Banca de QUALIFICAÇÃO: LETICIA BARBOSA DE MELO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LETICIA BARBOSA DE MELO
DATA : 30/07/2021
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

COMPETÊNCIAS GERENCIAIS E PERFORMANCE ORGANIZACIONAL: Um estudo envolvendo as Lavanderias de
Beneficiamento Têxtil do Polo Têxtil do Agreste Pernambucano

PALAVRAS-CHAVES:

Competências gerenciais; Performance Organizacional; Lavanderia de
beneficiamento têxtil.

PÁGINAS: 41
RESUMO:

A indústria têxtil é uma das mais tradicionais em vários países do mundo. No Brasil ela
também tem se destacado e particularmente no Nordeste existe o Polo têxtil do Agreste
Pernambucano que é o segundo maior do país. Participante desse polo estão as
Lavanderias de beneficiamento têxtil que são organizações que fazem parte do processo
de produção de peças de jeans e de outros tecidos. No entanto, o setor têxtil da região
passa por uma série de desafios como informalidade, gestão centralizada, falta de
capacitação, alto impacto ambiental, dentre outros. Dessa forma, as pessoas que formam
a organização são importantes para a vantagem competitiva, como também o sucesso da
empresa depende de competências essenciais que essas pessoas devem ter, fazendo com
que a empresa se diferencie dos seus concorrentes e ainda agregue valor para seus
clientes, melhorando suas medidas de performance organizacional. Dentre as
competências essenciais estão as competências gerenciais, que são aquelas que se espera
que sejam desenvolvidas por pessoas que possuem cargos de supervisão ou direção.
Portanto, a presente pesquisa tem como objetivo analisar como as competências
gerenciais dos gestores das lavanderias de beneficiamento têxtil do Polo Têxtil do
Agreste Pernambucano influenciam a performance organizacional. Para isso, a
abordagem da pesquisa será quantitativa-explicativa, na qual será aplicado um survey
com os proprietários de lavanderias industriais das cidades de Caruaru, Toritama,
Surubim e Santa Cruz do Capibaribe. O estudo fará uso de comparação de médias e
regressão multivariada. Como auxílio no tratamento dos dados serão utilizados
softwares estatísticos, como o SPSS.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 2890722 - MARCELE ELISA FONTANA
Interno - 1962553 - JOSE LINDENBERG JULIAO XAVIER FILHO
Externa à Instituição - LINDA JÉSSICA DE MONTREUIL CARMONA