mínimos são os que possuem uma certa preferência por lojas/sites fast fashion, o que demonstra o impacto econômico, pois são esses consumidores que acabam popularizando ainda mais a utilização desse serviço. Assim sendo, percebe-se que conhecendo o grau de significância entre as variáveis é possível obter a percepção dos entrevistados em relação a compra e descarte de produtos fast fashion. Através da utilização das técnicas estatísticas nota-se que dependendo do perfil sociodemográfico muitos não aprovam o descarte rápido de roupas e calçados ou poucas pessoas que realizam a coleta seletiva concorda em pagar mais caro por produtos socioambientais. Outro resultado, é que geralmente os que conservam as roupas e calçados tendem a realizar a coleta seletiva de lixo, e os que não fazem a coleta seletiva são influenciadas pela indústria da moda. Diante disso, nota-se que há um impacto ambiental gerado com essas percepções, pois os clientes que conservam roupas e calçados reduzem o descarte desses produtos, entre tanto, os que são influenciados pela moda comprometem o meio ambiente com a compra e descarte rápido de produtos fast fashion.


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  • A indústria da moda é constituída de variedade, velocidade, dinamismo e complexidade. Atualmente esse tipo de indústria trabalha com o modelo de negócio que tem como foco abastecer lojas de maneira mais rápida e mais frequente. O consumo de roupas e calçados aumentam e o descarte desses produtos crescem na mesma proporção. Para a produção de vestuário milhares de litros de água são utilizados, e o uso da água para a produção de roupas e calçados é proporcionalmente maior do que os benefícios que produzem empregos e salários. Diante desse cenário, esta pesquisa tem como objetivo analisar a percepção dos consumidores sobre a compra e descarte de roupas e calçados fast fashion. A pesquisa utilizou a abordagem qualitativa, em que o pesquisador obtém informações de fenômenos segundo a visão dos indivíduos, e também pode ser classificada como quantitativa, já que houve mensuração de dados e estudos estatísticos. Além disso, o trabalho é de natureza aplicada, já que há uma geração de conhecimentos para a aplicação prática, além de ser exploratória por analisar a ótica que o fenômeno está sendo analisado, e o seu procedimento técnico é do tipo survey. Para a coleta de dados, um questionário com 56 perguntas foi desenvolvido, dividido em sete partes com o intuito de obter as percepções dos clientes em compra e descarte de produtos, além do impacto ao meio ambiente. Foram analisadas as respostas de 484 respondentes, e com isso algumas análises estatísticas foram feitas. Em relação aos resultados, foi possível perceber que os participantes que ganham até 4 salários-mínimos são os que possuem uma certa preferência por lojas/sites fast fashion, o que demonstra o impacto econômico, pois são esses consumidores que acabam popularizando ainda mais a utilização desse serviço. Assim sendo, percebe-se que conhecendo o grau de significância entre as variáveis é possível obter a percepção dos entrevistados em relação a compra e descarte de produtos fast fashion. Através da utilização das técnicas estatísticas nota-se que dependendo do perfil sociodemográfico muitos não aprovam o descarte rápido de roupas e calçados ou poucas pessoas que realizam a coleta seletiva concorda em pagar mais caro por produtos socioambientais. Outro resultado, é que geralmente os que conservam as roupas e calçados tendem a realizar a coleta seletiva de lixo, e os que não fazem a coleta seletiva são influenciadas pela indústria da moda. Diante disso, nota-se que há um impacto ambiental gerado com essas percepções, pois os clientes que conservam roupas e calçados reduzem o descarte desses produtos, entre tanto, os que são influenciados pela moda comprometem o meio ambiente com a compra e descarte rápido de produtos fast fashion.

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  • GABRIEL LOPES LIMA
  • ALGORITMOS PARA RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DO CORTE MÁXIMO: ABORDAGEM EXATA E META-HEURÍSTICAS

  • Orientador : ISIS DIDIER LINS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • ISIS DIDIER LINS
  • RAPHAEL HARRY FREDERICO RIBEIRO KRAMER
  • REINALDO MORABITO NETO
  • Data: 03/03/2022

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  • O problema do corte máximo é um dos problemas de natureza combinatória amplamente abordados na literatura. Neste problema dado um grafo não direcionado e ponderado 𝐺 = (𝑉,𝐴), busca-se particionar o conjunto de vértices em dois subconjuntos, tal que a soma dos pesos das arestas que conectam os dois subconjuntos seja maximizada. Apesar da simplicidade da sua definição, o problema do corte máximo é NP-Completo, sendo classificado também como NP- Difícil, ou seja, uma classe de problemas para a qual, até o momento, não foi definido um método para encontrar uma solução ótima em tempo polinomial de maneira determinística. Para resolver esses problemas com alta complexidade são usadas, na maioria das vezes, abordagens meta-heurísticas. Desta forma, diferente dos algoritmos já propostos na literatura e visando explorar a possibilidade de uma nova abordagem exata, que seja matematicamente interligada, capaz de explorar o espaço de soluções e encontrar a solução ótima para o problema, este estudo propõe um algoritmo de árvore de busca e desenvolve cinco algoritmos meta-heurísticos para solução do problema do max-cut. Esta pesquisa foi dividida em quatro fases: (i) desenvolvimento e implementação da abordagem exata para a solução do problema; (ii) implementação de cinco meta-heurísticas; (iii) execução de experimentos computacionais com diferentes tipos de instâncias de grafos; (iv) realização de análises estatísticas. Os resultados mostraram que para a solução do max-cut os métodos meta-heurísticos já existentes ainda apresentam um melhor trade-off entre encontrar uma boa solução e o tempo necessário para tal, pois, nessa primeira versão do algoritmo Árvore de Busca Binária (ABB), as complexidades ainda são muito elevadas para solucionar instâncias de grafos mais densos. A fim de resolver esse desafio da complexidade são necessárias explorações mais aprofundadas no algoritmo para encontrar um novo critério de contradição, para assim ser viável encontrar a solução ótima do problema em tempos aceitáveis para qualquer grafo.


  • Mostrar Abstract
  • O problema do corte máximo é um dos problemas de natureza combinatória amplamente abordados na literatura. Neste problema dado um grafo não direcionado e ponderado 𝐺 = (𝑉,𝐴), busca-se particionar o conjunto de vértices em dois subconjuntos, tal que a soma dos pesos das arestas que conectam os dois subconjuntos seja maximizada. Apesar da simplicidade da sua definição, o problema do corte máximo é NP-Completo, sendo classificado também como NP- Difícil, ou seja, uma classe de problemas para a qual, até o momento, não foi definido um método para encontrar uma solução ótima em tempo polinomial de maneira determinística. Para resolver esses problemas com alta complexidade são usadas, na maioria das vezes, abordagens meta-heurísticas. Desta forma, diferente dos algoritmos já propostos na literatura e visando explorar a possibilidade de uma nova abordagem exata, que seja matematicamente interligada, capaz de explorar o espaço de soluções e encontrar a solução ótima para o problema, este estudo propõe um algoritmo de árvore de busca e desenvolve cinco algoritmos meta-heurísticos para solução do problema do max-cut. Esta pesquisa foi dividida em quatro fases: (i) desenvolvimento e implementação da abordagem exata para a solução do problema; (ii) implementação de cinco meta-heurísticas; (iii) execução de experimentos computacionais com diferentes tipos de instâncias de grafos; (iv) realização de análises estatísticas. Os resultados mostraram que para a solução do max-cut os métodos meta-heurísticos já existentes ainda apresentam um melhor trade-off entre encontrar uma boa solução e o tempo necessário para tal, pois, nessa primeira versão do algoritmo Árvore de Busca Binária (ABB), as complexidades ainda são muito elevadas para solucionar instâncias de grafos mais densos. A fim de resolver esse desafio da complexidade são necessárias explorações mais aprofundadas no algoritmo para encontrar um novo critério de contradição, para assim ser viável encontrar a solução ótima do problema em tempos aceitáveis para qualquer grafo.

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  • MARICELIA ALMEIDA DOS SANTOS
  • PERCEPÇÃO DOS CLIENTES E EMPRESÁRIOS NO CONSUMO DE PEIXES E FRUTOS DO MAR EM ESTADOS AFETADOS PELO DERRAMAMENTO DE ÓLEO NA COSTA NORDESTINA BRASILEIRA

  • Orientador : DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • PAULA ANDREA NASCIMENTO DOS REYS MAGALHÃES
  • Data: 10/03/2022

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  • O derramamento de óleo nas praias do litoral nordestino brasileiro em 2019, pode ser considerado como um dos maiores desastres ambientais na história do Brasil. Esse acontecimento foi inédito no país, devido à grande extensão geográfica e a duração de tempo, com mais de 4.000 quilômetros de extensão da costa alcançada pelo petróleo. Diante desse acidente, impactos ambientais, sociais e econômicos foram sentidos. Embora o óleo não esteja mais atingindo as praias, os reflexos são inevitáveis. No que se refere a área culinária, o consumo de peixes e frutos do mar sofreu uma queda, o que ocasionou diminuição nas vendas tanto para os pescadores como para estabelecimentos que comercializavam esses produtos, como por exemplo, os restaurantes. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo analisar a percepção dos consumidores e empreendedores no consumo de peixes e frutos do mar frente ao derramamento de óleo no litoral do nordeste brasileiro. A pesquisa é de natureza aplicada, já que contempla situações reais e interesse locais, possui uma abordagem quali-quantitativa, pois tem como base a percepção de clientes e empreendedores, subjetiva, e quantitativa, pois ocorreu mensuração e tratamento de dados, e quanto ao seu procedimento técnico é do tipo survey. Para a coleta de dados, dois instrumentos de pesquisas foram elaborados. Para entrevistar os clientes, um questionário composto por 60 questões foi elaborado e obteve 488 respondentes. Também foi criado um roteiro de entrevista, que obteve dados de 15 restaurantes localizados em três estados brasileiros. Para análise dos dados do questionário, foi empregada a análise estatística descritiva para as partes I e II do questionário. Ainda foi aplicado o Modelo de Regressão Logística em algumas variáveis elegíveis ao modelo, composto das partes I, III e IV. Para a entrevista, a análise descritiva para as partes I e II do roteiro da entrevista e a análise qualitativa para as questões abertas. Em relação aos resultados da pesquisa, foi verificada a existência de três grupos, os que consomem somente peixes, os que consomem apenas frutos do mar, e os que consomem ambos, havendo uma convergência nas respostas dos três grupos para a maioria das variáveis. Para o consumo de peixes e frutos do mar em restaurantes, verificou-se que os respondentes não mudaram seus hábitos de consumo frente ao derramamento de óleo. Em relação a entrevista, a percepção é que houveram quedas nas vendas dos pratos à base de peixes e frutos do mar, e em alguns casos, levando ao fechamento do estabelecimento.


