FacePipe: uma solução de baixo custo para animação 3D facial
animação facial, captura de movimento facial, usabilidade, MediaPipe, Blender, ARKit, baixo custo.
Esta dissertação apresenta o FacePipe, uma ferramenta de baixo custo para captura e animação facial 3D baseada em câmera RGB comum e integrada ao Blender. O trabalho parte de uma revisão e análise paramétrica do estado da arte em captura facial com blendshapes, a partir da qual foi desenvolvido um protótipo funcional composto por módulo de captura em MediaPipe, interface em Electron e um addon específico para integração com o Blender. Em seguida, foi realizada uma Análise Hierárquica de Tarefas de três pipelines (FaceCap, FacePipe e fluxo MetaHuman/Unreal, todos integrados ao Blender), evidenciando como cada solução distribui o esforço do usuário entre operações de captura, transferência, conversão e integração com o software 3D. A experiência de uso do FacePipe foi então avaliada em um estudo de usabilidade do tipo between-subjects, comparando-o à ferramenta comercial baseada em ARKit (FaceCap), por meio de um questionário adaptado do UEQ+. Os resultados indicam que ambas as ferramentas foram avaliadas de forma globalmente positiva, mas com perfis distintos: o FaceCap apresenta vantagem em clareza, perspicuidade e confiabilidade, sobretudo na configuração inicial e na integração com o Blender, enquanto o FacePipe mostra resultados ligeiramente superiores na etapa de exportação e organização de arquivos, mantendo desempenho semelhante na gravação. Em conjunto, a análise de tarefas e os dados de usabilidade sugerem que as duas soluções são viáveis, porém respondem a prioridades de uso diferentes, e que decisões de projeto distintas redistribuem o esforço cognitivo ao longo do pipeline de animação facial.