Banca de QUALIFICAÇÃO: LAYANE SANTANA PEREIRA COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAYANE SANTANA PEREIRA COSTA
DATA : 25/09/2025
LOCAL: ONLINE
TÍTULO:

ESTUDO DE VALIDAÇÃO DE UM SISTEMA DE MONITORAMENTO DO PADRÃO RESPIRATÓRIO DE PACIENTES SOB RISCO DE INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA AGUDA

PALAVRAS-CHAVES:

Mecânica Respiratória; Doenças Respiratórias; Inovação Tecnológica; Sistemas Inteligentes.

PÁGINAS: 99
RESUMO:

Introdução: A monitorização do padrão respiratório é fundamental no manejo de doenças respiratórias, mas, em muitos casos, ainda se limita a uma avaliação subjetiva e visual. O uso de tecnologias de saúde baseadas em inteligência artificial (IA) pode, nesses contextos, aprimorar a tomada de decisões clínicas, oferecendo uma análise mais objetiva e precisa. Dada a alta prevalência de doenças respiratórias agudas e crônicas, a implementação de um dispositivo capaz de detectar variáveis como fluxo, volume e tempo, torna-se prioritário para um diagnóstico e planejamento terapêutico mais eficazes. Objetivo: Validar clinicamente um sistema de monitoramento do padrão respiratório de pacientes sob risco de insuficiência respiratória aguda. Métodos: Trata-se de um estudo de validação de um dispositivo para aplicabilidade clínica, com abordagem de métodos mistos de caráter metodológico, clínico (coorte prospectiva) e estudo de usabilidade, que será realizado nas emergências do Hospital Otávio de Freitas e de Unidades de Pronto Atendimento (UPAs). A amostra será composta por voluntários de ambos os sexos, com idade maior ou igual a 18 anos, respirando espontaneamente, sob suspeita de insuficiência respiratória aguda. A triagem será realizada diariamente, onde serão coletadas informações sociodemográficas, dados gasométricos, dados laboratoriais e informações adicionais. Quando indicado, serão realizados testes de função pulmonar e força muscular respiratória e ultrassonografia diafragmática. Os dados do padrão respiratório serão coletados com o Respiratory Diagnostic Assistant. A análise estatística será realizada de acordo com modelamento e tratamento dos dados, adotando as diferenças significativas para p < 0,05. Resultados Esperados: Espera-se que os resultados deste estudo possibilitem a obtenção de dados quantitativos sobre o padrão respiratório de voluntários com suspeita de insuficiência respiratória aguda. Essas informações integrarão um banco de dados, com o objetivo de aprimorar o dispositivo na detecção de alterações no padrão respiratório, além de contribuir para o desenvolvimento de uma inteligência artificial capaz de identificar essas alterações de forma precisa e eficiente.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1900364 - SHIRLEY LIMA CAMPOS
Interna - 3536612 - CYDA MARIA ALBUQUERQUE REINAUX
Externo ao Programa - 2886196 - LEANDRO MACIEL ALMEIDA - UFPE