Banca de DEFESA: EDUARDO MAGALHAES SOUTO MAIOR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO MAGALHAES SOUTO MAIOR
DATA : 03/06/2026
HORA: 13:00
LOCAL: Sala virtual PPGEF
TÍTULO:

UMA ABORDAGEM METODOLÓGICA BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA A INTEGRAÇÃO DE DADOS QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS NA AVALIAÇÃO DE USABILIDADE DE APLICATIVOS DE SAÚDE.

PALAVRAS-CHAVES:

Natural Language Processing, Large Language Models; Qualitative Research

PÁGINAS: 116
RESUMO:

O crescimento do uso de aplicativos móveis na área da saúde tem ampliado as possibilidades de monitoramento, acompanhamento e promoção de comportamentos relacionados à saúde. Nesse contexto, a usabilidade desses aplicativos torna-se um fator essencial para garantir adesão, permanência e satisfação dos usuários, influenciando diretamente a efetividade dessas tecnologias. Entretanto, a avaliação da usabilidade ainda enfrenta desafios importantes, especialmente pela dificuldade de integrar informações provenientes de métodos quantitativos, como questionários padronizados, e qualitativos, como entrevistas e grupos focais. Diante dessa lacuna, a presente dissertação teve como objetivo propor uma abordagem metodológica para integração de dados quantitativos e qualitativos na avaliação de usabilidade de aplicativos de saúde, com apoio da Inteligência Artificial Generativa (IAG). Trata-se de uma pesquisa metodológica, com abordagem mista e delineamento exploratório-descritivo, desenvolvida em etapas que envolveram a seleção de instrumentos de avaliação, a estruturação de um fluxo metodológico de integração de dados, a elaboração de comandos para utilização da IAG e a aplicação da abordagem em um estudo piloto ilustrativo. Como resultado, foi desenvolvida uma proposta metodológica estruturada para organização, análise e integração de diferentes tipos de dados relacionados à usabilidade. A utilização da IAG mostrou-se promissora como ferramenta de apoio no processo analítico, auxiliando na síntese, interpretação inicial e integração das informações produzidas pelos diferentes instrumentos utilizados. O estudo piloto permitiu demonstrar a viabilidade operacional da abordagem proposta e evidenciou o potencial da IAG como suporte metodológico em pesquisas de usabilidade. Conclui-se que a abordagem proposta pode contribuir para a sistematização das avaliações de usabilidade em aplicativos de saúde, oferecendo um fluxo estruturado para integração de dados quantitativos e qualitativos. Além disso, o estudo amplia as discussões sobre o uso da IAG em pesquisas científicas, especialmente em contextos que demandam análise integrada de múltiplas fontes de informação.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO RIBEIRO RAMALHO DE OLIVEIRA - UFRJ
Externo à Instituição - LUCAS EDUARDO RODRIGUES DOS SANTOS - UFPE
Presidente - 1999436 - TONY MEIRELES DOS SANTOS