Banca de DEFESA: BEATRIZ SALES DA CUNHA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BEATRIZ SALES DA CUNHA
DATA : 10/03/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

A TWO-STAGE BAYESIAN PROCEDURE FOR FAILURE COUNT DATA ASSUMING A NON-CONSTANT FAILURE INTENSITY FUNCTION

PALAVRAS-CHAVES:

OREDA, Inferência Bayesiana, distribuição Weibull, Distribuição de Variabilidade Populacional, Monte Carlo via Cadeia de Markov.

PÁGINAS: 113
RESUMO:

A análise de confiabilidade é essencial em indústrias de alto risco, como a de Óleo e Gás, pois permite prever a vida útil dos equipamentos, antecipar custos, planejar estratégias de manutenção e estimar a disponibilidade dos sistemas. No entanto, a disponibilidade de dados é frequentemente limitada devido a restrições de propriedade, altos custos de aquisição ou dificuldades na coleta de dados. A inferência Bayesiana aborda essa limitação ao permitir a integração de dados genéricos, que podem ser atualizados com novos dados específicos para gerar uma distribuição a posteriori. O Offshore & Onshore Reliability Data (OREDA) fornece uma valiosa fonte de dados genéricos, criada através da colaboração entre empresas de Óleo e Gás para compartilhar informações sobre a operação e manutenção de equipamentos. A análise tradicional dos dados OREDA frequentemente assume uma taxa de falha constante, o que nem sempre é preciso. Este trabalho generaliza a análise ao incorporar taxas de falha não constantes usando a distribuição Weibull. Dada a ausência de uma priori conjugada para este modelo, as estimativas a posteriori são obtidas por meio de amostragem de Monte Carlo via Cadeia de Markov. O modelo foi validado utilizando dados simulados, demonstrando desempenho robusto em diversos conjuntos de testes, especialmente em termos de p-valor, Erro Quadrático Médio Normalizado e 𝑅̂, apesar de apresentar variabilidade na etapa de estimativa da distribuição a priori. Após essa validação, o modelo foi aplicado a um caso industrial real envolvendo bombas de reforço, ampliando as metodologias tradicionais de confiabilidade ao integrar taxas de falha não constantes na análise. Este modelo foi incorporado ao software Petrobayes, apresentado neste trabalho, que permite uma execução simplificada para melhorar a acessibilidade e a aplicação prática.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1549303 - CRISTIANO ALEXANDRE VIRGINIO CAVALCANTE
Externo à Instituição - DANILO COLOMBO
Externo à Instituição - ENRIQUE ANDRES LOPEZ DROGUETT
Interna - 2732514 - ISIS DIDIER LINS
Presidente - 2766188 - MARCIO JOSE DAS CHAGAS MOURA