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  • O derramamento de óleo nas praias do litoral nordestino brasileiro em 2019, pode ser considerado como um dos maiores desastres ambientais na história do Brasil. Esse acontecimento foi inédito no país, devido à grande extensão geográfica e a duração de tempo, com mais de 4.000 quilômetros de extensão da costa alcançada pelo petróleo. Diante desse acidente, impactos ambientais, sociais e econômicos foram sentidos. Embora o óleo não esteja mais atingindo as praias, os reflexos são inevitáveis. No que se refere a área culinária, o consumo de peixes e frutos do mar sofreu uma queda, o que ocasionou diminuição nas vendas tanto para os pescadores como para estabelecimentos que comercializavam esses produtos, como por exemplo, os restaurantes. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo analisar a percepção dos consumidores e empreendedores no consumo de peixes e frutos do mar frente ao derramamento de óleo no litoral do nordeste brasileiro. A pesquisa é de natureza aplicada, já que contempla situações reais e interesse locais, possui uma abordagem quali-quantitativa, pois tem como base a percepção de clientes e empreendedores, subjetiva, e quantitativa, pois ocorreu mensuração e tratamento de dados, e quanto ao seu procedimento técnico é do tipo survey. Para a coleta de dados, dois instrumentos de pesquisas foram elaborados. Para entrevistar os clientes, um questionário composto por 60 questões foi elaborado e obteve 488 respondentes. Também foi criado um roteiro de entrevista, que obteve dados de 15 restaurantes localizados em três estados brasileiros. Para análise dos dados do questionário, foi empregada a análise estatística descritiva para as partes I e II do questionário. Ainda foi aplicado o Modelo de Regressão Logística em algumas variáveis elegíveis ao modelo, composto das partes I, III e IV. Para a entrevista, a análise descritiva para as partes I e II do roteiro da entrevista e a análise qualitativa para as questões abertas. Em relação aos resultados da pesquisa, foi verificada a existência de três grupos, os que consomem somente peixes, os que consomem apenas frutos do mar, e os que consomem ambos, havendo uma convergência nas respostas dos três grupos para a maioria das variáveis. Para o consumo de peixes e frutos do mar em restaurantes, verificou-se que os respondentes não mudaram seus hábitos de consumo frente ao derramamento de óleo. Em relação a entrevista, a percepção é que houveram quedas nas vendas dos pratos à base de peixes e frutos do mar, e em alguns casos, levando ao fechamento do estabelecimento.

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  • LUCAS CAVALCANTE MACHADO
  • MODELO DE DECISÃO E ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE ACIDENTES DE
    TRÂNSITO

  • Orientador : CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • FLAVIO JOSE CRAVEIRO CUNTO
  • Data: 10/03/2022

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  • Os acidentes de trânsito estão entre as principais causas de morte no mundo, sendo responsável
    por cerca de 1,35 vítimas fatais por ano, e outros milhares de feridos. Além desses, os distúrbios
    psicológicos, congestionamento, interrupção de transporte público e transporte de carga,
    sobrecarga nos atendimentos de emergências, comprometimento no abastecimento de pessoas,
    são outras consequências que estão associadas a esses eventos. Diante disso, analisar essas
    ocorrências é de fundamental importância para entender a dinâmica desses acidentes e
    desenvolver políticas mitigadoras para redução desses sinistros. Com base nisso, esse trabalho
    propõe um modelo de análise espaço-temporal de acidentes de trânsito, para identificar pontos
    críticos de acidentes, entender o padrão dessas ocorrências ao longo do tempo e identificar quais
    os fatores contribuem para os sinistros, com base em um conjunto de dados históricos de
    acidentes. As informações obtidas com essa aplicação serão essenciais para o desenvolvimento
    das medidas de controle. Para isso, o estudo utiliza as abordagens de densidade de Kernel,
    autocorrelação espacial global e local para análise espaço-temporal dos acidentes, e assim,
    identificar o padrão espaço-temporal. Além disso, o GWR será aplicado para verificar o impacto
    de alguns fatores na variação dos acidentes, e por fim, será desenvolvido um modelo de decisão
    multicritério para ordenação de hotspots identificados. Como resultado dessa pesquisa, foi
    identificado os locais onde possui uma maior densidade de acidentes, e que o padrão espacial
    dos acidentes varia com 0 tempo. Além disso, o bairro Centro foi identificado como o local
    precário, devendo este ser priorizado nas ações das autoridades de trânsito.


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  • Os acidentes de trânsito estão entre as principais causas de morte no mundo, sendo responsável
    por cerca de 1,35 vítimas fatais por ano, e outros milhares de feridos. Além desses, os distúrbios
    psicológicos, congestionamento, interrupção de transporte público e transporte de carga,
    sobrecarga nos atendimentos de emergências, comprometimento no abastecimento de pessoas,
    são outras consequências que estão associadas a esses eventos. Diante disso, analisar essas
    ocorrências é de fundamental importância para entender a dinâmica desses acidentes e
    desenvolver políticas mitigadoras para redução desses sinistros. Com base nisso, esse trabalho
    propõe um modelo de análise espaço-temporal de acidentes de trânsito, para identificar pontos
    críticos de acidentes, entender o padrão dessas ocorrências ao longo do tempo e identificar quais
    os fatores contribuem para os sinistros, com base em um conjunto de dados históricos de
    acidentes. As informações obtidas com essa aplicação serão essenciais para o desenvolvimento
    das medidas de controle. Para isso, o estudo utiliza as abordagens de densidade de Kernel,
    autocorrelação espacial global e local para análise espaço-temporal dos acidentes, e assim,
    identificar o padrão espaço-temporal. Além disso, o GWR será aplicado para verificar o impacto
    de alguns fatores na variação dos acidentes, e por fim, será desenvolvido um modelo de decisão
    multicritério para ordenação de hotspots identificados. Como resultado dessa pesquisa, foi
    identificado os locais onde possui uma maior densidade de acidentes, e que o padrão espacial
    dos acidentes varia com 0 tempo. Além disso, o bairro Centro foi identificado como o local
    precário, devendo este ser priorizado nas ações das autoridades de trânsito.

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  • ARTHUR PIMENTEL GOMES DE SOUZA
  • EFEITOS DA PANDEMIA DE COVID-19 SOBRE A OCORRÊNCIA DE ROUBOS: UM MODELO DE DECISÃO ESPACIAL

  • Orientador : CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SILVIO HAMACHER
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • Data: 18/03/2022

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  • O Estado de Pernambuco tem sido destaque nos últimos anos devido à queda na
    criminalidade após a implantação do programa Pacto pela Vida. Contudo, o advento da
    pandemia de COVID-19 no ano de 2020 gerou uma grave crise socioeconômica a nível
    mundial. As medidas restritivas reduziram a circulação de pessoas nas ruas e,
    consequentemente, afetaram a atividade criminal. Neste sentido, o presente estudo busca
    construir um modelo de apoio a decisão para investigar a vulnerabilidade de uma região da
    cidade do Recife, Brasil, a roubos. Para isso, foram combinadas técnicas estatísticas e espaciais
    sobre os dados da propagação espacial da COVID-19 e os dados georreferenciados de roubos a
    fim de munir o decisor durante a construção de suas preferências. Em um primeiro instante,
    explorou-se a situação epidemiológica na cidade do Recife com base na evolução da doença
    mês a mês frente às restrições governamentais. Então restringiu-se o estudo a uma fase do início
    da pandemia (Abril a Julho de 2020) para o qual há disponibilidade de dados georreferenciados
    ao nível de bairros. Inicialmente examinou-se a evolução dos clusters de casos e da taxa de
    letalidade em dez datas específicas, acompanhada pela exploração das características
    socioeconômicas destes locais por meio de análise de quartis. Como complemento, uma análise
    de regressão evidenciou como os serviços essenciais e as características socioeconômicas
    conseguiram explicar o número de casos notificados ao longo das dez datas selecionadas. Em
    um segundo instante, delimitou-se o estudo de roubos para os bairros de Boa Viagem e Pina
    (Recife, Brasil). Investigou-se, então, a evolução dos clusters de roubos nestes bairros em
    diferentes divisões temporais antes e durante a pandemia, bem como as características
    socioeconômicas destas áreas. Seguiu-se por uma exploração de 37 fatores socioeconômicos e
    instalações comerciais com base em análise de quintis, correlação de Pearson e correlação
    espacial. Posteriormente foram selecionados cinco meses específicos representativos de
    diferentes fases da pandemia para conduzir uma análise de regressão, identificando os
    principais preditores. Por fim, construiu-se um modelo multicritério para obter a classificação
    dos setores censitários em Boa Viagem e Pina quanto a vulnerabilidade a roubos.
     


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  • O Estado de Pernambuco tem sido destaque nos últimos anos devido à queda na
    criminalidade após a implantação do programa Pacto pela Vida. Contudo, o advento da
    pandemia de COVID-19 no ano de 2020 gerou uma grave crise socioeconômica a nível
    mundial. As medidas restritivas reduziram a circulação de pessoas nas ruas e,
    consequentemente, afetaram a atividade criminal. Neste sentido, o presente estudo busca
    construir um modelo de apoio a decisão para investigar a vulnerabilidade de uma região da
    cidade do Recife, Brasil, a roubos. Para isso, foram combinadas técnicas estatísticas e espaciais
    sobre os dados da propagação espacial da COVID-19 e os dados georreferenciados de roubos a
    fim de munir o decisor durante a construção de suas preferências. Em um primeiro instante,
    explorou-se a situação epidemiológica na cidade do Recife com base na evolução da doença
    mês a mês frente às restrições governamentais. Então restringiu-se o estudo a uma fase do início
    da pandemia (Abril a Julho de 2020) para o qual há disponibilidade de dados georreferenciados
    ao nível de bairros. Inicialmente examinou-se a evolução dos clusters de casos e da taxa de
    letalidade em dez datas específicas, acompanhada pela exploração das características
    socioeconômicas destes locais por meio de análise de quartis. Como complemento, uma análise
    de regressão evidenciou como os serviços essenciais e as características socioeconômicas
    conseguiram explicar o número de casos notificados ao longo das dez datas selecionadas. Em
    um segundo instante, delimitou-se o estudo de roubos para os bairros de Boa Viagem e Pina
    (Recife, Brasil). Investigou-se, então, a evolução dos clusters de roubos nestes bairros em
    diferentes divisões temporais antes e durante a pandemia, bem como as características
    socioeconômicas destas áreas. Seguiu-se por uma exploração de 37 fatores socioeconômicos e
    instalações comerciais com base em análise de quintis, correlação de Pearson e correlação
    espacial. Posteriormente foram selecionados cinco meses específicos representativos de
    diferentes fases da pandemia para conduzir uma análise de regressão, identificando os
    principais preditores. Por fim, construiu-se um modelo multicritério para obter a classificação
    dos setores censitários em Boa Viagem e Pina quanto a vulnerabilidade a roubos.
     

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  • CARINA LEMOS PITON
  • CONFLITO NO TRÁFEGO ENTRE USUÁRIOS AUTÔNOMOS E USUÁRIOS HUMANOS: Chicken Game em modelos baseados em agentes

  • Orientador : FRANCISCO DE SOUSA RAMOS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FRANCISCO DE SOUSA RAMOS
  • ISIS DIDIER LINS
  • MARILIA ABILIO RAMOS
  • TIAGO ALESSANDRO ESPINOLA FERREIRA
  • Data: 08/04/2022

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  • A automatização de veículos tem atraído crescente interesse nos últimos anos, tanto para empresas e montadoras quanto para pesquisas acadêmicas. Entende-se como veículo autônomo um automóvel capaz de se movimentar no meio em que está inserido (terra, mar, ar) com pouca ou nenhuma assistência do condutor humano. A inserção desses veículos na sociedade pode acarretar grandes benefícios quanto à segurança no transporte e economia, o que condiz com a franca expansão deste mercado. Atualmente, montadoras e empresas investem bilhões em veículos autônomos, devido à possibilidade de reduzir os riscos de acidentes. Pesquisas que abordam a inserção dos veículos autônomos no trânsito estão sendo realizadas para estudar a interação entre o veículo autônomo e outros agentes (pedestres, ciclistas e outros veículos) a fim de evitar conflitos que podem resultar em colisões. Esses estudos utilizam a teoria dos jogos para analisar o comportamento do veículo autônomo face a decisão de um outro agente. O grau de agressividade do usuário pode influenciar no seu comportamento, e quando a interação ocorre, especialmente entre dois veículos autônomos, a comunicação que permite a troca de informações (velocidade e localização) entre ambos pode afetar a segurança do tráfego. Com isso, este trabalho está voltado para análise da tomada de decisão em duas situações durante a negociação para a mudança de faixa em um cenário de tráfego de duas pistas. A primeira situação ocorre na interação entre veículos autônomos quando há falha na comunicação. Com o modelo Chicken Game foi possível levantar hipóteses sobre os possíveis resultados que a falha na comunicação pode gerar durante o conflito. A segunda ocorre na interação entre veículos autônomos e veículos conduzidos por motoristas humanos. Para esta análise foi utilizado o Netlogo para avaliar aspectos comportamentais, como a paciência do motorista humano, no tráfego de duas pistas ao interagir com veículos autônomos. Os resultados mostram que a qualidade da comunicação é essencial para um desempenho correto em cenários de conflito entre dois veículos autônomos e que a condução agressiva do motorista humano está relacionada à pressa em chegar ao seu destino final.


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  • A automatização de veículos tem atraído crescente interesse nos últimos anos, tanto para empresas e montadoras quanto para pesquisas acadêmicas. Entende-se como veículo autônomo um automóvel capaz de se movimentar no meio em que está inserido (terra, mar, ar) com pouca ou nenhuma assistência do condutor humano. A inserção desses veículos na sociedade pode acarretar grandes benefícios quanto à segurança no transporte e economia, o que condiz com a franca expansão deste mercado. Atualmente, montadoras e empresas investem bilhões em veículos autônomos, devido à possibilidade de reduzir os riscos de acidentes. Pesquisas que abordam a inserção dos veículos autônomos no trânsito estão sendo realizadas para estudar a interação entre o veículo autônomo e outros agentes (pedestres, ciclistas e outros veículos) a fim de evitar conflitos que podem resultar em colisões. Esses estudos utilizam a teoria dos jogos para analisar o comportamento do veículo autônomo face a decisão de um outro agente. O grau de agressividade do usuário pode influenciar no seu comportamento, e quando a interação ocorre, especialmente entre dois veículos autônomos, a comunicação que permite a troca de informações (velocidade e localização) entre ambos pode afetar a segurança do tráfego. Com isso, este trabalho está voltado para análise da tomada de decisão em duas situações durante a negociação para a mudança de faixa em um cenário de tráfego de duas pistas. A primeira situação ocorre na interação entre veículos autônomos quando há falha na comunicação. Com o modelo Chicken Game foi possível levantar hipóteses sobre os possíveis resultados que a falha na comunicação pode gerar durante o conflito. A segunda ocorre na interação entre veículos autônomos e veículos conduzidos por motoristas humanos. Para esta análise foi utilizado o Netlogo para avaliar aspectos comportamentais, como a paciência do motorista humano, no tráfego de duas pistas ao interagir com veículos autônomos. Os resultados mostram que a qualidade da comunicação é essencial para um desempenho correto em cenários de conflito entre dois veículos autônomos e que a condução agressiva do motorista humano está relacionada à pressa em chegar ao seu destino final.

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  • JOYCE NUNES GALVAO CAVALCANTE
  • MODELO DE PREVISÃO DE GERAÇÃO DE RESÍDUOS DE EQUIPAMENTOS ELÉTRICOS E ELETRÔNICOS NO BRASIL

  • Orientador : MAISA MENDONCA SILVA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • JOAO PINTO CABRAL NETO
  • MAISA MENDONCA SILVA
  • Data: 29/04/2022

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  • Com o advento da evolução tecnológica, ocorreram inúmeras alterações nos hábitos de consumo da população, caracterizando-a como a sociedade contemporânea que efetua aquisição de modo descontrolado e produz resíduos em intervalo de tempo cada vez mais curto. Desta maneira, este estudo tem como objetivo elaborar um modelo de previsão de geração de lixo eletrônico, monitorando os seguintes itens: ar condicionado split, ar condicionado de janela, DVD e Blu-ray, micro-ondas e televisores, fabricados e vendidos no Brasil. Para isso, foram aplicados modelos de previsões tendo como base séries temporais compostas por dados de 5 anos de cada equipamento. A obtenção do modelo mais adequado para utilização teve o apoio da análise do comportamento da demanda, onde observou-se a presença de tendência e sazonalidade nos dados, propiciando o uso do método de Holt-Winters. Isto posto, as previsões da geração de REEE (Resíduos de Equipamentos Elétricos e Eletrônicos) foram geradas a partir do método Holt-Winters Multiplicativo o qual apresentou melhor desempenho em seus resultados em comparação aos demais, ainda, tais projeções tiveram como base a vida útil dos equipamentos em estudo. Desse modo, esta pesquisa poderá possibilitar um planejamento adequado, tanto por meio das empresas fabricantes de produtos eletroeletrônicos, como também o governo, em relação à política de gerenciamentos dos resíduos, levando em consideração a logística reversa e também pontos de coletas assistidos para efetuação da reciclagem dos componentes dos mesmos.


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  • Com o advento da evolução tecnológica, ocorreram inúmeras alterações nos hábitos de consumo da população, caracterizando-a como a sociedade contemporânea que efetua aquisição de modo descontrolado e produz resíduos em intervalo de tempo cada vez mais curto. Desta maneira, este estudo tem como objetivo elaborar um modelo de previsão de geração de lixo eletrônico, monitorando os seguintes itens: ar condicionado split, ar condicionado de janela, DVD e Blu-ray, micro-ondas e televisores, fabricados e vendidos no Brasil. Para isso, foram aplicados modelos de previsões tendo como base séries temporais compostas por dados de 5 anos de cada equipamento. A obtenção do modelo mais adequado para utilização teve o apoio da análise do comportamento da demanda, onde observou-se a presença de tendência e sazonalidade nos dados, propiciando o uso do método de Holt-Winters. Isto posto, as previsões da geração de REEE (Resíduos de Equipamentos Elétricos e Eletrônicos) foram geradas a partir do método Holt-Winters Multiplicativo o qual apresentou melhor desempenho em seus resultados em comparação aos demais, ainda, tais projeções tiveram como base a vida útil dos equipamentos em estudo. Desse modo, esta pesquisa poderá possibilitar um planejamento adequado, tanto por meio das empresas fabricantes de produtos eletroeletrônicos, como também o governo, em relação à política de gerenciamentos dos resíduos, levando em consideração a logística reversa e também pontos de coletas assistidos para efetuação da reciclagem dos componentes dos mesmos.

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  • VANESSA REGINA VIEIRA SANTOS
  • AVALIAÇÃO DO EFEITO DO DESIGN DE EMBALAGENS NO COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR: UM ESTUDO EXPERIMENTAL UTILIZANDO O ELETROENCEFALOGRAMA

  • Orientador : DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • LUCIA REIS PEIXOTO ROSELLI
  • MARIANA RODRIGUES DE ALMEIDA
  • Data: 28/06/2022

  • Mostrar Resumo
  • O objetivo deste trabalho foi investigar se variações no posicionamento de determinados elementos de design de embalagens afetam de forma inconsciente o comportamento do consumidor. Para isso, foram coletados dados de um experimento que utilizou o Eletroencefalograma (EEG) para captar dados de atividade elétrica cerebral enquanto os participantes eram expostos à estímulos visuais na forma de caixas de pizza congelada. O experimento foi realizado com 50 participantes. As embalagens possuíam quatro elementos de design (imagem do produto, logotipo, sabor e informações adicionais) variando entre os quatro quadrantes da caixa (superior direito, superior esquerdo, inferior direito e inferior esquerdo). A partir dos valores de potência das ondas cerebrais Alpha e Theta, foi possível monitorar os níveis de engajamento e esforço cognitivo dos participantes ao longo do experimento, e, assim, construir o Diagrama Alpha-Theta para identificação quatro tipos de comportamentos possíveis: diligência, envolvimento, relaxamento e indefinição. Os resultados mostraram que as variações no posicionamento dos elementos de design geraram mudanças nos níveis de engajamento e esforço cognitivo dos participantes, e a partir disso, foi possível sugerir uma posição mais adequada para cada elemento. Em uma segunda etapa do experimento foram aplicados questionários para coletar informações pessoais e preferenciais dos participantes. As análises realizadas com essas informações mostraram relação entre os comportamentos observados com informações como sexo, sabor favorito, e frequência de consumo de pizza. Portanto, esta pesquisa pode fornecer insights úteis para a melhoria das estratégias de marketing e desenvolvimento de produtos, impactando de forma social, econômica e ambiental no crescimento e avanço das organizações, visto que as empresas poderão ofertar produtos mais interessantes para seus clientes, alocando de forma mais eficiente seus recursos e reduzindo desperdícios.


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  • O objetivo deste trabalho foi investigar se variações no posicionamento de determinados elementos de design de embalagens afetam de forma inconsciente o comportamento do consumidor. Para isso, foram coletados dados de um experimento que utilizou o Eletroencefalograma (EEG) para captar dados de atividade elétrica cerebral enquanto os participantes eram expostos à estímulos visuais na forma de caixas de pizza congelada. O experimento foi realizado com 50 participantes. As embalagens possuíam quatro elementos de design (imagem do produto, logotipo, sabor e informações adicionais) variando entre os quatro quadrantes da caixa (superior direito, superior esquerdo, inferior direito e inferior esquerdo). A partir dos valores de potência das ondas cerebrais Alpha e Theta, foi possível monitorar os níveis de engajamento e esforço cognitivo dos participantes ao longo do experimento, e, assim, construir o Diagrama Alpha-Theta para identificação quatro tipos de comportamentos possíveis: diligência, envolvimento, relaxamento e indefinição. Os resultados mostraram que as variações no posicionamento dos elementos de design geraram mudanças nos níveis de engajamento e esforço cognitivo dos participantes, e a partir disso, foi possível sugerir uma posição mais adequada para cada elemento. Em uma segunda etapa do experimento foram aplicados questionários para coletar informações pessoais e preferenciais dos participantes. As análises realizadas com essas informações mostraram relação entre os comportamentos observados com informações como sexo, sabor favorito, e frequência de consumo de pizza. Portanto, esta pesquisa pode fornecer insights úteis para a melhoria das estratégias de marketing e desenvolvimento de produtos, impactando de forma social, econômica e ambiental no crescimento e avanço das organizações, visto que as empresas poderão ofertar produtos mais interessantes para seus clientes, alocando de forma mais eficiente seus recursos e reduzindo desperdícios.

