Banca de DEFESA: RAFAEL ZIMMERLE DA NOBREGA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAEL ZIMMERLE DA NOBREGA
DATA : 18/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferencia
TÍTULO:

Causal Inference in Sampling From Finite Populations

PALAVRAS-CHAVES:

Avaliação de impacto; Amostras balanceadas; Estimadores de Calibraçao;

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A inferência causal lida com a estimação do efeito de intervenções específicas sobre uma variável de resposta. A estratégia de estimação envolve a comparação de unidades expostas a níveis de fatores de intervenção, com unidades não expostas, as quais formam um grupo de controle. O grupo de controle serve como base para estimar o contrafactual da resposta no grupo de tratamento. Em estudos observacionais, uma grande preocupação na construção desses grupos é garantir a comparabilidade entre eles, a partir do controle de outras características que não o próprio tratamento, as quais podem causar interferência indesejada sobre estimativas dos efeitos causais, provocando um viés sistemático. Embora a teoria por trás de estudos observacionais tenha avançado com métodos para reduzir esse viés, os dados utilizados em diversos desses estudos são obtidos por meio de amostragem probabilística complexa raramente levados em consideração no processo de estimação.  A presente dissertação considera que, além de representar uma fonte de variabilidade que deve ser incorporada na estimação de efeitos causais, planos e técnicas de estimação de amostragem podem ter um papel central para estimar efeitos causais de forma eficiente. São realizados estudos para investigar o uso de amostras balanceadas que garantam a comparabilidade entre grupos de tratamento e controle, no que diz respeito às distribuições das covariáveis, e de estimadores para a média da variável de resposta no grupo de controle baseados em calibração, a fim de melhorar as estimativas da resposta média contrafactual do grupo de tratamento. Comparam-se esses métodos com aqueles já disponíveis na literatura, por meio de simulações de Monte Carlo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1213908 - CRISTIANO FERRAZ
Externo ao Programa - 2319740 - VINICIUS QUINTAS SOUTO MAIOR
Externo à Instituição - MAURICIO TEIXEIRA LEITE VASCONCELLOS - ENCE