Modelos de fracao de cura log-simetricos com diferentes esquemas de ativacao
Modelos de fração de cura são amplamente utilizados para analisar dados de tempo até o
evento em contextos nos quais parte dos indivíduos nunca experimenta o evento de interesse.
Este trabalho tem como objetivo desenvolver o modelo de fração de cura log-simétrico sob
diferentes esquemas de ativação que combina diferentes mecanismos latentes relacionados
à ocorrência da cura generalizando o trabalho de Rocha, Medeiros e Valença (2022).
Desenvolvemos um método de estimação dos parâmetros baseado na verossimilhança marginal
avaliando o comportamento dos estimadores baseado no viés relativo, desvio padrão e raiz
do erro quadrático médio via estudo de simulação de Monte Carlo. A classe das distribuições
log-simétricas, que inclui modelos assimétricos, estritamente positivos e com diferentes
comportamentos de cauda, como por exemplo a log-normal e a log-t-Student, foi utilizada para
modelar os tempos de vida dos indivíduos suscetíveis ao evento. Um estudo de simulação para
avaliar o desempenho do resíduo proposto via resíduo Cox-Snell global para identificação de
má especificação foi realizado considerando diferentes especificações incorretas do modelo.
Por fim, a modelagem proposta foi aplicada a dados reais em estudos clínicos.
Análise de sobrevivência; Fração de cura; Esquemas de ativação; Modelos
log-simétricos; Resíduos de Cox-Snell.