Teses
1
  • SIMONE MARIA DA SILVA LIMA
  • DATA ANALAYSIS OF NON-COMMUNICABLE CHRONIC DISEASES IN BRAZIL

  • Orientador : CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA
  • CLARICE SANDI MADRUGA
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • Data: 21/02/2022

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  • Esta tese é formada por aplicações estatísticas e de apoio à decisão no contexto do gerenciamento da saúde e das doenças crônicas não-transmissíveis (DCNT), que incluem doenças que não são transmitidas de pessoa para pessoa como hipertensão, diabetes e câncer. Estratégias de análise de dados de limpeza, organização e modelagem de dados foram exploradas para extrair padrões úteis para apoiar a tomada de decisões. Foram utilizados dados de pesquisas transversais de base populacional no Brasil, considerando os suplementos de saúde da Pesquisa Nacional de Domicílios (PNAD) e a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Inicialmente, foi realizada uma revisão sistemática da literatura resumindo pesquisas anteriores sobre DCNTs no Brasil. A partir daí, investigou-se tendências na prevalência de DCNTs relacionadas à idade e sexo em uma perspectiva temporal mostrando que as DCNTs estão altamente associadas ao envelhecimento. Adicionalmente, em análise multi-período, observase que as mulheres são mais afetadas do que os homens. Além disso, avaliando as DCNTs em uma perspectiva geográfica, a partir da proposta do Índice de Doenças Crônicas (gCDI), detectou-se que o Sul do Brasil concentrou mais doenças crônicas em relação ao Norte. Foi realizada uma análise temporal de multimorbidade, que é a co-ocorrência de duas ou mais doenças crônicas na mesma pessoa. O risco de multimorbidade foi maior para mulheres e analfabetos, aumentando com a idade. Pessoas com múltiplas doenças crônicas consideram sua saúde pior em comparação com pessoas sem doenças crônicas, demonstrando maior necessidade de assistência à saúde e hospitalização. Ao final, foi proposta uma avaliação integrada da saúde a partir de um modelo de decisão de sobreclasificação utilizando múltiplos períodos de tempo, considerando perspectivas objetivas e subjetivas de saúde, que pode ser usado como indicador para acompanhamento da população e para subsidiar estratégias de prevenção ao longo do tempo. Efetivamente, a análise de dados quantitativos em diferentes períodos de tempo pode facilitar a observação de tendências para apoiar a gestão da saúde. As pesquisas da PNAD e da PNS demonstraram ser valiosas fontes de dados sobre doenças crônicas no Brasil. Uma melhor compreensão dos padrões de saúde pode ajudar os formuladores de políticas a melhorar as ações preventivas em situações epidêmicas que afetam significativamente grupos de pessoas com condições crônicas e multimorbidade.


  • Mostrar Abstract
  • This thesis is composed by statistical and decision-making applications in the health management context focused in non-communicable chronic diseases (NCD), that includes diseases that are not transmitted from person to person as high blood pressure, diabetes and cancer. Data analysis strategies with cleaning, organization, and data modelling were explored to extract useful patterns to support decision-making. It was used data from cross-sectional population-based researches in Brazil, considering the health supplements of the National Household Surveys (PNAD) and the National Health Survey (PNS). Initially, a systematic literature review was executed summarizing previous researches on NCDs in Brazil. Thereafter, it was investigated trends in the prevalence of NCDs related to age and sex from a temporal perspective showing that NCDs are highly associated with aging. Additionally, in a multiperiod analysis, it was observed that women have been more affected than men. Furthermore, evaluating NCDs in a geographic perspective, from the proposed Chronic Disease Index (gCDI) it was detected that the South of Brazil concentrated more chronic diseases compared with the North. It was executed an overtime analysis of multimorbidity, that is the co-occurrence of two or more chronic diseases in the same person. It was noticed that the risk of multimorbidity was higher for women and illiterate, increasing with age. People with multiple chronic diseases consider their health worse compared with people without chronic illnesses, demonstrating a greater need for health assistance and hospitalization. At the end, an integrated health assessment was proposed from an outranking decision model using multiple periods of time, considering objective and subjective perspectives of health, that can be used as an indicator for monitoring the population and to support prevention strategies overtime. Effectively, quantitative data analysis in different periods of time can facilitated trends observations to support health management. PNAD and PNS researches demonstrated to be valuable data sources about chronic diseases in Brazil. A better understating of health patterns might support policy-makers to improve preventative actions in epidemic situations that significantly affect groups of people with chronic conditions and multimorbidity.

2
  • THIAGO DE ALMEIDA RODRIGUES
  • DRY PORTS DEVELOPMENT IN SEAPORT-HINTERLAND NETWORK: risk assessment approach and shipping cost optimization to aid decision-making

  • Orientador : CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • FERNANDO AUGUSTO SILVA MARINS
  • MAXWELL CHIPULU
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • Data: 03/03/2022

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  • O transporte marítimo tem exercido um importante papel na conexão do comércio global de mercadorias. Tal relevância tem sido evidenciada pelo aumento notável do transporte de cargas em contêineres, o que tem colado enorme pressão sobre a eficiência dos portos marítimos. Particularmente desafiadoras são as questões relacionadas à rede porto-interior que implicam em uma distribuição geográfica mais ampla das operações portuárias. Neste contexto, os portos secos tem surgido como opções para solucionar problemas de eficiência dos portos, otimizando a rede de transporte marítimo de cargas. Apesar da relevância deste operador logístico, o desenvolvimento de portos secos não está isento de falhas, especialmente em relação à fase de transição de ‘projeto’ para ‘operação’. Considerando a perspectiva dos importadores /exportadores, outra questão crítica refere-se à escolha do operador logístico, que pode variar de acordo com especificidades de cada cliente. Tendo isto em mente, esta tese busca atender três principais tópicos: (i) fazer uma discussão geral sobre a rede porto-interior, especialmente no que diz respeito ao desenvolvimento de portos secos; (ii) avaliar a ponderação dos fatores de risco e as interdependências na fase de transição dos projetos dos portos secos a partir da perspectiva de diferentes stakeholders; por fim, (iii) propor um modelo de custos flexível para auxiliar a tomada de decisão dos clientes na seleção de seus prestadores de serviços ao longo da rede porto-interior. Na direção destes objetivos, a tese foi desenvolvida agregando múltiplos artigos complementares, nos quais oito estudos sobre o tema porto-interior e portos secos foram apresentados em versões adaptadas. Como contribuição prática, a tese apresentou um framework para aumentar a eficiência dos portos secos no contexto brasileiro e destacou os principais fatores que podem afetar os custos importação. Além disto, os resultados também evidenciaram aos gestores e tomadores de decisão de políticas públicas os cenários em que portos secos ou portos marítimos se tornam economicamente a melhor opção para os clientes. Academicamente, esta tese aprimora a literatura sobre o desenvolvimento de portos secos, propondo uma tipologia de riscos para a transição de ‘projeto’ para ‘operação’ compreendendo oito fatores de risco interdependentes. Por fim, o estudo também discute a competitividade entre os principais atores da rede porto-interior à luz da literatura, trazendo informações relevantes para os stakeholders envolvidos.


  • Mostrar Abstract
  • Maritime transportation has played a huge and important role in connecting global trade in goods. Such relevance has been evidenced by the outstanding increase of containerized dry cargo transportation, which has putting enormous pressure to bear upon container terminals’ efficiency. Particularly challenging are seaport-hinterland issues which entail broader inland geographical distribution of seaport operations. In this context, dry ports infrastructures have emerged as an option to fix efficiency problems in seaports, optimizing the shipping network of goods. Despite the relevance of such logistic infrastructure, dry ports facilities developments are not aware of failures, especially regarding the transitions from ‘project’ to ‘operations’ phases. Considering the perspective of importers/exporters, another critical issue remains in the service provider choice decision-making, which may vary according to specificities of each customer. Bearing this in mind, this thesis seeks to attend three main topics: (i) to make an overall discussion on seaport-hinterland subject, especially regarding dry ports developments; (ii) to assess the risk factors weighting and interdependences in dry ports’ projects transition phase from multiple-stakeholders perspective; and (iii) to propose a flexible cost model to aid customer to select their services providers into the seaport-hinterland. Toward these objectives, the thesis was developed aggregating multiple complementary articles, in which eight papers on the subject of seaport-hinterland and dry ports were presented in adapted versions. As practical contribution, the thesis presented a framework to enhance the efficiency of dry ports in the Brazilian context and highlighted the main factors which could affect the shipping cost. Moreover, the results also evidenced for managers and policy makers in which case dry ports or seaports seems to become the best option in terms of cost. Academically, this thesis enhances the literature of dry port developments, proposing a typology of risks for dry port ‘project’ to ‘operations’ transitions comprising eight interdependent risk factors. Lastly, the study also discusses the competitiveness environment throughout the main actors in the seaport-hinterland in light of the literature, bringing relevant insights for all stakeholders and practitioners.

