Banca de DEFESA: DUAN VILELA FERREIRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DUAN VILELA FERREIRA
DATA : 23/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

DATA ANALYTICS-BASED APPROACHES FOR ADVANCING KNOWLEDGE AND SUPPORTING DECISIONS IN CRIMINOLOGY AND ENERGY TRANSITION

 

PALAVRAS-CHAVES:

homicídio; padrões espaço temporais, continuum rural-urbano; energia eólica.

PÁGINAS: 121
RESUMO:

Como em outros países do Sul Global, o Brasil enfrenta desafios estratégicos simultâneos: níveis historicamente elevados e desiguais de violência e a necessidade de acelerar a transição energética. Em cidades turísticas e no interior nordestino, os custos humanos e sociais da violência persistem; ao mesmo tempo, a expansão energética renovável exige decisões de localização que conciliem recursos, infraestrutura, restrições e impactos. Diante desse cenário, esta tese propõe uma agenda aplicada em dois domínios: documentar e explicar a organização espaçotemporal dos homicídios em diferentes arranjos territoriais e propor um framework de suporte à decisão para processos de avaliação de localidades de projetos eólicos. O objetivo central é transformar dados em evidência replicável e orientada à decisão, produzindo saídas interpretáveis que apoiem ações sensíveis ao tempo e ao espaço. No eixo de criminologia, a pesquisa investiga uma capital turística com histórico severo de violência e o continuum rural‑urbano de um estado do Nordeste, caracterizando padrões temporais, concentrações geográficas persistentes e sua relação com condicionantes contextuais. Os resultados apontam rotinas reconhecíveis, clusters estáveis em setores específicos e associações robustas entre variáveis estruturais e a incidência de homicídios, fornecendo interpretação além de cartografias descritivas. Em escala estadual, a análise evidencia padrões específicos de violência letal, desafiando teorias urbanocêntricas ao documentar taxas elevadas e padrões situacionais de violência em territórios rurais e remotos. No eixo da transição energética, a tese demonstra um framewok de apoio à decisão baseado no aprendizado de preferências e produz regras de decisão para classificar áreas, integrando preferências de múltiplos decisores e reduzindo a carga cognitiva. Um estudo de caso em um estado do nordeste brasileiro é apresentado e evidencia resultados confiáveis e explicáveis, com melhoria de cobertura e discriminação à medida que as regras são refinadas. Em geral, a tese integra diagnósticos espaçotemporais, modelagem explicativa e suporte à decisão para produzir conhecimento aplicável e replicável. As contribuições residem em explicar padrões temporais e geográficos de homicídios do Sul Global, gerando conhecimento sobre ambientes urbanos e rurais, e em estruturar processos de avaliação de locais para energia eólica com base em aprendizado de preferências , gerando resultados significantes. Os procedimentos propostos podem ser adaptados a diferentes contextos, consolidando uma base prática e para decisões informadas em segurança pública e planejamento energético.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GUSTAVO CARVALHO MOREIRA
Externo à Instituição - SAJID SIRAJ
Presidente - 1510962 - CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
Interno - 1549303 - CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
Interna - 1809373 - MAISA MENDONCA SILVA