Banca de QUALIFICAÇÃO: ANA CECÍLIA RIBEIRO DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANA CECÍLIA RIBEIRO DO NASCIMENTO
DATA : 19/09/2025
LOCAL: Online
TÍTULO:

IMPACTO DO LOCAL DE APLICAÇÃO DA ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSESPINAL ASSOCIADA À ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA NA MOBILIDADE FUNCIONAL DE INDIVÍDUOS COM DOENÇA DE PARKINSON

PALAVRAS-CHAVES:

Estimulação magnética transespinal; estimulação magnética transcraniana; Doença de Parkinson

PÁGINAS: 59
RESUMO:

Introdução: as ataxias hereditárias constituem um grupo heterogêneo de doenças, caracterizadas por degeneração cerebelar e de outras regiões do sistema nervoso, resultando em alterações motoras que comprometem a independência funcional. Os tratamentos farmacológicos disponíveis apresentam baixa eficácia na contenção da progressão clínica, reforçando a necessidade de explorar outras estratégias terapêuticas. Nesse contexto, a estimulação transcraniana por corrente contínua (tDCS, transcranial direct current stimulation), especialmente as montagens e estimulação cerebelar (ctDCS, cerebellar transcranial direct current stimulation) e a cerebelo-espinal (cerebellar spinal tDCS ou csDCS), tem apresentado resultados promissores na reabilitação de indivíduos com ataxias. Contudo, os resultados dos ensaios clínicos são inconsistentes, com alguns estudos demonstrando efeitos positivos e outros não identificando benefícios. Essa variabilidade pode estar relacionada a fatores intrínsecos dos pacientes, como a etiologia da ataxia, a idade de início dos sintomas, o estágio de progressão da doença, entre outros aspectos clínicos que podem influenciar a resposta à tDCS. Objetivo: testarse algunsbiomarcadores clínicos e funcionais (etiologia da ataxia, tempo de início dos sintomas, presença de déficit oculomotor; índice massa corporal, nível mobilidade funcional e nível de controle postural) de indivíduos com ataxias cerebelares podem predizer à resposta à tDCS. Métodos: através da análise de um banco de dados contendo resultados clínicos de indivíduos com ataxias hereditárias submetidos a tratamento com tDCS, especificamente nas montagens ctDCS e csDCS, os pacientes serão classificados como respondedores ou não respondedores com base na variação da pontuação na escala SARA (scale for assessment and rating of ataxia) considerando a mínima diferença detectável de 3,5 pontos. Em seguida, serão aplicadas abordagens de machine learning para identificar padrões e preditores de resposta, iniciando com técnicas de clusterização não supervisionada e, posteriormente, utilizando modelos supervisionados, como Decision Tree, XGBoost e Random Forest. O modelo com o melhor desempenho em identificar biomarcadores que possam predizer resposta à neuromodulação será selecionado com base em métricas de acurácia e validado por cross-validation e/ou holdout set. Resultados esperados: espera-se identificar padrões clínicos e funcionais que permitam diferenciar pacientes respondedores e não respondedores à tDCS. A partir dessa análise, será possível propor perfis de pacientes com maior probabilidade de resposta, favorecendo uma indicação mais precisa e baseada em evidências da tDCS como estratégia terapêutica para indivíduos com ataxias hereditárias. Palavras chave: ataxia cerebelar, estimulação transcraniana por corrente contínua, machine learning

MEMBROS DA BANCA:
Interna - ***.876.428-** - VIVIAN FARAHTE GIANGIARD - USP
Externo à Instituição - CLYNTON LOURENÇO CORRÊA - UFRJ