3
  • LUCAS BORGES LEAL DA SILVA
  • DECISÃO MULTICRITÉRIO GEORREFERENCIADA PARA PRIORIZAÇÃO DE RISCOS DE INUNDAÇÕES EM ÁREAS URBANAS SOB EFEITO DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS

  • Orientador : ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LUÍS MIGUEL CÂNDIDO DIAS
  • MARIA CLARA FAVA
  • ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • MARCELO HAZIN ALENCAR
  • Data: 09/05/2022

  • Mostrar Resumo
  • A adaptação urbana implica no combate aos efeitos multifacetados do clima e exigem que gestores públicos proponham uma ampla agenda entre instituições técnico-científicas públicas e privadas, a fim de tomar decisões preventivas, eficientes e inovadoras em relação à ocorrência de inundações. Nesse contexto, este trabalho contribui com o estado-da-arte ao propor modelos de priorização de risco de inundação em áreas urbanas segundo uma abordagem multicritério. Para tanto, a tese explora a modelagem multidimensional para apoiar o processo decisório inserindo as preferências do decisor, em termos de utilidade esperada (EU), com o uso da Teoria da Utilidade Multi-Atributo (MAUT), Análise da Decisão e avanços metodológicos importantes na área. Em meio a fatores ambientais, financeiros, humanos, de mobilidade e sociais, os modelos tratam da avaliação de riscos combinando as fontes de perigo e suas consequências com EU sob uma perspectiva estacionária a curto e longo prazo. Em contraponto a isto, esta tese também propôs um novo método multicritério para inserir a dependência temporal à modelagem baseada em EU no MAUT tradicional. Intitulado NSMAUT, o novo método introduz o fenômeno da impaciência pelo decisor ao julgar, em termos de utilidade, sua preferência pelo recebimento de consequências em um estado futuro, com auxílio de técnicas de previsão climática e demográfica. Para tanto, as aplicações numéricas deste trabalho foram desenvolvidas pelo Sistema de Apoio a Decisão (SAD) desenvolvido como resultado deste trabalho. O SAD explora ferramentas estatísticas com análise de sensibilidade, de georreferenciamento e de visualização gráfica para fornecer ao decisor uma ampla gama de informações para que o decisor fundamente com credibilidade suas decisões estratégicas. Consequentemente, as contribuições exploradas nesta tese têm o potencial de aprimorar não apenas os impactos financeiros (guiando a alocação de recursos financeiros adequadamente para financiar medidas de adaptação), mas também implicações sociais e ambientais, uma vez que os resultados compartilham evidências importantes que apoiam os stakeholders no combate às desigualdades sociais e degradação ambiental a partir de políticas de adaptação urbana sob efeitos climáticos e de urbanização. Embora os modelos propostos tenham perspectivas diferentes em relação ao mesmo problema, os modelos são complementares, compartilham insights úteis e podem ser utilizados em um contexto prático baseado nas necessidades e limitações locais, sendo replicáveis a qualquer espaço urbano.


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  • A adaptação urbana implica no combate aos efeitos multifacetados do clima e exigem que gestores públicos proponham uma ampla agenda entre instituições técnico-científicas públicas e privadas, a fim de tomar decisões preventivas, eficientes e inovadoras em relação à ocorrência de inundações. Nesse contexto, este trabalho contribui com o estado-da-arte ao propor modelos de priorização de risco de inundação em áreas urbanas segundo uma abordagem multicritério. Para tanto, a tese explora a modelagem multidimensional para apoiar o processo decisório inserindo as preferências do decisor, em termos de utilidade esperada (EU), com o uso da Teoria da Utilidade Multi-Atributo (MAUT), Análise da Decisão e avanços metodológicos importantes na área. Em meio a fatores ambientais, financeiros, humanos, de mobilidade e sociais, os modelos tratam da avaliação de riscos combinando as fontes de perigo e suas consequências com EU sob uma perspectiva estacionária a curto e longo prazo. Em contraponto a isto, esta tese também propôs um novo método multicritério para inserir a dependência temporal à modelagem baseada em EU no MAUT tradicional. Intitulado NSMAUT, o novo método introduz o fenômeno da impaciência pelo decisor ao julgar, em termos de utilidade, sua preferência pelo recebimento de consequências em um estado futuro, com auxílio de técnicas de previsão climática e demográfica. Para tanto, as aplicações numéricas deste trabalho foram desenvolvidas pelo Sistema de Apoio a Decisão (SAD) desenvolvido como resultado deste trabalho. O SAD explora ferramentas estatísticas com análise de sensibilidade, de georreferenciamento e de visualização gráfica para fornecer ao decisor uma ampla gama de informações para que o decisor fundamente com credibilidade suas decisões estratégicas. Consequentemente, as contribuições exploradas nesta tese têm o potencial de aprimorar não apenas os impactos financeiros (guiando a alocação de recursos financeiros adequadamente para financiar medidas de adaptação), mas também implicações sociais e ambientais, uma vez que os resultados compartilham evidências importantes que apoiam os stakeholders no combate às desigualdades sociais e degradação ambiental a partir de políticas de adaptação urbana sob efeitos climáticos e de urbanização. Embora os modelos propostos tenham perspectivas diferentes em relação ao mesmo problema, os modelos são complementares, compartilham insights úteis e podem ser utilizados em um contexto prático baseado nas necessidades e limitações locais, sendo replicáveis a qualquer espaço urbano.

4
  • WESLEY DOUGLAS OLIVEIRA SILVA
  • DECISION-MAKING AND NEGOTIATION MODELS TO SUPPORT BRAZILIAN
    TRANSITION TOWARDS A CIRCULAR ECONOMY

  • Orientador : DANIELLE COSTA MORAIS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARINA BOUZON
  • CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • LUCIANO COSTA SANTOS
  • Data: 22/06/2022

  • Mostrar Resumo
  • O modelo de economia linear empregado mundo afora (extração de recursos – produçãoconsumo-
    descarte) tem colocado o meio ambiente sobre um enorme fardo e dificultado sua
    capacidade de autorrecuperarão, tendo implicações negativas, também, em termos econômicos
    e sociais. Nesse sentido, o modelo de economia circular (produção – consumo – reintrodução)
    figura como uma das tentativas de frear ou desacelerar o impacto que o modelo linear causa ao
    mundo. Apesar dos avanços experimentados em países desenvolvidos, os países em
    desenvolvimento como o Brasil enfrentam dificuldades de realizarem uma mudança para o
    modelo de economia circular, seja por falta de estrutura ou conhecimento, ou ainda porque
    várias decisões precisam ser tomadas, decisões estas que podem envolver diferentes tomadores
    de decisão, suas perspectivas e critérios conflitantes. Dessa forma, o objetivo desta tese foi de
    propor modelos de apoio à decisão e negociação que auxiliassem diferentes setores do Brasil a
    realizarem a transição para economia circular de forma mais assertiva. No capítulo 3 um modelo
    de decisão em grupo é proposto para auxiliar segmentos da sociedade a identificarem e
    alocarem responsabilidades e custos para o gerenciamento de resíduos sólidos, um estudo de
    caso no setor de embalagens é apresentado para validar o modelo. Por conseguinte, no capítulo
    4, um modelo multicritério de decisão individual é apresentado para auxiliar gestores de
    empresas a definirem quais estratégias devem ser terceirizadas e quais aquelas que devem ser
    realizadas em suas plantas uma vez que elas eram de suas responsabilidades, dois estudos de
    casos em empresas têxteis adotantes e incubadoras da economia circular são utilizados para
    validar o modelo e para comparar quais as principais nuances podem surgir desses dois modelos
    de negócio diferentes e, assim, gerar insights que auxiliem as adotantes a tomarem melhores
    decisões quanto à terceirização ou não. Depois disso, como muitas atividades econômicas são
    desenvolvidas através da utilização indiscriminada da água que é um recurso natural finito, no
    capítulo 5 um modelo de negociação é proposto para resolver conflitos em comitês de bacias
    hidrográficas sobre a identificação e alocação de estratégias circulares para minimizar a
    poluição e a escassez de água. Esse modelo foi validado, também, em estudo de caso. Os
    resultados das aplicações dos modelos mostraram que a economia circular é um tema guardachuva
    e, que, independentemente do setor, tamanho e/ou atividade do Brasil, esse novo modelo
    pode ser implementado trazendo benefícios ambientais, econômicos e sociais.


  • Mostrar Abstract
  • The linear economy model used around the world (resource extraction – productionconsumption-
    disposal) has placed an enormous burden on the environment and hampered its
    self-recovery capacity, having environmental negative implications, and also economic and
    social negative impacts. In this sense, the circular economy model (production-consumption –
    reintroduction) figures as one of the attempts to slow down the impact that the linear model has
    on the world. Despite the advances experienced in developed countries, developing countries
    like Brazil face difficulties in making a shift to the circular economy model, either due to lack
    of structure or knowledge, or because several decisions need to be taken, decisions that may
    involve different decision-makers, their conflicting perspectives, and criteria. Thus, the
    objective of this thesis was to propose models to support decision-making and negotiation that
    would help various sectors in Brazil to make the transition to a circular economy more
    assertively. In chapter 3, a group decision model is proposed to help segments of society to
    identify and allocate responsibilities and costs for solid waste management. A case study in the
    packaging sector is presented to validate the model. Therefore, in chapter 4, a multi-criteria
    model of the individual decision is presented to help company managers to define which
    strategies should be outsourced and which should be kept in-house as they were their
    responsibilities. Two case studies in circular economy textile companies adopters and
    incumbents were used to validate the model and to compare what the main nuances can emerge
    from these two different business models, and, thus, generating insights that help adopters to
    make better decisions about outsourcing strategies. Afterward, as many economic activities are
    developed through the indiscriminate use of water that is a finite natural resource, in chapter 5,
    a negotiation model is proposed to resolve conflicts in river basin committees on the
    identification and allocation of circular strategies to minimize the pollution and water scarcity.
    This model was also validated in a case study. The results of the application of the models
    showed that the circular economy is an umbrella topic and that, regardless of the sector, size,
    and/or activity in Brazil, this new model can be implemented bringing environmental,
    economic, and social benefits.

2021
Dissertações
1
  • ERITON STEINDORFF CEOLIN
  • ABORDAGEM PARA RESOLUÇÃO DE CONFLITOS RELACIONADO
    AO DESENVOLVIMENTO DA ENERGIA FOTOVOLTAICA NO
    BRASIL

  • Orientador : DANIELLE COSTA MORAIS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARMEN BRUM ROSA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • MAISA MENDONCA SILVA
  • Data: 12/08/2021

  • Mostrar Resumo
  • A tecnologia de energia solar tem avançado rapidamente, a cada ano, novas classificações e
    estimativas de capacidade de produção são alcançadas. Neste cenário, o Brasil é um dos países
    com maior potencial para a geração de energia fotovoltaica. A conversão direta da radiação
    solar, através de painéis e módulos, além de ser uma maneira limpa, renovável e sustentável de
    gerar eletricidade é uma grande impulsionadora de criação de empregos, melhorias
    tecnológicas, geração de novos conhecimentos e inovação para as empresas e a população.
    Nesse contexto, um dos principais problemas encontrados diz respeito a conflitos entre
    prossumidores e a agência reguladora do setor. Com isso em mente, o objetivo deste estudo é
    lançar luz e sugerir procedimentos para a resolução do conflito entre proprietários de tecnologia
    fotovoltaica e a agência reguladora de o setor elétrico brasileiro (ANEEL), através da aplicação
    de ferramentas destinadas a analisar e resolver conflitos. A aplicação desses mecanismos
    possibilitou analisar e adquirir maior conhecimento sobre o problema central, junto com suas
    principais causas e consequências para, logo após, ser realizada a aplicação do Modelo Gráfico
    para Resolução de Conflitos (GMCR) com auxílio do software GMCR +. A disputa envolve
    dois atores e uma questão central: o possível fim dos incentivos ao desenvolvimento da energia
    fotovoltaica no Brasil, pela ANEEL, e as desvantagens que causaria àqueles que já haviam
    investido nela. Foram traçadas opções de ações e estimadas preferências para cada DM e, com
    isso, foram encontrados conceitos de solução para o conflito. Além disso, uma análise inversa
    foi realizada para identificar como melhores resultados poderiam ser alcançados. Ao final,
    foram geradas recomendações de ações que poderiam levar o conflito a um encerramento, além
    de demonstrar a aplicabilidade do modelo gráfico na análise de um conflito do mundo real, sua
    utilidade como uma ferramenta estratégica auxiliadora na tomada de decisão e a apresentação
    de ideias para trabalhos futuros envolvendo esse tema.


