PPGEST PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA - CCEN DEPARTAMENTO DE ESTATISTICA - CCEN Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: ISABEL SOARES DINIZ DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ISABEL SOARES DINIZ DE OLIVEIRA
DATA : 28/10/2021
HORA: 09:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

Ferramentas visuais para identificar observações influentes em dados espaciais


PALAVRAS-CHAVES:

componentes principais, dados espaciais influentes, semivariograma cruzado.


PÁGINAS: 50
RESUMO:

Adaptamos o hair-plot, proposto por Genton e Ruiz-Gazen (2010), para identificar e visualizar observações influentes em dados espaciais. Três ferramentas gráficas foram criadas: o bihair-plot, os principais componentes do hair-plot e o funcional hair-plot. A primeira ferramenta são as trajetórias dos valores de um estimador de semivariância espacial ao adicionar uma perturbação a cada observação de um vetor de dados espaciais observado considerando duas defasagens. O segundo descreve as trajetórias dos componentes principais de um estimador de semivariância espacial para todos os atrasos quando cada observação de dados é perturbada, tornando possível identificar observações influentes em dados espaciais contendo o máximo de informações possível do conjunto de dados. O terceiro é obtido a partir dos valores do estimador do semivariograma de rastreamento quando os dados recebem uma perturbação. Os estimadores considerados no estudo foram o semivariograma de amostra para caso univariado, semivariograma cruzado de amostra para caso bivariado e semivariograma de amostra de traço para dados funcionais. Outro método utilizado para obter o semivariograma cruzado foi o Elipsóide de Volume Mínimo, que é mais sensível a outliers. Por meio da análise de influência desse estimador, observamos que não é possível detectar observações influentes. Definimos a forma quadrática dos estimadores e a função de influência, a fim de compreender seu comportamento e propriedades. Por fim, fazemos uma aplicação com essas ferramentas nos dados de poluição para o caso univariado, complementando os resultados apresentados em Genton e Ruiz-Gazen (2010), os dados meuse do pacote sp para o caso bivariado, e os dados maritimes do pacote geofd em R.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2316539 - FERNANDA DE BASTIANI
Interno - 2134267 - GETULIO JOSE AMORIM DO AMARAL
Externo à Instituição - MANUEL GALEA
Notícia cadastrada em: 04/10/2021 09:52
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