REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA SOBRE INDICADORES DE AFERIÇÃO DA SUSTENTABILIDADE EM INSTITUIÇÕES PÚBLICAS DE ENSINO SUPERIOR
Indicadores de sustentabilidade. Ferramentas de avaliação. Instituições públicas de ensino superior. Revisão sistemática.
A gestão da sustentabilidade na administração pública é fundamental para garantir que políticas e práticas institucionais promovam o desenvolvimento sustentável, equilibrando necessidades sociais, econômicas e ambientais. Instituições públicas de ensino superior, que desempenham um papel formador e influente na sociedade, essa gestão é especialmente importante. Ferramentas de avaliação de sustentabilidade são indispensáveis para monitorar e melhorar o desempenho sustentável dessas instituições, incentivando práticas inovadoras e assegurando transparência e responsabilidade na administração pública, além de permitir a adaptação às mudanças nas prioridades globais e às novas demandas socioambientais. Este estudo visa revisar sistematicamente a produção científica sobre indicadores de sustentabilidade aplicados a essas instituições nos últimos cinco anos, identificando as principais ferramentas de avaliação utilizadas. Além disso, oferecerá uma análise quantitativa das pesquisas, incluindo dados bibliométricos como a distribuição temporal das publicações, fontes de publicação e autores mais produtivos. Por fim, o estudo oferecerá um overview sobre o uso desses indicadores na gestão das universidades públicas, abordando suas limitações e implementação. A Revisão Sistemática da Literatura (RSL) foi escolhida como método, devido à sua capacidade de fornecer um alto nível de evidência científica, sendo uma ferramenta valiosa para a tomada de decisão. O protocolo que guiará esta revisão incluirá a definição das questões de pesquisa, fontes de dados, estratégias de busca, critérios de inclusão/exclusão, avaliação de qualidade, extração de dados, sistematização e análise dos resultados. Todos os documentos coletados serão gerenciados com o auxílio da ferramenta StArt, que ajudará na identificação, organização e análise dos dados, com apoio do software Microsoft Excel.