MODELAGEM DE SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA A GESTÃO DE MÚLTIPLAS FONTES DE ABASTECIMENTO NA REGIÃO SEMIÁRIDA BRASILEIRA
Otimização de recursos hídricos. Simulação de Sistemas Hídricos. Alocação de Água. Escassez hídrica. Modelagem preditiva.
1- A região do Agreste Pernambucano, situada entre a zona da mata e o sertão, é caracterizada por um clima predominante semiárido, com baixos índices de precipitação e recorrência de períodos de estiagens. A região é densamente povoada e economicamente dinâmica, impulsionada pela indústria e por empreendimentos associados, o que a torna um polo de desenvolvimento regional. Apesar de elevados investimentos em infraestrutura hídrica na região, a otimização da gestão da água permanece como um desafio, sobretudo pela ausência de ferramentas capazes de apoiar a tomada de decisão quanto à alocação dos recursos. Tal lacuna envolve variáveis complexas como variabilidade climática, níveis dos reservatórios, demanda flutuante, custos operacionais e perdas no processo de produção. Inserido na linha de pesquisa “Ferramentas Aplicadas aos Instrumentos de Gestão de Recursos Hídricos”, e alinhado aos ODS Água Potável e Saneamento Básico (ODS-6), Indústria, Inovação e Infraestrutura (ODS-9), Cidades e Comunidades Sustentáveis (ODS-11) e Consumo e Produção Sustentáveis (ODS-12), este projeto busca analisar o potencial de um Sistema de Suporte à Decisão (SSD) na otimização da gestão e alocação de múltiplas fontes de abastecimento no Agreste de Pernambuco, com foco na redução de custos operacionais e na garantia do fornecimento de água em cenários de condições climáticas adversas. Os resultados parciais indicam que o SSD aprimora a alocação de múltiplas fontes de abastecimento no Agreste Pernambucano, integrando dados hidrológicos, operacionais e econômicos para gerar estratégias mais eficientes em cenários de seca e abundância. As simulações mostram redução de custos, melhor aproveitamento das fontes disponíveis e maior segurança hídrica. Conclui-se que o SSD é uma ferramenta eficaz para apoiar decisões operacionais, tornando a gestão regional da água mais sustentável, previsível e resiliente.