APLICAÇÃO DA ANÁLISE DE RECORRÊNCIA PARA DETECÇÃO DO INFARTO DO MIOCÁRDIO EM SINAIS DE ECG DE 12 DERIVAÇÕES
Gráfico de Recorrência, Matriz de Distância, Rede Neural Convolucional, ECG, IAM
O infarto agudo do miocárdio (IAM) é uma das principais causas de mortes em todo o mundo. No Brasil, em 2019, cerca de 12% das mortes foram causadas por doenças isquêmicas. Nos últimos anos, o estudo da atividade elétrica cardíaca como um modelo de sistema dinâmico tem ganhado força, sobretudo com a utilização de gráficos de recorrência para análise do espaço de fases (EF) do sistema e redes neurais convolucionais (RNC) para classificação do sinal, baseados em sinais de ECG. Entretanto, não há estudos que mostram quais combinações provenientes das diferentes derivações fornecem os melhores resultados na reconstrução do EF. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de diferentes modelos de EF reconstruídos, a partir de sinais de ECG, para classificação de infarto do miocárdio na parede inferior através do RNC. O trabalho encontra-se na etapa de classificação. Contudo, resultados preliminares sugerem que há alterações no EF na comparação entre os grupos.