Banca de DEFESA: IYANUOLUWA ABRAHAM ADEBAYO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IYANUOLUWA ABRAHAM ADEBAYO
DATA : 26/02/2026
HORA: 10:15
LOCAL: Online
TÍTULO:

MISSION ABORT POLICY FOR TWO-COMPONENT MANUFACTURING SYSTEMS UNDER INTERDEPENDENT DEGRADATION WITH AVAILABILITY CONSTRAINTS

PALAVRAS-CHAVES:

Política de aborto de missão, Sistema multicomponente, Sobrevivência do sistema, Manutenção, Sistema de manufatura, Programação de inspeções, Restrição de disponibilidade.

 

PÁGINAS: 84
RESUMO:

Esta dissertação desenvolve e otimiza uma estrutura de política de aborto de missão (MAP, na sigla em inglês) para sistemas de manufatura, visando equilibrar o desempenho operacional com a confiabilidade do sistema em ambientes industriais de alto risco. A pesquisa concentra-se em um sistema de dois componentes com degradação interdependente, onde uma falha no Componente A induz defeitos no Componente B. Uma metodologia abrangente de otimização de manutenção é apresentada, integrando inspeções programadas, operações de resgate e interdependências entre os componentes em um modelo matemático unificado baseado no conceito de tempo de atraso. O modelo utiliza distribuições de Weibull para caracterizar a chegada e a progressão dos defeitos, com as inspeções desencadeando decisões de aborto e resgate com base no tempo restante da missão. Para garantir a cobertura completa de todos os estados possíveis do sistema, a pesquisa desenvolve um modelo baseado em cenários que abrange um conjunto completo de cenários mutuamente exclusivos e coletivamente exaustivos, capturando todos os caminhos potenciais de progressão de defeitos e resultados de resgate. Isso permite a avaliação precisa da Probabilidade de Sucesso da Missão (MSP, na sigla em inglês) e da Probabilidade de Sobrevivência do Sistema (SSP, na sigla em inglês). Uma inovação crucial é a integração das restrições de disponibilidade do sistema na estrutura de otimização, abordando uma lacuna importante na literatura existente sobre MAP. Reconhecendo que as inspeções acarretam tempo de inatividade, o modelo incorpora um requisito mínimo de disponibilidade (Amin), garantindo que as políticas sejam implementáveis na prática. Algoritmos de otimização determinam o intervalo de inspeção (Δ) e o número de inspeções (K) que maximizam o MSP (Índice de Segurança de Programa) enquanto satisfazem os limites do SSP (Índice de Segurança de Programa) e o Amin. Estudos numéricos revelam que negligenciar a disponibilidade leva a políticas ótimas com frequências de inspeção impraticavelmente altas. A modelagem explícita das restrições de disponibilidade gera políticas fundamentalmente diferentes e operacionalmente viáveis, quantificando a relação crítica entre confiabilidade e produtividade. A pesquisa é ainda traduzida em um protótipo interativo de apoio à decisão, demonstrando um caminho para a implementação prática. Este trabalho contribui diretamente para o desenvolvimento de processos industriais mais seguros, sustentáveis e inteligentes. Ele permite que as empresas minimizem o tempo de inatividade não programado, evitem falhas catastróficas e aumentem a eficiência dos recursos, oferecendo uma abordagem rigorosa, porém prática, para otimizar as decisões de interrupção. Isso melhora tanto a resiliência operacional quanto o desempenho econômico em setores de missão crítica. Ao combinar a modelagem teórica de confiabilidade com as restrições operacionais do mundo real, este trabalho fornece uma base sólida para aprimorar a segurança e a eficácia em sistemas de manufatura de missão crítica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1549303 - CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
Externo à Instituição - GILBERTO FRANCISCO MARTHA DE SOUZA - USP
Interno - 2805590 - MARCELO HAZIN ALENCAR