DESENVOLVIMENTO DE NOVAS ESTRATÉGIAS EM COMPUTAÇÃO
QUÂNTICA VARIACIONAL PARA O CÁLCULO PRECISO DE
PROPRIEDADES MOLECULARES E ENERGÉTICAS
Computação Quântica; VQE; 1-RDM; Orbitais Localizados; Dissociação
Molecular.
A complexidade exponencial associada aos métodos de estrutura eletrônica em computado
res clássicos impõe severas limitações à simulação de sistemas moleculares complexos. Neste
contexto, o Variational Quantum Eigensolver (VQE) surge como alternativa promissora,
combinando medições em computadores quânticos e otimizações em computadores clássicos.
Apesar dos avanços, este algoritmo ainda enfrenta desafios na descrição precisa da energia
e de propriedades moleculares. Este trabalho tem como objetivo implementar e investigar
modificações no VQE que permitam aprimorar a precisão das energias e das propriedades
moleculares obtidas. A investigação foi conduzida em três abordagens complementares: (i)
Comparação de diferentes circuitos quânticos e tamanhos de espaço ativo no desempenho
do VQE; (ii) Propostas de modificações no VQE para realizar a otimização conjunta da
energia e da matriz de densidade reduzida de uma partícula (1-RDM); (iii) Análise do
efeito da base orbital, usada para construir o Hamiltoniano, no desempenho do VQE.
Essas abordagens foram avaliadas em geometrias de dissociação do CH+ 5 em diferentes
espaços ativos. A escolha do circuito quântico e do espaço ativo impacta significativamente
o desempenho do algoritmo. Circuitos com base química (k-UpCCGSD e UCCSD), em
geral, apresentam um melhor desempenho comparado aos circuitos hardware-efficient.
Contudo, quanto maior o espaço ativo, menos precisos são os resultados obtidos. As
variantes do VQE propostas que envolvem a otimização conjunta da energia e da 1-RDM
melhoraram significativamente a descrição das propriedades moleculares e energéticas,
exigindo apenas alguns passos adicionais de otimização. A inclusão de informações sobre a
1-RDM na função de custo do algoritmo gerou melhores resultados do que apenas adicionar
sua convergência como critério na otimização. Também foi observado que a precisão e o
número de passos de otimização podem ser influenciados pela escolha da base dos orbitais
moleculares. A utilização de métodos correlacionados (MP2) para construir o Hamilto
niano apresentou melhores resultados do que o VQE com orbitais canônicos. Localizar
os orbitais mostrou melhorias evidentes em geometrias no CH+ 5 em equilíbrio ou pouco
dissociado. As metodologias propostas mantêm a estrutura simples do VQE, evitando
etapas computacionalmente custosas, como a reconstrução iterativa de hamiltonianos. Esse
conjunto de estratégias oferece um caminho promissor para ampliar a aplicabilidade dos
algoritmos variacionais em simulações computacionais.