PROJETO DE PROCESSO SUSTENTÁVEL E ESTIMATIVA DE ACIDENTES EM USINAS DE PRODUÇÃO DE BIODIESEL
Biodiesel; Riscos; Sustentabilidade; Estimativa de Riscos; Simulação.
O desenvolvimento de projetos em planta de processo envolvem não apenas os atributos técnicos e econômicos tradicionais, mas também aspectos como sustentabilidade, meio ambiente, saúde e segurança. De fato, questões associadas ao agravamento do efeito estufa, o desmatamento de biomas e a constante depredação ambiental contribuem para o aumento anormal da temperatura no planeta, podendo resultar em um cenário crítico de escala global. Adicionalmente, as mudanças climáticas podem desencadear problemas sanitários (ex., futura pandemia). Neste sentido, as abordagens ambientes mais seguras estão se tornando um elemento chave em projetos de processos. No entanto, métodos estabelecidos previamente impedem que as indústrias utilizem estratégias e conceitos de segurança em um contexto amplo. A produção de biocombustíveis pode ser perigosa se precauções necessárias não forem tomadas, pois envolve operações com substâncias inflamáveis operando em equipamentos sob elevadas temperaturas e pressões, manuseio e uso de várias substâncias perigosas. Este trabalho apresenta uma simulação computacional tento em conta os aspectos ambientais provenientes da produção de biodiesel bem como, uma estimativa de riscos inerente a este seguimento. Uma ferramenta de tomada de decisão de projeto baseada em risco considerando a segurança inerente é apresentada. Essa ferramenta é chamada de índice de segurança inerente baseada em risco (RISI), a abordagem de indexação proposta é uma extensão do índice integrado de Segurança Inerente (I2SI). O cenário de acidente de explosão é estudado separadamente em termos de explosão de vapor/gás e poeira explosão. O potencial de tomada de decisão com base nos resultados quantitativos da metodologia é demonstrado evidenciando em termos numéricos os riscos associados a plantas de processos. Ainda, foi possível investigar por meio de coleta de dados em artigos científicos e bases de dados, uma avaliação desses perigos podendo assim disponibilizar dados que permitam verificar o desempenho e evitar a recorrência de contratempos, identificando os incidentes que são mais prováveis de ocorrer.