Banca de QUALIFICAÇÃO: VERA NÚBIA CARVALHO DE FARIAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VERA NÚBIA CARVALHO DE FARIAS
DATA : 13/12/2022
LOCAL: Pós-Graduação em Engenharia Civil
TÍTULO:

Modelagem e Previsão de Cheias Rápidas Alimentadas por Dados de Radar Meteorológico

PALAVRAS-CHAVES:

CAWM, GR4H, HEC-HMS, Radar, Modelos hidrológicos.

PÁGINAS: 75
RESUMO:

As cheias rápidas e inundações são dois fenômenos que requerem atenção especial, pois têm impacto devastador, em um curto período de tempo, principalmente em regiões que apresentam grande variação de altitude. No entanto, sua previsão não é uma tarefa simples, uma vez que estes fenômenos são geralmente desencadeados por eventos extremos de precipitação em espaço de tempo muito curto. Nesse contexto, a modelagem hidrológica necessita de uma entrada de chuva precisa e confiável para aprimorar as estimativas de vazão. A reconstrução da distribuição espacial da chuva por meio de técnicas tradicionais ainda é uma questão desafiadora, por isso há um interesse generalizado entre os pesquisadores pela utilização de estimativas de precipitação por radar meteorológico, ou ainda pela integração dessas duas fontes de dados.  Diante do exposto, o presente estudo tem como objetivo principal empregar os modelos hidrológicos CAWM (Campus Agreste Watershed Model), GR4H (Génie Rural à 4 Paràmetres Horaires) e HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center – Hydrologic Modeling System) em passo de tempo horário para simular as cheias extremas ocorridas na Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú (BHRM) a partir de estimativas de chuva por radar. Para a modelagem é necessária a inserção de dados meteorológicos (chuva e evapotranspiração), hidrológicos (vazão), características fisiográficas da bacia, dados do tipo e cobertura do solo. Os parâmetros dos modelos foram calibrados usando a eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE) como função objetivo. A verificação do desempenho dos modelos foi realizada através do NSE, R², RSR e Pbias. Os resultados preliminares mostram que os modelos apresentaram respostas consistentes, podendo tornar-se ferramentas úteis para apoio à previsão e mitigação dos impactos de cheias rápidas, particularmente com a antecipação dos quantitativos de precipitação a partir dos dados de radar, para que haja tempo de se adotar medidas de segurança a partir de alerta quando necessário.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1688881 - ALFREDO RIBEIRO NETO
Interno - 2886922 - ARTUR PAIVA COUTINHO
Interno - 1130841 - JAIME JOAQUIM DA SILVA PEREIRA CABRAL