Banca de DEFESA: ALINE COELHO SILVA FONSECA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALINE COELHO SILVA FONSECA
DATA : 06/12/2024
HORA: 08:30
LOCAL: Defesa remota
TÍTULO:
Identificação de vestígios de sangue humano depositados em diferentes substratos e envelhecidos em tempos distintos utilizando espectroscopia e imagem no infravermelho e técnicas quimiométricas.

PALAVRAS-CHAVES:

Sangue Humano. Modelagem Hierárquica. Espectrocopia no Infravermelho Próximo. Classificação. Datação.


PÁGINAS: 131
RESUMO:
Manchas de sangue são vestígios comuns em investigações forenses e evidências
essenciais, pois podem revelar informações críticas para auxiliar na resolução de crimes.
Frequentemente encontradas em superfícies como pisos e tecidos, essas manchas podem
ter sido depositadas em momentos variados. Consequentemente, desenvolver métodos
analíticos que possam identificar manchas de sangue humano e estimar seu tempo de
deposição é crucial para a ciência forense. O presente trabalho propõe o uso combinado
de tecnologias baseadas espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) e técnicas
quimiométricas, para identificar e estimar a idade de manchas de sangue humano
depositadas em diferentes intervalos de tempo. Para o problema voltado em distinguir
manchas de sangue humano e animal depositadas em diferentes pisos e tempos de
deposição, foi utilizado um espectrômetro NIR portátil (região espectral entre 908 e 1676
nm), e modelos hierárquicos de classificação foram construídos combinando métodos
quimiométricos, como Modelagem Independente e Flexível de Analogia de Classe
(SIMCA) e Análise Discriminante de Classe por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA).
Esses modelos foram aplicados a amostras de sangue humano e animal, envelhecidas em
intervalos variados (0, 1, 9, 20, 30 e 162 dias para sangue humano; e 0, 1, 10, 13, 20, 29,
105 e 176 dias para sangue animal), depositadas em nove diferentes pisos. O modelo com
melhor desempenho alcançou sensibilidade superior a 0,92 e especificidade acima de 0,7
para amostras envelhecidas entre 0 e 30 dias. Para o segundo problema, manchas de
sangue também foram depositadas nos nove tipos de pisos e submetidas a envelhecimento
por até 15 dias, com coleta de espectros NIR diretamente nas superfícies usando um outro
equipamento portátil que abrange outra região espectral (1350 a 2500 nm). Foram testadas
diferentes técnicas de pré-processamento, e modelos hierárquicos foram desenvolvidos,
combinando PLS-DA e Regressão de Mínimos Quadrados Parciais (PLSR). O melhor
modelo estimou a idade das manchas de sangue depositadas em um intervalo de 2 a 10
horas com um erro quadrático médio de predição (RMSEP) próximo de 1 hora, e para
manchas depositadas em intervalos de 1 a 15 dias, com um RMSEP de aproximadamente
2 dias. Além disso, foram comparadas duas abordagens para construção dos modelos,
uma global, desenvolvida para ser utilizada em qualquer local de crime, e uma caso
específico, desenvolvida baseada nas condições em que a mancha foi encontrada. Para o
terceiro problema, foram estudadas manchas de sangue depositadas em oito tecidos
diferentes (quatro tecidos sintéticos e quatro tecidos de algodão, todos com cores
distintas). Foram coletadas imagens hiperespectrais durante o intervalo de 0 a 15 dias e
modelos de regressão foram construídos utilizando PLSR. Também foram comparadas
duas abordagens, a global e a caso-específico. Os modelos específicos construídos para
as manchas de sangue depositadas em um único tipo de tecido obtiveram RMSEP de 44
h (menos de dois dias) para as manchas de sangue depositadas em algodão, e RMSEP de
39 h para as manchas de sangue depositadas em tecido sintético, enquanto o modelo que
englobava as manchas depositadas em ambos os tipos de fibra de tecido obteve um valor
de RMSEP de 51 h.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1650957 - CLAUDETE FERNANDES PEREIRA
Externo à Instituição - JOSE LICARION PINTO SEGUNDO NETO - UERJ
Externo à Instituição - MARCELO MARTINS DE SENA - UFMG
Presidente - 1286807 - MARIA FERNANDA PIMENTEL AVELAR
Externa à Instituição - PATRÍCIA VALDERRAMA - UTFPR
Notícia cadastrada em: 21/11/2024 16:21
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