  • Mostrar Abstract
  • Conflict analysis and resolution. The graph model for conflict resolution. Solar
    distributed generation. Regulation of photovoltaic energy.

Teses
1
  • RAISSA CORREA DE CARVALHO
  • UMA ABORDAGEM PARA IMPLEMENTAÇÃO DOS REQUISITOS DA NORMA
    NBR ISO 9001:2015 EM PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS UTILIZANDO A
    METODOLOGIA TRIZ

  • Orientador : DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS EDUARDO SANCHES DA SILVA
  • OTÁVIO JOSÉ DE OLIVEIRA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • ISIS DIDIER LINS
  • Data: 07/07/2021

  • Mostrar Resumo
  • Pequenas e médias empresas (PMEs) possuem destaque na economia dos países, uma vez que
    atuam como fonte de renda e emprego para a população, coesão social e diversificação de
    mercado, colaborando para a redução da pobreza. A demanda por iniciativas que contribuam
    para o aumento da produtividade das PMEs está relacionada à sua importância econômica
    para os países. Um dos fatores para alavancar a capacidade competitiva das PMEs é estimular
    a certificação de qualidade e conformidade por meio da ISO 9001. Entretanto, na última
    década, milhares de organizações cancelaram ou perderam a certificação da ISO 9001. No
    caso das PMEs, esse fato pode ser explicado pelas diversas dificuldades enfrentadas pelos
    gestores na implementação dos requisitos da Norma. A presente pesquisa apresenta-se
    inovadora ao propor uma abordagem para auxiliar os gestores na implementação dos
    requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015 em pequenas e médias empresas utilizando a
    metodologia TRIZ. Para a aplicação da abordagem proposta, um estudo de múltiplos casos foi
    conduzido em três empresas de Pernambuco. A coleta de dados com os gestores das empresas
    foi realizada através da condução de entrevista. Os resultados do estudo de múltiplos casos
    indicam que as dificuldades relacionadas à implementação dos requisitos da Norma NBR ISO
    9001:2015 estão associadas principalmente à liderança, engajamento de pessoas, abordagem
    de processo, melhoria, tomada de decisão baseada em evidência e gestão de risco. Por meio
    da aplicação da abordagem proposta, foi possível identificar os fatores críticos da
    implementação dos requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015, propor soluções para os fatores
    críticos com base nas características do problema e nos princípios inventivos da TRIZ, e
    sugerir diretrizes para alcançar as soluções propostas. Os princípios inventivos mais utilizados
    para resolver o problema estudado foram: 1# Segmentação, 3# Qualidade local, 10# Ação
    prévia, 13# Inversão, 14# Recurvação e 35# Transformação de propriedades. Utilizando a
    abordagem proposta, as PMEs podem melhorar o fator tempo e reduzir as dificuldades
    enfrentadas na implementação dos requisitos da Norma, tornando-se mais organizadas
    internamente e competitivas. Além disso, visa promover a capacidade competitiva dessas
    empresas por meio da certificação, melhoria da qualidade e inovação, fortalecendo a
    economia local e do país consequentemente. Assim, este trabalho contribui para as pequenas e
    médias empresas que desejam implementar os requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015.


  • Mostrar Abstract
  • Pequenas e médias empresas (PMEs) possuem destaque na economia dos países, uma vez que
    atuam como fonte de renda e emprego para a população, coesão social e diversificação de
    mercado, colaborando para a redução da pobreza. A demanda por iniciativas que contribuam
    para o aumento da produtividade das PMEs está relacionada à sua importância econômica
    para os países. Um dos fatores para alavancar a capacidade competitiva das PMEs é estimular
    a certificação de qualidade e conformidade por meio da ISO 9001. Entretanto, na última
    década, milhares de organizações cancelaram ou perderam a certificação da ISO 9001. No
    caso das PMEs, esse fato pode ser explicado pelas diversas dificuldades enfrentadas pelos
    gestores na implementação dos requisitos da Norma. A presente pesquisa apresenta-se
    inovadora ao propor uma abordagem para auxiliar os gestores na implementação dos
    requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015 em pequenas e médias empresas utilizando a
    metodologia TRIZ. Para a aplicação da abordagem proposta, um estudo de múltiplos casos foi
    conduzido em três empresas de Pernambuco. A coleta de dados com os gestores das empresas
    foi realizada através da condução de entrevista. Os resultados do estudo de múltiplos casos
    indicam que as dificuldades relacionadas à implementação dos requisitos da Norma NBR ISO
    9001:2015 estão associadas principalmente à liderança, engajamento de pessoas, abordagem
    de processo, melhoria, tomada de decisão baseada em evidência e gestão de risco. Por meio
    da aplicação da abordagem proposta, foi possível identificar os fatores críticos da
    implementação dos requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015, propor soluções para os fatores
    críticos com base nas características do problema e nos princípios inventivos da TRIZ, e
    sugerir diretrizes para alcançar as soluções propostas. Os princípios inventivos mais utilizados
    para resolver o problema estudado foram: 1# Segmentação, 3# Qualidade local, 10# Ação
    prévia, 13# Inversão, 14# Recurvação e 35# Transformação de propriedades. Utilizando a
    abordagem proposta, as PMEs podem melhorar o fator tempo e reduzir as dificuldades
    enfrentadas na implementação dos requisitos da Norma, tornando-se mais organizadas
    internamente e competitivas. Além disso, visa promover a capacidade competitiva dessas
    empresas por meio da certificação, melhoria da qualidade e inovação, fortalecendo a
    economia local e do país consequentemente. Assim, este trabalho contribui para as pequenas e
    médias empresas que desejam implementar os requisitos da Norma NBR ISO 9001:2015.

2
  • PAULO CESAR SCHOTTEN
  • MODELOS DE DECISÃO PARA ESTRUTURAÇÃO DE PROBLEMAS E CLASSIFICAÇÃO DE AÇÕES ESTRATÉGICAS APLICÁVEIS A ORGANIZAÇÕES FINANCEIRAS E ASSOCIAÇÕES COMERCIAIS OU INDUSTRIAIS

  • Orientador : DANIELLE COSTA MORAIS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • SANDRO VALDECIR DERETTI LEMES
  • REGIANE MÁXIMO SIQUEIRA
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • LUCIANA HAZIN ALENCAR
  • Data: 09/09/2021

  • Mostrar Resumo
  • A tomada de decisão em ambientes organizacionais é bastante complexa, envolve inúmeras variáveis e é afetado por diferentes tipos de incertezas. A busca de soluções que orientem esse processo é vital para a solidez e sobrevivência em longo prazo das organizações financeiras bem como das associações comerciais, sendo necessário aplicar ferramentas de auxílio a decisão que sustentem suas atividades. Cabe, então, as organizações buscarem soluções que agreguem valor às operações de tomada de decisão e direcionem os esforços dos decisores em busca de ações mais assertivas, vinculadas aos objetivos estratégicos, aumentado o comprometimento, dando segurança e fazendo-os refletirem sobre as consequências dessas ações. Nesse sentido, dois estudos de casos foram realizados: o primeiro estudou o processo de decisão de liberação de crédito em uma organização financeira cooperativa; e o segundo abordou o processo de decisão em uma Associação Comercial. Para o primeiro estudo de caso, foram propostos dois modelos de decisão: Modelo de estruturação de problemas para tomada de decisão em organização financeira e Modelo de classificação para concessão de crédito em organizações financeiras. Para o segundo estudo de caso, foi proposto um modelo de estruturação de problemas para tomada de decisão em Associação Comercial. Nesses estudos de caso, ficam evidentes a falta de um processo de decisão estruturado que leve a uma análise alinhada aos objetivos estratégicos do negócio. Assim, este trabalho propõe um modelo integrado de decisão em grupo que vincule a estruturação do problema aos objetivos estratégicos organizacionais, a fim de verificar com mais clareza as incertezas do processo e auxiliar os decisores na provisão de informação e permitir uma visão ampla e sistêmica vinculada aos objetivos organizacionais direcionando um modelo de classificação para tomada de decisão. Para tanto, este modelo integrado envolve o processo de estruturação de problemas, baseado na Strategic Choice Approach (SCA), a vinculação com a estratégia organizacional e utilização do método multicritério Electre TRI-B. As contribuições desse modelo são a sistematização do processo, a redução na incerteza dos decisores, coibindo o surgimento de grupos informais e interferência externa no processo de decisão.


  • Mostrar Abstract
  • A tomada de decisão em ambientes organizacionais é bastante complexa, envolve inúmeras variáveis e é afetado por diferentes tipos de incertezas. A busca de soluções que orientem esse processo é vital para a solidez e sobrevivência em longo prazo das organizações financeiras bem como das associações comerciais, sendo necessário aplicar ferramentas de auxílio a decisão que sustentem suas atividades. Cabe, então, as organizações buscarem soluções que agreguem valor às operações de tomada de decisão e direcionem os esforços dos decisores em busca de ações mais assertivas, vinculadas aos objetivos estratégicos, aumentado o comprometimento, dando segurança e fazendo-os refletirem sobre as consequências dessas ações. Nesse sentido, dois estudos de casos foram realizados: o primeiro estudou o processo de decisão de liberação de crédito em uma organização financeira cooperativa; e o segundo abordou o processo de decisão em uma Associação Comercial. Para o primeiro estudo de caso, foram propostos dois modelos de decisão: Modelo de estruturação de problemas para tomada de decisão em organização financeira e Modelo de classificação para concessão de crédito em organizações financeiras. Para o segundo estudo de caso, foi proposto um modelo de estruturação de problemas para tomada de decisão em Associação Comercial. Nesses estudos de caso, ficam evidentes a falta de um processo de decisão estruturado que leve a uma análise alinhada aos objetivos estratégicos do negócio. Assim, este trabalho propõe um modelo integrado de decisão em grupo que vincule a estruturação do problema aos objetivos estratégicos organizacionais, a fim de verificar com mais clareza as incertezas do processo e auxiliar os decisores na provisão de informação e permitir uma visão ampla e sistêmica vinculada aos objetivos organizacionais direcionando um modelo de classificação para tomada de decisão. Para tanto, este modelo integrado envolve o processo de estruturação de problemas, baseado na Strategic Choice Approach (SCA), a vinculação com a estratégia organizacional e utilização do método multicritério Electre TRI-B. As contribuições desse modelo são a sistematização do processo, a redução na incerteza dos decisores, coibindo o surgimento de grupos informais e interferência externa no processo de decisão.

