Banca de DEFESA: LEANDRO HENRIQUE GOMES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEANDRO HENRIQUE GOMES DA SILVA
DATA : 25/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Uma abordagem baseada em simulação de eventos discretos para identificação de gargalos e aumento de carregamento de caminhões em uma petroquímica

PALAVRAS-CHAVES:

Simulação de eventos discretos, cadeia de suprimentos, Indústria petroquímica, Suporte à tomada de decisão, decisão baseada em dados.

PÁGINAS: 101
RESUMO:

A complexidade inerente às cadeias de suprimentos petroquímicas, caracterizada por incertezas de demanda e volatilidade de preços, impõe desafios significativos à gestão operacional. Na indústria do Ácido Tereftálico Purificado (PTA), onde os custos logísticos representam uma grande parte das despesas totais, mesmo melhorias marginais no tempo de processo resultam em ganhos financeiros expressivos. Esta dissertação aborda a simulação dos processos logísticos de carregamento de caminhões em uma indústria petroquímica e o descarregamento de caminhões em seus clientes, identificando e quantificando ineficiências operacionais, através da aplicação da Simulação de Eventos Discretos (DES). O problema central investigado reside na dificuldade de identificar, quantificar e mitigar ineficiências operacionais ao longo da cadeia logística de carregamento, viagem e descarregamento de caminhões. A natureza estocástica do fluxo de chegada dos veículos resulta ora na ociosidade dos postos de carregamento, ora na formação de longas filas de espera, impactando diretamente a capacidade efetiva do terminal. A empresa enfrenta fragmentação de dados em múltiplas fontes (sistemas de rastreamento, controlador lógico programável, controles de portaria), dificultando a análise integrada e o apoio à tomada de decisão quantitativa sobre alterações estruturais ou operacionais. Metodologicamente, implementou-se a DES através do software Flexsim, estruturada em quatro fases principais: formulação do problema e planejamento, modelagem conceitual, modelagem computacional, e análise e experimentação. A validação foi realizada por comparação estatística entre dados simulados e reais, utilizando 250 replicações por cenário experimental. Dentre os três experimentos realizados, o primeiro demonstrou maior relevância, com redução estimada de 11% no tempo de permanência dos caminhões na empresa, representando cerca de um terço do progresso em relação a um dos objetivos propostos. Através de análises de macroatividades, foi construído também um modelo de simulação para os operadores do silo, com o objetivo de alterar o fluxo de microatividades e reduzir o tempo em que o silo permanece ocupado com atividades auxiliares (como check-in, checkout ou espera) em vez de efetivamente carregar o caminhão. Com as ações sugeridas, o modelo demostrou que o redesenho de atividades é capaz de aumentar a média de caminhões atendidos, sem adição de novos funcionarios, em até 9,5%, algumas da mudanças implementadas no modelo foram testadas presencialmente e demostram capacidade de diminuir o tempo de silo ocupado. Alem disso, há um incremento ainda maior ao contratar novos operadores, enquanto o aumento do quadro de operadores no cenário As-Is não traz impacto positivo à quantidade de carregamentos. Por fim, é apresentado o uso do FlexTutor, uma IA generativa para analisar dados gerados pelo Flexsim em tempo real e ajudar o usuário a entender e trabalhar com os resultados oriundos do modelo de simulação. Em seu primeiro teste de uso, foi indicado que um dos silos operacionais do modelo pode ser um dos gargalos da empresa.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1017903 - CAIO BEZERRA SOUTO MAIOR
Externo à Instituição - JOSÉ ARNALDO BARRA MONTEVECHI
Presidente - 2766188 - MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA