Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLA JULLIANE MARQUES DE MOURA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLA JULLIANE MARQUES DE MOURA
DATA : 01/06/2026
LOCAL: PRESENCIAL
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS MULTISENSORES EM ÁREAS EM RECUPERAÇÃO AMBIENTAL DE ASSENTAMENTOS RURAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Assentamentos rurais, Área de Proteção Permanente, Classificação.

PÁGINAS: 56
RESUMO:

O monitoramento ambiental por radar utilizando tecnologia SAR possibilita detectar o desmatamento e avaliar a recuperação de áreas degradadas, mesmo em condições com nuvens, através de sua capacidade de captar a rugosidade da superfície. O monitoramento previsto do projeto está designado para assentados e técnicos do INCRA sendo este feito em campo. A região do PA Estivas apresenta sinais de degradação ambiental, especialmente nas áreas de APP e vegetação nativa, causada por atividades como desmatamento ilegal, expansão agrícola com plantações de banana, cana-de-açúcar e como consequência, há redução da cobertura vegetal, afetando nascentes e modificando as características das áreas de preservação permanente (APP), o que compromete a sustentabilidade do meio ambiente local. este trabalho visa contribuir no monitoramento dos projetos de recuperação de áreas degradadas em assentamentos rurais utilizando a ferramenta SNAP, a fim de obter mapas classificados pelo método não-paramétrico Random Forest da área impactada pelos danos ambientais ao longo do tempo, utilizando orto-imagens do PE3D, imagens óticas e de radar, índices de vegetação, dados cartográficos, verificação estatística e em campo. O Objetivo é analisar as contribuições das imagens multisensores no monitoramento do Projeto de Recuperação de Área Degradada do assentamento rural PA Estivas. Espera-se que com esta pesquisa seja possível identificar e quantificar a evolução das áreas em recuperação no PA Estivas através da análise multisensores. A validação destes produtos trará confiabilidade na utilização da metodologia, otimizando os trabalhos e reduzindo o tempo no processamento das informações, já que o futuro trabalho mostrará os melhores parâmetros à serem adotados no processo de classificação e identificar possíveis padrões de cobertura vegetal nas áreas de APP e seus fatores. Espera-se também que a metodologia possa vir a ser utilizada em outros órgãos públicos, tais como IMA (Instituto do Meio Ambiente), IBAMA (Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis), CPRM (Agência Estadual de Meio Ambiente), ICMBio (Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2103925 - ANA LUCIA BEZERRA CANDEIAS
Externa ao Programa - 3520744 - CAROLINE MARTINS PEREIRA - nullInterno - 2313407 - JOAO RODRIGUES TAVARES JUNIOR