3
  • ALINE AMARAL LEAL BARBOSA
  • EFEITO DO DESIGN DE EMBALAGEM NO COMPORTAMENTO DO
    CONSUMIDOR: UM ESTUDO EXPERIMENTAL APLICANDO EYE-TRACKING

  • Orientador : DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CARLOS HENRIQUE PEREIRA MELLO
  • LUCIANO COSTA SANTOS
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • DENISE DUMKE DE MEDEIROS
  • EDUARDA ASFORA FREJ
  • Data: 18/11/2021

  • Mostrar Resumo
  • Por ser a embalagem reconhecida como a principal fonte de informação à disposição do
    consumidor no momento da compra, ela se apresenta como uma estratégia de marketing
    fundamental para diferenciar produtos e atrair consumidores. Em seu design, a embalagem
    integra um conjunto de elementos visuais (imagem do produto, logotipo da marca) e verbais
    (sabor, peso e outras informações textuais sobre o produto). Enquanto os elementos visuais
    estão relacionados ao aspecto emocional das decisões de compra, os verbais estão ligados à
    parte cognitiva. Assim, por meio desses elementos de design, os consumidores constroem
    uma percepção particular dos produtos e de sua qualidade. Portanto, o sucesso na captação de
    clientes no ponto de venda está na utilização-chave desses elementos no design da
    embalagem. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é investigar como o posicionamento dos
    elementos de design influencia a atenção dos consumidores e se os níveis de atenção afetam
    as preferências declaradas. Para tanto, foi conduzido um experimento com noventa e oito
    indivíduos utilizando o método de Eye-tracking para obter medidas fisiológicas usadas para
    avaliar os níveis de atenção, inferidos através do número de fixações. Além da obtenção de
    dados sobre a preferência declarada dos consumidores relativa à posição para cada atributo
    no design da embalgem, realizada por meio de testes declarativos. Durante o experimento, os
    participantes foram expostos a diferentes combinações de quatro elementos design de
    embalagem (imagem do produto, logotipo da marca, sabor e informações adicionais sobre o
    produto) distribuídos entre os quatro quadrantes (esquerdo superior, direito superior,
    esquerdo inferior e direito inferior) de uma caixa de pizza congelada. O objetivo foi medir
    qual dessas posições atrai maior atenção do consumidor. Em seguida, os participantes foram
    solicitados a escolher a posição preferida para cada elemento no design da embalagem. Em
    linha com a literatura sobre embalagens, identificou-se que a posição dos atributos imagem,
    logotipo e sabor altera de forma consistente os níveis de atenção dos consumidores. Nenhum
    efeito foi encontrado para o elemento informações adicionais. Com relação à influência da
    atenção sobre a preferência, os resultados demonstram que as medidas psicofisiológicas não
    coincidem necessariamente com as respostas declaradas dos consumidores em relação ao
    design da embalagem. Argumenta-se que tais descobertas podem orientar os gerentes de
    marca e designers de produto a propor embalagens mais atraentes para otimizar o sucesso
    potencial do mercado. Além disso, discutiu-se a importância de tais pesquisas para
    determinar até que ponto os resultados psicofisiológicos correspondem às preferências
    declaradas dos consumidores.


  • Mostrar Abstract
  • Por ser a embalagem reconhecida como a principal fonte de informação à disposição do
    consumidor no momento da compra, ela se apresenta como uma estratégia de marketing
    fundamental para diferenciar produtos e atrair consumidores. Em seu design, a embalagem
    integra um conjunto de elementos visuais (imagem do produto, logotipo da marca) e verbais
    (sabor, peso e outras informações textuais sobre o produto). Enquanto os elementos visuais
    estão relacionados ao aspecto emocional das decisões de compra, os verbais estão ligados à
    parte cognitiva. Assim, por meio desses elementos de design, os consumidores constroem
    uma percepção particular dos produtos e de sua qualidade. Portanto, o sucesso na captação de
    clientes no ponto de venda está na utilização-chave desses elementos no design da
    embalagem. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é investigar como o posicionamento dos
    elementos de design influencia a atenção dos consumidores e se os níveis de atenção afetam
    as preferências declaradas. Para tanto, foi conduzido um experimento com noventa e oito
    indivíduos utilizando o método de Eye-tracking para obter medidas fisiológicas usadas para
    avaliar os níveis de atenção, inferidos através do número de fixações. Além da obtenção de
    dados sobre a preferência declarada dos consumidores relativa à posição para cada atributo
    no design da embalgem, realizada por meio de testes declarativos. Durante o experimento, os
    participantes foram expostos a diferentes combinações de quatro elementos design de
    embalagem (imagem do produto, logotipo da marca, sabor e informações adicionais sobre o
    produto) distribuídos entre os quatro quadrantes (esquerdo superior, direito superior,
    esquerdo inferior e direito inferior) de uma caixa de pizza congelada. O objetivo foi medir
    qual dessas posições atrai maior atenção do consumidor. Em seguida, os participantes foram
    solicitados a escolher a posição preferida para cada elemento no design da embalagem. Em
    linha com a literatura sobre embalagens, identificou-se que a posição dos atributos imagem,
    logotipo e sabor altera de forma consistente os níveis de atenção dos consumidores. Nenhum
    efeito foi encontrado para o elemento informações adicionais. Com relação à influência da
    atenção sobre a preferência, os resultados demonstram que as medidas psicofisiológicas não
    coincidem necessariamente com as respostas declaradas dos consumidores em relação ao
    design da embalagem. Argumenta-se que tais descobertas podem orientar os gerentes de
    marca e designers de produto a propor embalagens mais atraentes para otimizar o sucesso
    potencial do mercado. Além disso, discutiu-se a importância de tais pesquisas para
    determinar até que ponto os resultados psicofisiológicos correspondem às preferências
    declaradas dos consumidores.

4
  • RICARDO LOPES DE ANDRADE
  • CENTRALITY METRICS: INCLUDING NODES’ ATTRIBUTES AND GENERALIZING GEOMETRIC AND HOMOPHILY METRICS IN SOCIAL NETWORK ANALYSIS

  • Orientador : LEANDRO CHAVES REGO
  • MEMBROS DA BANCA :
  • LEANDRO CHAVES REGO
  • FRANCISCO DE SOUSA RAMOS
  • MAISA MENDONCA SILVA
  • JOSE ANTONIO FERNANDES DE MACEDO
  • JESÚS PASCUAL MENA-CHALCO
  • Data: 21/12/2021

  • Mostrar Resumo
  • Muitas interações sociais podem ser modeladas por redes, em que atores sociais são
    representados por nós e suas relações por arestas. Pesquisadores, ao longo dos anos, têm utilizado
    a análise de redes sociais (SNA, do termo em inglês) para estudar a estrutura topológica da rede e
    entender padrões relacionais. Existem várias medidas de centralidade na literatura, com critérios
    diferentes que definem quais nós são mais centrais. Além disso, diversos estudos buscam
    entender como se formam as estruturas das redes. Mais recentemente, estudiosos incluíram
    na SNA os atributos dos atores na busca por uma melhor compreensão, uma vez que esses
    atributos podem influenciar a forma como as relações ocorrem e, consequentemente, afetar
    a estrutura da rede. Esta tese de doutorado, ao explorar lacunas existentes na literatura, tem
    como objetivo contribuir para o avanço desse campo de estudo, propondo novas métricas: (i)
    considerando os caminhos geodésicos entre pares de nós, propõe-se uma medida generalizada,
    chamada de centralidade de média-p, dependendo do valor dado ao parâmetro p, várias medidas
    de centralidade são obtidas; (ii) propõe-se duas medidas de centralidade, baseadas na lei da
    gravidade, em que a força dos atributos dos nós é combinada com a força das relações entre
    eles, a medida principal é chamada de centralidade disruptiva de energia; (iii) para explorar
    a formação de redes, propõe-se duas medidas que generalizam o índice EI, uma medida de
    homofilia. Uma pode ser aplicado em caso de grupos disjuntos e não-disjuntos e a outra, mais
    completa, também explora o caso de grupos fuzzy. Consideramos diversas redes para testar
    o uso dessas métricas: (i) a centralidade de média-p foi aplicada em uma rede de coautoria e
    uma rede de transporte; (ii) a centralidade disruptiva de energia foi aplicada em duas redes de
    criminalidade; (iii) as duas medidas que generalizam o índice EI foram aplicadas em uma rede
    de coautoria e em uma rede de comércio internacional. Dentre os melhores resultados obtidos
    podemos destacar: (i) a centralidade de média-p mostrou que os nós mais centrais, definidos por
    valores negativos de p, estão mais próximos dos nós com maior capacidade de disseminação,
    definida pelo modelo SIR; a centralidade disruptiva de energia, quando utilizada como método
    de ataque, foi a estratégia mais eficiente, proporcionando maior dano à rede do que outras
    medidas de centralidade analisadas; (iii) o índice EI conseguiu explorar a formação das redes
    em casos de grupos não-disjuntos e também de grupos Fuzzy, comprovando a generalização das
    medidas. Portanto, as métricas propostas neste trabalho fortalecem a SNA unificando métricas
    de centralidade existentes, incorporando atributos dos nós em métricas de SNA e estendendo o
    escopo de estudos de homofilia para tipos mais gerais de grupos.


  • Mostrar Abstract
  • Many social interactions can be modeled by networks, in which social actors are
    represented by nodes and their relationships by edges. Researchers over the years have used
    social network analysis (SNA) to study the topological structure of the network and understand
    relational patterns. There are several centrality measures in the literature, with different criteria
    that define which nodes are more central. In addition, several studies seek to understand how
    network structures are formed. More recently, scholars have included in the SNA the actors’
    attributes in the search for a better understanding, given that these attributes can influence the
    way relationships occur and, consequently, affect the network structure. This PhD Dissertation,
    by exploring gaps in the literature, aims to contribute to the advancement of this field, proposing
    new metrics: (i) considering the geodesic paths among pairs of nodes, it is proposed a generalized
    measure, called p-means centrality, depending on the value given to the parameter p, several
    measures of centrality are obtained; (ii) two centrality measures, based on the law of gravity
    are proposed, in which the strength of the nodes’ attributes is combined with the strength of
    the relationships between them, the main measure is called energy disruptive; (iii) to explore
    the network formation, two measures are proposed that generalize the EI Index, a measure of
    homophily. One can be applied in case of disjoint and non-disjoint groups and the other, more
    complete, also explores the case of fuzzy groups. Several networks were considered to test the
    use of these metrics: (i) the p-means centrality was applied in a co-authorship network and in
    a transport network; (ii) disruptive energy centrality was applied in two crime networks; (iii)
    the two measures that generalize the EI index were applied in a co-authorship network and in
    an international trade network. Among the best results obtained it can be highlighted: (i) the
    p-means centrality have shown that the most central nodes, defined by negative values of p, are
    closer to the nodes with the greatest spreading capacity, defined by the SIR model; (ii) disruptive
    energy centrality, when used as a target method, was the most efficient strategy, providing greater
    network damage than other centrality measures analyzed; (iii) the EI index was able to explore
    the formation of networks in cases of non-disjoint groups and also fuzzy groups, proving the
    generalization of the measures. Therefore, the metrics proposed in this work enhance the SNA
    by unifying existing centrality metrics, incorporating nodes’ attributes in SNA metrics, and
    extending the scope of homophily studies to more general types of groups.

