Práticas corporativas de ESG e inteligência artificial: o impacto da mensuração adequada nas escolhas de financiamento para congruência corporativa ao desenvolvimento sustentável
Estrutura de capital; ESG; Inteligência Artificial; Sul Global.
Esta pesquisa teve como objetivo analisar a relação entre as práticas de ESG mensuradas com inteligência artificial e a estrutura de capital de empresas de países do Sul Global no período de 2020 a 2024. O estudo também investiga se a mensuração do desempenho ESG com apoio de inteligência artificial oferece maior cobertura em relação aos scores tradicionais de agências de rating. A pesquisa adota abordagem quantitativa, com uso de regressões com dados em painel e uso de mínimos quadrados em dois estágios, estimando modelos de regressão que relacionam diferentes medidas de alavancagem às métricas de ESG. O índice iaESG foi construído com uso de processamento de linguagem natural e Large Language Models, a partir da análise automatizada de relatórios corporativos e notícias, já a estrutura de capital foi analisada por meio de três proxies de alavancagem financeira diferentes. Os principais achados indicam que as práticas ESG apresentam relação com a estrutura de capital das empresas analisadas, sendo esse efeito mais consistente quando o desempenho em sustentabilidade é mensurado por meio do índice baseado em inteligência artificial em relação ao índice ESG obtido por agência de rating. Como contribuição, o estudo avança a literatura de finanças corporativas ao demonstrar que métricas ESG baseadas em inteligência artificial podem aprimorar a análise da estrutura de capital em mercados do Sul Global, ampliando a cobertura de empresas e reduzindo limitações informacionais. Adicionalmente, oferece subsídios para investidores e gestores na incorporação de critérios de sustentabilidade às decisões de financiamento e avaliação de risco.