MELHORES PRÁTICAS DOS NÚCLEOS DE INOVAÇÃO TECNOLÓGICA - NITs EM TRANSFORMAR PATENTES DE HIDROGÊNIO VERDE EM NEGÓCIOS
Núcleo de Inovação Tecnológica-NIT; inovação; empreendedorismo; Spinoff acadêmica; Startup; Empresa de Base Tecnológica-EBT; deeptech; Transferência de Tecnologia (TT); Patente; Hidrogênio Verde-HV.
Desde 2004, Institutos de Ciências e Tecnologias (ICTs) públicos se adequam à Lei da Inovação (Lei10.973/2004) e passam a instituir Núcleos de Inovação Tecnológica (NITs) estimulando inovação no país. NITs são responsáveis por gerir inovação no ICT, além de estimular e fomentar produção de Propriedade Intelectual (PI) e Transferência de Tecnologia (TT). Entretanto, para que haja inovação os esforços em pesquisas devem reverberar no mercado por meio de produtos, serviços e patentes, e, geralmente, esta inovação chega ao mercado pelas Empresas de Base Tecnológica (EBTs) conhecida como Spinoffs acadêmicas ou Deeptechs, Startups oriundas de pesquisas acadêmicas. É instigante pensar como os NITs contribuem para que a inovação chegue ao mercado. Em particular, o mercado de Hidrogênio Verde (H2V), latente por soluções, devido aos efeitos das mudanças climáticas e pela necessidade de alterar as matrizes energéticas atuais por fontes renováveis de energia limpa. Frente a essa realidade, pergunta-se: Quais as melhores práticas dos NITs em transformar suas patentes de hidrogênio verde em negócios? Este projeto empregou o Método de Pesquisa Mista Explicativa Sequencial com análise quanti e quali dos dados primários e secundários de diferentes fontes, a fim de identificar as melhores práticas dos NITs em gerar negócios com suas patentes de H2V. O universo da pesquisa foi 7 NITs das Universidades no Brasil com patente de H2V. Os dados referentes a publicações H2V, patentes, NITs, Spinoffs, processos e práticas de Transferência de Tecnologia–TT de cada uma dessas universidades foram mapeados, categorizado por similaridade em 5 categorias: 1.Qualificação e Estrutura, 2.Resultados, 3.Ecossistema e Parceiros, 4.Interação com Mercado (oferta/demanda) e 5.Programas. Os dados estruturados foram analisados, com método de Estudo de Caso Múltiplo com análise intra-caso e concatenados entre si, por Triangulação de Dados e Análise Comparativa Cross-Case, para identificar as melhores práticas em transformar essas patentes em negócios. Espera-se com a disseminação dessas práticas por meio deste trabalho de pesquisa, artigos e produto tecnológico: Oficina MTZ PI estimule a produção de novas Patentes e o empreendedorismo nas academias.