Banca de DEFESA: CONCEICAO ROCHA DAMASCENA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CONCEICAO ROCHA DAMASCENA
DATA : 17/12/2025
HORA: 09:00
LOCAL: PPGEF - UFPE
TÍTULO:

O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ELABORAÇÃO DE UM INSTRUMENTO DE IDENTIFICAÇÃO DE DETERMINANTES DA ADERÊNCIA À ATIVIDADE FÍSICA EM ADULTOS A PARTIR DA ANÁLISE DAS FALAS DE GRUPOS FOCAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de conteúdo; Determinantes comportamentais; Aderência; Atividade Física; ChatGPT;

PÁGINAS: 77
RESUMO:

O estudo teve como objetivo utilizar o ChatGPT como auxílio metodológico na elaboração de um instrumento de identificação de determinantes da aderência à atividade física em adultos a partir da análise de conteúdo das falas de grupos focais (GFs) e geração automática de itens. Para ancorar todas as análises realizadas pelo ChatGPT foi utilizado como referencial (Input 1), um recorte do capítulo do American College of Sports Medicine’s guidelines for exercise testing and prescription que cita as teorias cognitivo-comportamentais. A elaboração do instrumento se deu obedecendo às fases de desenvolvimento e validação de conteúdo. Todo o processo de utilização do ChatGPT aconteceu a partir da interação entre a pesquisadora e a inteligência artificial, com a utilização de Inputs (n = 10) dados específicos inseridos no sistema; Prompts estruturados iterativamente (n = 19), instruções dadas ao modelo para a execução das tarefas; e geração de vários resultados Outputs (n = 23) as saídas de dados (produtos). Na fase de desenvolvimento foram realizados três GFs, GF1 (n = 6), GF2 (n = 7) e GF3 (n = 6), com média de idade dos participantes de 39,6 anos (± 9,50), mulheres cis (57,9%), brancas (52,6%) e nível de atividade física insuficiente (52,6%). O ChatGPT, a partir da análise de conteúdo dedutiva, identificou 7 (sete) teorias cognitivo-comportamentais e 29 (vinte e nove) domínios teóricos, com destaque para fatores organizacionais/institucionais (Modelos Ecológicos Sociais (SEM)) e fatores ambientais (Teoria Social Cognitiva (SCT)) identificados 110 e 73 vezes, respectivamente, nas 774 (setecentas e setenta e quatro) ocorrências analisadas das falas dos participantes dos GFs, para além da extração dos dados textuais do referencial usado, ainda na fase de treinamento e definição da inteligência artificial a ser empregada, onde o modelo apresentou melhor performance em comparação ao DeepSeek IA e do NotebookLM. O ChatGPT elaborou a primeira versão do instrumento com 29 (vinte e nove) itens, um para cada domínio identificado na análise de conteúdo, os itens foram ancorados na semântica das falas dos participantes do GFs, personalizando os resultados. A validação de conteúdo da primeira versão do instrumento (relevância = IVC 0,70; abrangência = IVC 0,50; Compreensão = IVC 0,71) foi realizada por um júri de especialistas composto por professores doutores em Educação Física (n = 4) e Psicologia (n = 2) que desenvolviam pesquisas relacionadas aos determinantes comportamentais no contexto da atividade física e tinham experiência na elaboração de instrumentos (83,33%). Empregando o resultado da validação de conteúdo, feedback dado por um componente do júri e, a primeira versão, o modelo realizou os ajustes gerando a segunda versão, o Instrumento de Determinantes da Aderência à Atividade Física (IDA-AF) (Output 23), seguindo as mesmas orientações da elaboração da primeira versão. O uso do ChatGPT, na análise de conteúdo dedutiva, extração de dados qualitativos, conversão em dados quantitativos e geração de itens de instrumentos, integrado à supervisão de especialistas, parece ser viável, reforçando a performance dos grandes modelos de linguagem nas pesquisas da abordagem mista.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ANDREA CAMAZ DESLANDES - UFRJ
Externo à Instituição - HASSAN MOHAMED ELSANGEDY - UFRN
Presidente - 1999436 - TONY MEIRELES DOS SANTOS