Padrões espaciais e modelagem local da criminalidade em Pernambuco: Moran, LISA e GTWR
Autocorrelação espacial; Índice de Moran; LISA; GTWR; Benefit of the Doubt; Pernambuco.
Esta dissertação investiga a dinâmica espaço-temporal de indicadores criminais e seus condicionantes socioeconômicos, educacionais e demográficos nos municípios de Pernambuco, comparando padrões espaciais em 2014 e 2021 e modelando o período 2014–2021 por meio da Regressão Geograficamente e Temporalmente Ponderada (GTWR). Inicialmente, constrói-se e utiliza-se um indicador educacional municipal baseado na metodologia Benefit of the Doubt (IBEDE) para os anos iniciais e finais do ensino fundamental e, em seguida, aplica-se análise exploratória de dados espaciais com Índice de Moran global (univariado e bivariado) e estatísticas locais (LISA), utilizando matriz de pesos por contiguidade do tipo rainha. Na etapa inferencial, estimam-se modelos globais de referência e modelos GTWR com kernel espaçotemporal (bisquare) e largura de banda adaptativa, incorporando variáveis como cobertura do Bolsa Família, renda e emprego (PIB per capita, salário médio e IFDM-Emprego), contexto criminal (armas e flagrantes) e medidas de vulnerabilidade familiar observadas com defasagem de 13 anos. Os resultados indicam autocorrelação espacial positiva e estatisticamente significativa para os indicadores analisados, além de forte heterogeneidade territorial e temporal nas associações estimadas, com ganhos substanciais de ajuste nos modelos GTWR em relação aos modelos globais, reforçando a necessidade de políticas públicas territorializadas e sensíveis às desigualdades regionais.