Banca de QUALIFICAÇÃO: NÍNIVE LOUISE DE SOUZA FARIAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NÍNIVE LOUISE DE SOUZA FARIAS
DATA : 30/07/2025
LOCAL: CCSA
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA APOIO TECNICO E BUSCA DE ANTERIORIDADE DE DESENHOS INDUSTRIAIS: HADIA

PALAVRAS-CHAVES:

Desenhos Industriais; Inteligência Artificial; Ferramenta Computacional

PÁGINAS: 100
RESUMO:

Os desenhos industriais (DIs) constituem uma importante modalidade de propriedade intelectual, voltada à proteção da forma ornamental de objetos. A proteção legal conferida aos DIs estimula a inovação no design de produtos, sendo essencial garantir que essas criações atendam aos critérios de novidade e originalidade. No entanto, o processo de busca de anterioridade - etapa fundamental do exame de mérito para verificar se o desenho é novo e original - ainda apresenta desafios, especialmente quanto à precisão na identificação de similaridades visuais entre diferentes registros. Apesar da existência de ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) para esse fim, muitas delas se mostram limitadas quanto à efetividade no reconhecimento por similaridade e carecem de recursos explicativos acessíveis ao público geral. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional, com foco na democratização do acesso à informação sobre desenhos industriais. O sistema será composto por um chat conversacional inteligente, capaz de simular um especialista na área, respondendo dúvidas e explicando conceitos relacionados a DIs, bem como fornecendo busca de anterioridade com suporte de IA. O percurso metodológico do projeto compreende a pesquisa exploratória, estudo sobre plataformas de apoio a DIs existentes, definição da classe de Locarno para o projeto, captura da base de dados para a construção da ferramenta, e, por fim, o desenvolvimento e validação da ferramenta computacional. Entre os resultados esperados, destacam-se a criação de um sistema computacional altamente funcional que não apenas amplie a precisão nas buscas de anterioridade por similaridade visual, mas também ofereça uma interface interativa e educativa. O sistema visa facilitar o entendimento sobre desenhos industriais, fornecendo apoio tanto aos profissionais da área quanto aos interessados em compreender melhor o tema. Além disso, espera-se que a ferramenta contribua como base para pesquisas futuras, incentivando o aprimoramento de soluções tecnológicas voltadas à propriedade intelectual.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1296114 - SERGIO LUCENA
Externa à Instituição - MARINA BEZERRA DA SILVA
Externo à Instituição - RAFAEL ARAUJO MELO - Inmetro