Banca de QUALIFICAÇÃO: PAULO HENRIQUE LOPES BEZERRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PAULO HENRIQUE LOPES BEZERRA
DATA : 26/06/2023
LOCAL: Pós-Graduação Engenharia Civil
TÍTULO:

Monitoramento e Simulação Hidráulica de uma trincheira de Infiltração Instalada em Lote na Cidade do Recife-PE

PALAVRAS-CHAVES:

Drenagem Urbana. Técnicas Compensatórias. Método Puls. HYDRUS-1D. Aprendizado de Máquina.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O constante crescimento da população urbana nas grandes cidades brasileiras provoca drástica mudança no uso e ocupação do solo dos centros urbanos. Essa mudança amplia a área impermeabilizada diminuindo a infiltração das águas pluviais no solo e aumenta o volume de escoamento superficial da vazão de pico do hidrograma urbano. Com isso, as técnicas compensatórias para a drenagem urbana visam o controle da precipitação efetiva. A trincheira de infiltração é uma técnica compensatória que consiste num reservatório preenchido com material granular, com o objetivo de infiltrar o volume escoado superficialmente gerado pelas precipitações pluviométricas, diminuindo a precipitação efetiva. O objetivo deste trabalho é o monitoramento de fluxo da água numa trincheira de infiltração instalada em um lote na cidade do Recife - PE. Neste trabalho foi avaliado o comportamento da trincheira com os eventos de precipitação por meio de sensores de níveis, taxas de armazenamentos e taxas de infiltração. O modelo Puls foi utilizado para realizar a modelagem analítica da trincheira de infiltração analisando os eventos precipitados, onde os parâmetros de resistências hidráulicas da base e paredes apresentaram valores diferentes para os diversos cenários estimados. Foi utilizado modelos de aprendizado de máquina (arvore de decisão, floresta aleatória, vetor suporte e redes neurais) para realizar predições do nível de água no interior da estrutura de infiltração. As simulações utilizando o modelo Puls obtiveram alta correlação entre os dados observados e simulados para os níveis de água e apresentaram valores de resistências hidráulicas diferentes para a base e parede da estrutura. Por fim, as simulações com modelos de aprendizado de máquina obtiveram alta correlação com os dados observados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1688881 - ALFREDO RIBEIRO NETO
Externo ao Programa - 1134375 - ANTONIO CELSO DANTAS ANTONINO - nullExterno à Instituição - SEVERINO MARTINS DOS SANTOS NETO
Externa ao Programa - 1049003 - TASSIA DOS ANJOS TENORIO DE MELO - null