DESIGN PARTICIPATIVO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Um estudo sobre a análise de feedback qualitativo de usuários de meia idade no contexto de experiência do usuário
Design Participativo. Inteligência Artificial. Experiência do Usuário (UX). Feedback Qualitativo. Processamento de Linguagem Natural (PLN). Usuários de Meia-Idade
O avanço tecnológico tem transformado a vida cotidiana de diferentes grupos etários, destacando a necessidade de projetos inclusivos em experiência do usuário (UX) de maneira geral. Neste contexto, o presente trabalho investiga como a combinação entre design participativo (DP) e inteligência artificial (IA), em especial o Processamento de Linguagem Natural (PLN), pode aprimorar a análise de feedback qualitativo de usuários de meia-idade. Apesar do engajamento crescente desse público no uso de tecnologias digitais, suas necessidades específicas permanecem menos representadas em pesquisas e produtos, o que gera barreiras de usabilidade, acessibilidade e participação ativa nos processos de design. Para explorar esta lacuna, realizou-se uma revisão sistemática de literatura de acordo com o protocolo PRISMA, que revelou a escassez de estudos que integram DP e IA na interpretação de feedback de co-design. A metodologia articula oficinas de design participativo e técnicas de PLN para processar dados qualitativos, viabilizando a identificação de padrões linguísticos, sentimentos e necessidades. O estudo enfatiza que a triangulação de dados entre observação, entrevistas e análise automatizada fortalece a validade dos resultados e permite maior sensibilidade às dimensões cognitivas, emocionais e sociais dos participantes. A aplicação de IA se mostra promissora ao ampliar a capacidade de análise sem substituir a empatia e o julgamento crítico do designer, atuando como ferramenta de apoio à interpretação de dados qualitativos.