5
  • HANSER STEVEN JIMENEZ GONZALEZ
  • A CONTRIBUTION TO MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN LOGISTICS AND MAINTENANCE PROBLEMS

  • Orientador : CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • PHUC DO
  • PHILIP ANTHONY SCARF
  • HAI CANH VU
  • ANA PAULA CABRAL SEIXAS COSTA
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • DANIELLE COSTA MORAIS
  • Data: 22/12/2021

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  • Com o passar do tempo, as organizações reconhecem cada vez mais o papel das funções de suporte no alcance da competitividade e de um desempenho sustentável. Diante disso, é importante propor novos modelos matemáticos que possibilitem o aprimoramento dessas funções. É interessante que esses modelos considerem desafios que as organizações enfrentam devido a fatores tais como a rápida evolução da tecnologia e da internet. Particularmente, os modelos devem estar alinhados com mudanças nos padrões de consumo e com a complexidade e forma como as operações industriais tendem a ser conduzidas diante da adoção da Industria 4.0. Nos últimos anos, por exemplo, os modelos baseados em aprendizagem de máquina (ML) têm ganhado popularidade em diversas áreas tais como a robótica, o processamento de linguagem natural, a manufatura, a logística e o gerenciamento da manutenção. Esses modelos têm se mostrado eficientes nesses domínios em que a relação entre algumas variáveis é desconhecida ou em que a dimensionalidade do problema e o espaço de soluções são grandes. Nesse sentido, esta tese propõe uma série de modelos baseados em aprendizado de máquina que permitem a solução de problemas de logística e de manutenção. O primeiro modelo proposto é baseado em aprendizagem profundo e visa classificar os pedidos de e-commerce em sistemas de dropshipping imediatamente após o recebimento no sitio web. Este modelo permite melhorar o racionamento de estoque, aumentar as oportunidades de lucro dos e-tailers, e adiantar a tomada de decisão relacionada ao atendimento compartilhado da demanda. O segundo modelo é baseado no aprendizado profundo por reforço e na programação por metas, e visa propor ações dinâmicas de manutenção em sistemas de múltiplos estados e múltiplos componentes levando em consideração manutenção imperfeita e objetivos múltiplos na avaliação da manutenção. Os resultados mostram que os modelos propostos possibilitam a melhoria do desempenho de indicadores-chave, tais como a taxa de atendimento de pedidos, o lucro total, a taxa de custo de manutenção e a confiabilidade média do sistema


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  • As the time goes by, organizations acknowledge more and more the role of business support functions for the achievement of competitiveness and a sustainable performance. Considering that, it is important to propose novel mathematical models that enable the improvement of these functions. These models are supposed to be aligned with the challenges that organizations face due to factors such as the rapid evolution of technology and the Internet. Particularly, models are supposed to cope with changes in consumption patterns, and with the complexity and the way industrial operations are carried out in light of the adoption of Industry 4.0. In the recent years, for example, machine learning-based models have gained popularity in areas such as robotics, natural language processing, including manufacturing, logistic and maintenance management. They have proven to be efficient in these domains in which the relation between some variables is sometimes unknown or in which the problem dimensionality and solution space are high. According to that, this dissertation proposes a series of machine learning based models in order to solve logistic and maintenance problems. The first proposed model is based upon Deep Learning and aims to classify e-commerce orders in dropshipping systems as soon as they are placed on the internet. The model allows improving inventory rationing, increasing profit opportunities for e-tailers, and advancing the decision on how to fulfill a shared demand. The second model is based upon Deep Reinforcement Learning and Goal Programming. The aim of the model is to define dynamic maintenance actions in multi-state multi-component systems taking into consideration imperfect maintenance and multiple objectives for assessing the maintenance performance. Results show that the proposed models enable the improvement of key indicator performances such as order fulfilment rate, total e-tailer’s profit, maintenance cost rate and average system’s reliability.

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  • LUCAS FREDERICO ALVES RIBEIRO
  • DESENVOLVIMENTO DE MODELOS DE MANUTENÇÃO SELETIVA
    INTEGRADOS A OUTRAS DECISÕES NAS ORGANIZAÇÕES

  • Orientador : CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • MEMBROS DA BANCA :
  • CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
  • LEANDRO CHAVES REGO
  • MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
  • GILBERTO FRANCISCO MARTHA DE SOUZA
  • CARLOS EDUARDO SANCHES DA SILVA
  • Data: 22/12/2021

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  • O bom desempenho dos sistemas produtivos durante a operação é dependente da adoção de uma estratégia adequada de manutenção. Nesse sentido, operação e manutenção devem estar alinhadas. Apesar de ser comum intercalar janelas de operação e manutenção do sistema, é notório que as organizações priorizam a operação. Limitações nos recursos organizacionais e a dependência entre os componentes do sistema impõem dificuldades extras ao planejamento da manutenção. Nesse contexto, utilizam-se modelos matemáticos para balizar as decisões de manutenção. Os modelos de Manutenção Seletiva se enquadram nessa proposta. Apesar desses modelos serem explorados na literatura há algum tempo, ainda há oportunidades para aprimoramento; principalmente, no que diz respeito à integração a outros níveis/categorias de planejamento organizacional. Isso constitui o objetivo geral deste trabalho. Neste sentido, desenvolveram-se modelos que integram o problema de manutenção seletiva ao problema de disponibilização do orçamento de manutenção. Esses modelos ainda captam os desvios entre a condição de operação dos sistemas produtivos e a condição de projeto. Também foi dedicado tempo à modelagem da qualidade das ações imperfeitas e à análise da eficiência do uso dessa categoria de intervenção quanto ao consumo de recursos e promoção de sustentabilidade ambiental. Nessa perspectiva, também se desenvolveram modelos para o planejamento da manutenção a curto prazo. Nesse sentido, considerou-se a dependência econômica entre os componentes do sistema e se propôs um indicador de desempenho com potenciais ganhos para o planejamento a longo prazo (também obtido por meio de modelo). Nos dois contextos, desenvolveu-se um algoritmo para planejamento e resolveram-se exemplos numéricos.


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  • O bom desempenho dos sistemas produtivos durante a operação é dependente da adoção de uma estratégia adequada de manutenção. Nesse sentido, operação e manutenção devem estar alinhadas. Apesar de ser comum intercalar janelas de operação e manutenção do sistema, é notório que as organizações priorizam a operação. Limitações nos recursos organizacionais e a dependência entre os componentes do sistema impõem dificuldades extras ao planejamento da manutenção. Nesse contexto, utilizam-se modelos matemáticos para balizar as decisões de manutenção. Os modelos de Manutenção Seletiva se enquadram nessa proposta. Apesar desses modelos serem explorados na literatura há algum tempo, ainda há oportunidades para aprimoramento; principalmente, no que diz respeito à integração a outros níveis/categorias de planejamento organizacional. Isso constitui o objetivo geral deste trabalho. Neste sentido, desenvolveram-se modelos que integram o problema de manutenção seletiva ao problema de disponibilização do orçamento de manutenção. Esses modelos ainda captam os desvios entre a condição de operação dos sistemas produtivos e a condição de projeto. Também foi dedicado tempo à modelagem da qualidade das ações imperfeitas e à análise da eficiência do uso dessa categoria de intervenção quanto ao consumo de recursos e promoção de sustentabilidade ambiental. Nessa perspectiva, também se desenvolveram modelos para o planejamento da manutenção a curto prazo. Nesse sentido, considerou-se a dependência econômica entre os componentes do sistema e se propôs um indicador de desempenho com potenciais ganhos para o planejamento a longo prazo (também obtido por meio de modelo). Nos dois contextos, desenvolveu-se um algoritmo para planejamento e resolveram-se exemplos numéricos.

2013
Dissertações
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  • RAFAEL VALENCA AZEVEDO
  • UM PROBLEMA DE DECISÃO SIMULTÂNEA DA POLÍTICA DE SUBSTITUIÇÃO E DA QUANTIDADE DE SOBRESSALENTES PARA SISTEMAS SUJEITOS A REPAROS IMPERFEITOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS MULTIOBJETIVOS E SIMULAÇÃO DISCRETA DE EVENTOS

  • Orientador : MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
  • MEMBROS DA BANCA :
  • MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA
  • ANDRE LEITE WANDERLEY
  • ENRIQUE ANDRES LOPEZ DROGUETT
  • Data: 20/11/2013

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  • Esta dissertação trata de caminhos para modelagem e busca de solução para um problema de otimização da manutenção de forma a tornar o modelo mais aplicável a casos reais. Para tanto, considera um Algoritmo Genético (AG) Multiobjetivo acoplado com Simulação Discreta de Evento (SDE), mais especificamente a técnica de Simulação Monte Carlo (SMC) para resolver problemas de definição simultânea da política de substituição e da quantidade de sobressalentes para sistemas sujeitos a reparos imperfeitos. Uma abordagem multiobjetivo é utilizada, onde a taxa média de custo de manutenção, o número esperado de falhas por ciclo de substituição, a vida residual média e o investimento em sobressalentes devem ser minimizados, enquanto que a disponibilidade deve ser maximizada. O processo de falha-reparo do sistema é modelado por um Processo de Renovação Generalizado (PRG). A metodologia apresentada fornece um conjunto de soluções promissoras que incorporam não apenas o intervalo de substituição por idade, mas também o número máximo de falhas por ciclo e a quantidade de peças sobressalentes que deve ser comprada no início de um horizonte de planejamento. O AG Multiobjetivo e o algoritmo da SDE são validados por um exemplo com solução analítica. Além disso, um exemplo de aplicação é apresentado e uma análise sobre a disponibilidade e o investimento é sugerida para auxiliar o decisor a escolher uma solução do conjunto obtido.


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  • Esta dissertação trata de caminhos para modelagem e busca de solução para um problema de otimização da manutenção de forma a tornar o modelo mais aplicável a casos reais. Para tanto, considera um Algoritmo Genético (AG) Multiobjetivo acoplado com Simulação Discreta de Evento (SDE), mais especificamente a técnica de Simulação Monte Carlo (SMC) para resolver problemas de definição simultânea da política de substituição e da quantidade de sobressalentes para sistemas sujeitos a reparos imperfeitos. Uma abordagem multiobjetivo é utilizada, onde a taxa média de custo de manutenção, o número esperado de falhas por ciclo de substituição, a vida residual média e o investimento em sobressalentes devem ser minimizados, enquanto que a disponibilidade deve ser maximizada. O processo de falha-reparo do sistema é modelado por um Processo de Renovação Generalizado (PRG). A metodologia apresentada fornece um conjunto de soluções promissoras que incorporam não apenas o intervalo de substituição por idade, mas também o número máximo de falhas por ciclo e a quantidade de peças sobressalentes que deve ser comprada no início de um horizonte de planejamento. O AG Multiobjetivo e o algoritmo da SDE são validados por um exemplo com solução analítica. Além disso, um exemplo de aplicação é apresentado e uma análise sobre a disponibilidade e o investimento é sugerida para auxiliar o decisor a escolher uma solução do conjunto obtido.

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