O Efeito da Personalização por IA na Intenção de Compra no Varejo de Moda
Personalização por Inteligência Artificial; Intenção de Compra; Varejo de Moda Online; Confiança em Sistemas de IA; Controle Percebido sobre Dados; Satisfação do Consumidor; Comportamento do Consumidor.
A personalização por Inteligência Artificial (IA) tornou-se um mecanismo central de criação de valor no varejo digital, sendo particularmente relevante no setor de moda, categoria em que o consumo está fortemente ligado à identidade e ao pertencimento social. Este projeto de dissertação investiga em que medida a personalização percebida por IA influencia a intenção de compra de consumidores no varejo de moda online, considerando o papel mediador da satisfação com as recomendações e os papéis moderadores da confiança em sistemas de IA e do controle percebido sobre dados pessoais. Uma revisão sistemática da literatura, conduzida segundo o protocolo PRISMA 2020 a partir de 286 referências e 12 estudos incluídos na síntese final, evidencia que os estudos existentes tendem a investigar esses construtos de forma isolada, sem testar simultaneamente os mecanismos que explicam como a personalização percebida se converte em intenção de compra. A partir dessa lacuna, propõe-se um modelo conceitual que articula personalização percebida, satisfação, confiança e controle percebido como antecedentes da intenção de compra, a ser testado empiricamente junto a consumidores brasileiros de moda online.