PPGEST PROGRAMA DE POS-GRADUACAO EM ESTATISTICA - CCEN DEPARTAMENTO DE ESTATISTICA - CCEN Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: JOSÉ IRAPONIL COSTA LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ IRAPONIL COSTA LIMA
DATA : 23/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: video conferência
TÍTULO:
Diagnóstico por influência no modelo de regressão Birnbaum-saunders valor extremo

PALAVRAS-CHAVES:

 Curvatura normal conforme, distribuição Birnbaum-Sauder de valor extremo, modelo de regressão, seleção de perturbação, grafo de influência, análise confirmatória


PÁGINAS: 180
RESUMO:
A implementação de ações de diagnóstico baseadas em avaliação de influência local é uma etapa relevante em uma análise estatística cuja modelagem é constituída por uma estrutura de regressão, pois possibilita a identificação de observações que interferem de forma desproporcional nos resultados inferências quando pequenas perturbações são impostas sobre as mesmas. O objetivo do nosso trabalho é desenvolver análise de diagnóstico por meio de influência local sobre o modelo de regressão Birnbaum-Saunders Valor Extremo (EVBS). Mais precisamente, obter expressões que possibilitam o cálculo das curvaturas normal e conforme associadas a diferentes esquemas de perturbações: ponderação de casos, perturbação na resposta e perturbação em uma variável explicativa. Ao mesmo tempo, buscamos identificar se certas formas de perturbação são apropriadas para se perturbar o modelo de regressão EVBS (caso regular), segundo critérios estabelecidos na literatura estatística. No tocante ao modelo de regressão alvo do estudo, deduzimos algumas propriedades da função densidade de probabilidade da componente estocástica do modelo, abordarmos o problema de estimação por máxima verossimilhança e realizamos simulações de Monte Carlo com o propósito de verificar a existência de suporte empírico que corrobora com a hipótese de consistência assintótica do estimador de máxima verossimilhança (EMV) dos parâmetros. Paralelamente, derivamos uma nova família de distribuições, chamada distribuição Birnbaum-Saunders-Pareto generalizada (GPD-BS), por meio de uma mudança no núcleo da transformação que determina a BS clássica em termos da normal padrão, o qual passa a assumir uma distribuição Pareto generalizada. Ao longo do trabalho, analisamos conjuntos de dados reais de natureza meteorológica com o propósito de ilustrar a eficácia das ferramentas desenvolvidas ou exemplificar o potencial do modelo EVBS na modelagem de dados extremos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1170986 - ANTONIO MURILO SANTOS MACEDO
Externa à Instituição - CAROLINA IVONNE MARCHANT FUENTES
Interna - 2259568 - FRANCYELLE DE LIMA MEDINA
Interno - 1170969 - KLAUS LEITE PINTO VASCONCELLOS
Presidente - 1651445 - RAYDONAL OSPINA MARTINEZ
Notícia cadastrada em: 22/02/2022 16:50
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